Logaritma angka adalah kekuatan yang harus dinaikkan pangkalan untuk mendapatkan nomor tersebut.
Katakanlah saya memiliki beberapa data historis, misalnya, harga saham masa lalu, fluktuasi harga tiket pesawat, data keuangan masa lalu perusahaan ... Sekarang seseorang (atau formula) datang dan berkata "mari kita ambil / gunakan log distribusi" dan di sinilah saya pergi MENGAPA...
Apakah saya mencari distribusi berperilaku lebih baik untuk variabel independen yang bersangkutan, atau untuk mengurangi efek pencilan, atau yang
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana sifat-sifat log membuatnya sehingga Anda dapat melakukan regresi linier di mana koefisien ditafsirkan sebagai perubahan
Pengguna sering tergoda untuk memecah nilai sumbu untuk menyajikan data berbagai urutan besarnya pada grafik yang sama (lihat di sini ). Meskipun ini mungkin nyaman, itu tidak selalu merupakan cara yang disukai untuk menampilkan data (bisa menyesatkan di terbaik). Apa cara alternatif untuk...
Saya memiliki variabel acak X(a)=log(a)X(a)=log(a)X(a) = \log(a) mana a adalah terdistribusi normal ( μ , σ 2 )N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) . Apa yang bisa saya katakan tentang E(X)E(X)E(X) dan Var(X)Var(X)Var(X) ? Suatu perkiraan akan sangat membantu
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya sedang mempelajari statistik dan sering menemukan formula yang mengandung logdan saya selalu bingung jika saya harus menafsirkannya sebagai makna standar log, yaitu basis 10, atau jika dalam statistik simbol log umumnya dianggap sebagai log natural ln. Khususnya saya sedang mempelajari...
Menurut ini artikel wikipedia , satu dapat mewakili produk probabilitas x⋅ysebagai -log(x) - log(y)membuat perhitungan lebih komputasi optimal. Tetapi jika saya mencoba sebuah contoh katakanlah: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 = 0.01 -log(p3) -...
Saya mengikuti tutorial di sini: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang PCA. Tutorial menggunakan dataset Iris dan menerapkan transformasi log sebelum ke PCA: Perhatikan bahwa dalam kode berikut ini kami menerapkan...
Pertimbangkan variabel acak gamma . Ada rumus rapi untuk mean, varians, dan skewness:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness[X]=2/α\begin{align} \mathbb
Mungkin, ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar tetapi saya sepertinya tidak dapat menemukan jawaban yang kuat untuk itu. Saya harap di sini, saya bisa. Saat ini saya membaca makalah sebagai persiapan untuk tesis master saya sendiri. Saat ini, saya sedang membaca sebuah makalah yang meneliti...
Adakah yang memiliki derivasi bagaimana offset bekerja dalam model biner seperti probit dan logit? Dalam masalah saya, jendela tindak lanjut dapat bervariasi panjangnya. Misalkan pasien mendapatkan suntikan profilaksis sebagai pengobatan. Tembakan terjadi pada waktu yang berbeda, jadi jika...
Saya ingin tahu cara mengubah nilai negatif Log(), karena saya memiliki data heteroskedastik. Saya membaca bahwa itu bekerja dengan rumus Log(x+1)tetapi ini tidak bekerja dengan database saya dan saya terus mendapatkan NaNs sebagai hasilnya. Misalnya saya mendapatkan pesan Peringatan ini (saya...
Seringkali saya melihat penulis memperkirakan model "perbedaan log", misalnya catatan( yt) - log( yt - 1) = log( yt/ yt - 1) = α + βxtcatatan(yt)-catatan(yt-1)=catatan(yt/yt-1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Saya setuju ini sesuai untuk menghubungkan...
Saya menggunakan paket kuantreg untuk membuat model regresi menggunakan persentil ke-99 dari nilai-nilai saya dalam kumpulan data. Berdasarkan saran dari pertanyaan stackoverflow sebelumnya yang saya tanyakan, saya menggunakan struktur kode berikut. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF...
Situasi saya adalah: Saya memiliki 1 variabel dependen kontinu dan 1 kontinu yang telah saya ubah secara logaritma untuk menormalkan residu mereka untuk regresi linier sederhana. Saya akan menghargai bantuan apa pun tentang bagaimana saya bisa menghubungkan variabel-variabel yang diubah ini...
Apakah ada prinsip umum tentang apakah seseorang harus menghitung korelasi pearson untuk dua variabel acak X dan Y sebelum mengambil transformasi log atau setelahnya? Apakah ada prosedur untuk menguji mana yang lebih tepat? Mereka menghasilkan nilai yang sama tetapi berbeda, karena transformasi log...
Saya tahu saya telah melihat keduanya, jadi apakah ada perbedaan di antara keduanya, dan mana yang lebih sering
Asumsikan diberikan, dapatkah saya menurunkan E [ X ] dalam format form tertutup? E[log(X)]E[log(X)]\text{E}[\log(X)]