Sinyal situasi di mana seseorang prihatin tentang mencapai kekuatan dan ukuran yang dimaksud ketika lebih dari satu tes hipotesis dilakukan.
Saya melihat artikel ini di The Economist tentang makalah yang tampaknya menghancurkan [1] yang meragukan "sekitar 40.000 studi [fMRI] yang dipublikasikan." Kesalahan, kata mereka, adalah karena "asumsi statistik yang salah." Saya membaca makalah dan melihat itu sebagian masalah dengan beberapa...
Saya memiliki beberapa ratus pengukuran. Sekarang, saya mempertimbangkan untuk menggunakan beberapa jenis perangkat lunak untuk menghubungkan setiap ukuran dengan setiap ukuran. Ini berarti ada ribuan korelasi. Di antara ini harus ada (secara statistik) ada korelasi yang tinggi, bahkan jika data...
Mari kita asumsikan bahwa Anda adalah seorang peneliti ilmu sosial / ekonometrik yang mencoba menemukan prediktor yang relevan dari permintaan layanan. Anda memiliki 2 variabel hasil / dependen yang menggambarkan permintaan (menggunakan layanan ya / tidak, dan jumlah kesempatan). Anda memiliki 10...
Baru-baru ini saya belajar tentang metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p. Ini didasarkan pada fakta bahwa nilai-p di bawah nol mengikuti distribusi yang seragam, dan bahwa yang menurut saya jenius. Tetapi pertanyaan saya adalah mengapa pergi dengan cara berbelit-belit ini? dan mengapa tidak...
Saya merasa sulit untuk memahami apa sebenarnya masalah dengan beberapa perbandingan . Dengan analogi sederhana, dikatakan bahwa seseorang yang akan membuat banyak keputusan akan membuat banyak kesalahan. Jadi pencegahan sangat konservatif diterapkan, seperti koreksi Bonferroni, sehingga untuk...
Benjamini dan Hochberg mengembangkan metode pertama (dan masih paling banyak digunakan, saya pikir) untuk mengendalikan tingkat penemuan palsu (FDR). Saya ingin memulai dengan sekelompok nilai P, masing-masing untuk perbandingan yang berbeda, dan memutuskan mana yang cukup rendah untuk disebut...
Saya menyesuaikan model regresi linier berganda antara 4 variabel kategori (dengan masing-masing 4 level) dan output numerik. Dataset saya memiliki 43 pengamatan. Regresi memberi saya nilai- ppp berikut dari uji- ttt untuk setiap koefisien kemiringan: .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27,...
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Saya mencoba menganalisis beberapa data menggunakan model efek campuran. Data yang saya kumpulkan mewakili bobot beberapa hewan muda dari genotipe berbeda dari waktu ke waktu. Saya menggunakan pendekatan yang diusulkan di sini:
Sering kali saya menemukan peringatan informal terhadap "pengintaian data" (inilah salah satu contoh yang lucu ), dan saya pikir saya memiliki ide intuitif tentang kira-kira apa artinya itu, dan mengapa itu mungkin menjadi masalah. Di sisi lain, "analisis data eksplorasi" tampaknya menjadi...
Apa pilihan variabel / fitur yang Anda sukai untuk klasifikasi biner ketika ada lebih banyak variabel / fitur daripada pengamatan dalam set pembelajaran? Tujuannya di sini adalah untuk membahas prosedur pemilihan fitur apa yang mengurangi kesalahan klasifikasi terbaik. Kita dapat memperbaiki...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Misalkan kita memiliki beberapa skenario perbandingan seperti inferensi post hoc pada statistik berpasangan, atau seperti regresi berganda, di mana kita membuat total perbandingan . Andaikan juga, bahwa kami ingin mendukung inferensi dalam kelipatan ini menggunakan interval kepercayaan.mmm 1....
Analisis data eksplorasi (EDA) sering mengarah untuk mengeksplorasi "trek" lain yang tidak harus milik set hipotesis awal. Saya menghadapi situasi seperti itu dalam studi dengan ukuran sampel terbatas dan banyak data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang berbeda (data sosio-demografi, skala...
Berikut adalah sedikit latar belakang tentang situasi saya: data saya merujuk pada jumlah mangsa yang berhasil dimakan oleh pemangsa. Karena jumlah mangsa terbatas (25 tersedia) di setiap percobaan, saya memiliki kolom "Sampel" yang mewakili jumlah mangsa yang tersedia (jadi, 25 di setiap...
Saya memiliki nilai p dari banyak tes dan ingin tahu apakah sebenarnya ada sesuatu yang signifikan setelah mengoreksi beberapa pengujian. Komplikasinya: tes saya tidak independen. Metode yang saya pikirkan (varian dari Fisher's Product Method, Zaykin et al., Genet Epidemiol , 2002) membutuhkan...
Kita tahu bahwa kita harus menerapkan koreksi seperti Benjamini Hochberg untuk pengujian hipotesis berganda untuk eksperimen yang didasarkan pada satu set data tunggal, untuk mengendalikan laju penemuan palsu, jika tidak semua eksperimen yang memberikan hasil positif bisa salah. Tapi mengapa kita...
Saya menggunakan JMP untuk memeriksa perbedaan tutupan vegetasi dalam kelompok bentuk pertumbuhan (pohon, semak, forb, dll.) Sebelum dan sesudah tiga perlakuan dengan kontrol. Ukuran sampel saya kecil (n = 5) dan sebagian besar distribusi saya tidak terdistribusi normal. Untuk distribusi normal...
Saya membaca makalah berikut: Perneger (1998) Apa yang salah dengan penyesuaian Bonferroni . Penulis merangkum dengan mengatakan bahwa penyesuaian Bonferroni memiliki, paling-paling, aplikasi terbatas dalam penelitian biomedis dan tidak boleh digunakan ketika menilai bukti tentang hipotesis...
Ketika kami melakukan percobaan (pada ukuran sampel kecil (biasanya ukuran sampel per kelompok perlakuan sekitar 7 ~ 8)) pada dua kelompok, kami menggunakan uji-t untuk menguji perbedaan. Namun, ketika kami melakukan ANOVA (jelas untuk lebih dari dua kelompok), kami menggunakan sesuatu di sepanjang...