Pertanyaan yang diberi tag change-point

46

Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

32

Tautan Deteksi Anomali di Jaringan Temporal

Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi...

time-series machine-learning outliers python change-point

24

Modul Python untuk analisis titik perubahan

Saya mencari modul Python yang melakukan analisis titik-perubahan pada rangkaian waktu. Ada sejumlah algoritma yang berbeda dan saya ingin menjelajahi kemanjuran beberapa dari mereka tanpa harus memutar setiap algoritma. Idealnya saya ingin beberapa modul seperti bcp (Bayesian Change Point) atau...

time-series python change-point

21

Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....

r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

18

Mendeteksi perubahan dalam deret waktu (contoh R)

Saya ingin mendeteksi perubahan dalam data deret waktu, yang biasanya memiliki bentuk yang sama. Sejauh ini saya telah bekerja dengan changepointpaket untuk R cpt.mean(), cpt.var()dan cpt.meanvar()fungsi. cpt.mean()dengan metode PELT berfungsi dengan baik ketika data biasanya tetap pada satu...

r time-series change-point structural-change

16

Ubah analisis titik menggunakan R's nls ()

Saya mencoba menerapkan analisis "titik perubahan", atau menggunakan regresi multifase nls()dalam R. Ini beberapa data palsu yang saya buat . Rumus yang ingin saya gunakan agar sesuai dengan data adalah: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = \beta_0 + \beta_1x +...

r regression change-point nls

15

Bagaimana cara mendeteksi perubahan signifikan dalam data deret waktu karena perubahan "kebijakan"?

Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk memposting ini, saya mempertimbangkan untuk mempostingnya pada orang yang skeptis, tetapi saya pikir mereka hanya akan mengatakan bahwa penelitian ini secara statistik salah. Saya ingin tahu tentang sisi lain dari pertanyaan yang bagaimana melakukannya...

time-series change-point

14

KURANG yang memungkinkan diskontinuitas

Apakah ada teknik pemodelan seperti LOESS yang memungkinkan nol, satu, atau lebih diskontinuitas, di mana waktu diskontinuitas tidak diketahui apriori? Jika ada teknik, apakah ada implementasi yang ada di

r regression curve-fitting change-point loess

14

Bagaimana melakukan regresi linier satu demi satu dengan beberapa simpul yang tidak diketahui?

Apakah ada paket yang harus dilakukan regresi linier satu demi satu, yang dapat mendeteksi banyak simpul secara otomatis? Terima kasih. Ketika saya menggunakan paket strucchange. Saya tidak bisa mendeteksi titik perubahan. Saya tidak tahu bagaimana mendeteksi titik perubahan. Dari plot, saya bisa...

regression change-point

14

Memperkirakan titik istirahat dalam tongkat yang rusak / model linier piecewise dengan efek acak dalam R [kode dan output termasuk]

Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana membuat R memperkirakan break point dalam model linear piecewise (sebagai parameter tetap atau acak), ketika saya juga perlu memperkirakan efek acak lainnya? Saya telah memasukkan contoh mainan di bawah ini yang cocok dengan tongkat hoki /...

r mixed-model lme4-nlme change-point piecewise-linear

13

Bagaimana mengkarakterisasi perubahan mendadak?

Pertanyaan ini mungkin terlalu mendasar. Untuk tren sementara dari suatu data, saya ingin mengetahui titik di mana perubahan "mendadak" terjadi. Sebagai contoh, pada gambar pertama yang ditunjukkan di bawah ini, saya ingin mengetahui titik perubahan menggunakan beberapa metode statistik. Dan saya...

time-series trend change-point

11

Menentukan apakah perubahan dalam deret waktu signifikan secara statistik

Saya memiliki jumlah total panggilan yang diterima setiap minggu dan telah merencanakannya pada sebuah grafik, kembali hampir 3 tahun. Dari mata tampak bahwa ada penurunan besar selama Natal, yang tampaknya tidak pulih, tampaknya telah terjadi perubahan langkah dalam permintaan. Apakah ada tes...

time-series statistical-significance change-point

11

Mendeteksi perubahan dalam deret waktu

Saya menemukan gambar prototipe aplikasi yang menemukan perubahan signifikan ("tren" - bukan paku / outlier) dalam data lalu lintas: Saya ingin menulis sebuah program (Java, opsional R) yang dapat melakukan hal yang sama - tetapi karena keterampilan statistik saya agak berkarat, saya perlu...

time-series change-point

11

R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa

10

Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

10

Menemukan titik perubahan dalam data dari fungsi linear piecewise

Salam pembuka, Saya melakukan penelitian yang akan membantu menentukan ukuran ruang yang diamati dan waktu yang berlalu sejak big bang. Semoga Anda bisa membantu! Saya memiliki data yang sesuai dengan fungsi linear piecewise di mana saya ingin melakukan dua regresi linier. Ada titik di mana...

regression change-point

9

Deteksi changepoint online Bayesian (distribusi prediksi marjinal)

Saya membaca kertas pendeteksian changepoint online Bayesian oleh Adams dan MacKay ( tautan ). Penulis mulai dengan menulis distribusi prediksi marjinal: manaP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t}...

time-series bayesian inference change-point

9

Deteksi switchpoint dengan pemrograman probabilistik (pymc)

Saat ini saya sedang membaca " Program" Probabilistic Programming dan Metode Bayesian untuk Peretas . Saya telah membaca beberapa bab dan saya berpikir pada Bab pertama di mana contoh pertama dengan pymc terdiri dari mendeteksi titik penyihir dalam pesan teks. Dalam contoh itu variabel acak untuk...

probability mcmc pymc change-point

9

Bagaimana saya bisa menyoroti tambalan bising dalam rangkaian waktu?

Saya punya banyak data deret waktu - ketinggian dan kecepatan air vs waktu. Ini adalah output dari simulasi model hidrolik. Sebagai bagian dari proses peninjauan untuk mengonfirmasi bahwa model berkinerja seperti yang diharapkan, saya harus merencanakan setiap rangkaian waktu untuk memastikan bahwa...

time-series data-visualization change-point

9

Metode canggih untuk menemukan nol bagian rata-rata dari rangkaian waktu

Saya memiliki deret waktu yang bising yang harus saya segmentasikan ke bagian-bagian tersebut dengan rata-rata nol dan bagian-bagian itu tanpa rata-rata nol. Menemukan batas seakurat mungkin adalah penting (jelas di mana batas tepatnya terletak agak subyektif). Saya pikir varian cusum dapat...

time-series classification mean change-point