Pertanyaan yang diberi tag copula

Kopula adalah distribusi multivariat dengan distribusi marginal seragam. Copulas banyak digunakan untuk merepresentasikan atau memodelkan struktur ketergantungan antara variabel acak, terpisah dari distribusi marginal.

25
Bacaan pengantar tentang Copulas

Untuk beberapa waktu sekarang, saya telah mencari bacaan pengantar yang bagus tentang Copulas untuk seminar saya. Saya menemukan banyak bahan yang berbicara tentang aspek-aspek teoretis, yang bagus, tetapi sebelum saya membahasnya, saya ingin membangun pemahaman intuitif yang baik tentang topik...

correlation references marginal copula
19
Korelasi yang diperoleh untuk variabel acak lognormal

Pertimbangkan variabel acak lognormal dan dengan , dan .X1X1X_1X2X2X_2catatan( X1) ∼ N( 0 , 1 )log⁡(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)catatan( X2) ∼ N( 0 , σ2)log⁡(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Saya mencoba menghitung dan untuk \ rho (X_1, X_2) . Satu langkah dalam solusi...

correlation copula
16
Batas atas untuk kepadatan kopula?

The Fréchet-Hoeffding atas terikat berlaku untuk fungsi distribusi kerja penghubung dan diberikan oleh C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Apakah ada kesamaan (dalam arti bahwa itu tergantung pada kepadatan marginal) batas atas untuk...

references joint-distribution bounds copula
11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
9
Apa yang dimaksud dengan kopula adaptif?

Pertanyaan mendasar saya adalah: Apa yang dimaksud dengan kopula adaptif? Saya punya slide dari presentasi (sayangnya, saya tidak bisa bertanya kepada penulis slide) tentang copulae adaptif dan saya tidak mengerti, apa artinya ini resp. untuk apa ini Inilah slide-slidenya: Kemudian slide-slide...

data-visualization copula