Regresi yang mencakup dua atau lebih variabel independen tidak konstan.
Dalam beberapa literatur, saya telah membaca bahwa regresi dengan berbagai variabel penjelas, jika dalam unit yang berbeda, perlu distandarisasi. (Standarisasi terdiri dari pengurangan mean dan pembagian dengan deviasi standar.) Dalam kasus lain apa saya perlu melakukan standarisasi data? Apakah...
Dalam kolokium baru-baru ini, abstrak pembicara mengklaim mereka menggunakan pembelajaran mesin. Selama pembicaraan, satu-satunya hal yang terkait dengan pembelajaran mesin adalah bahwa mereka melakukan regresi linier pada data mereka. Setelah menghitung koefisien paling cocok dalam ruang parameter...
Saya ingin tahu, bagi Anda yang memiliki pengalaman luas berkolaborasi dengan peneliti lain, apa beberapa kesalahpahaman paling umum tentang regresi linier yang Anda temui? Saya pikir bisa menjadi latihan yang berguna untuk memikirkan kesalahpahaman umum sebelumnya Mengantisipasi kesalahan...
Saya memiliki 2 variabel dependen (DV) yang masing-masing skornya mungkin dipengaruhi oleh himpunan 7 variabel independen (IV). DVs adalah kontinu, sedangkan himpunan IV terdiri dari campuran variabel kode kontinu dan biner. (Dalam kode di bawah ini, variabel kontinu ditulis dalam huruf besar dan...
Saya punya pertanyaan yang mungkin sederhana, tapi itu membingungkan saya sekarang, jadi saya berharap Anda dapat membantu saya. Saya memiliki model regresi kuadrat terkecil, dengan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Hubungannya tidak signifikan. Sekarang saya menambahkan...
Apakah regresi berganda dan multivariat benar-benar berbeda? Apa itu
Mari kita asumsikan bahwa Anda adalah seorang peneliti ilmu sosial / ekonometrik yang mencoba menemukan prediktor yang relevan dari permintaan layanan. Anda memiliki 2 variabel hasil / dependen yang menggambarkan permintaan (menggunakan layanan ya / tidak, dan jumlah kesempatan). Anda memiliki 10...
Tampaknya mungkin untuk mendapatkan hasil yang mirip dengan jaringan saraf dengan regresi linier multivariat dalam beberapa kasus, dan regresi linier multivariat super cepat dan mudah. Dalam keadaan apa jaringan saraf dapat memberikan hasil yang lebih baik daripada regresi linier...
Intinya , semakin banyak saya belajar tentang statistik, semakin sedikit saya percaya makalah yang diterbitkan di bidang saya; Saya hanya percaya bahwa para peneliti tidak melakukan statistik mereka dengan cukup baik. Saya seorang awam, untuk berbicara. Saya dilatih dalam biologi tetapi saya...
Koefisien variabel penjelas dalam regresi berganda memberi tahu kita hubungan variabel penjelas dengan variabel terikat. Semua ini, sambil 'mengendalikan' untuk variabel penjelas lainnya. Bagaimana saya melihatnya sejauh ini: Sementara masing-masing koefisien sedang dihitung, variabel-variabel...
Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat...
Kita semua akrab dengan penelitian observasional yang berupaya membangun hubungan sebab akibat antara prediktor X yang tidak diacak dan hasil dengan memasukkan setiap perancu potensial yang dapat dibayangkan dalam model regresi berganda. Dengan demikian "mengendalikan" semua pembaur, argumen...
Saat ini saya sedang menulis makalah dengan beberapa analisis regresi berganda. Sementara memvisualisasikan regresi linear univariat mudah melalui plot pencar, saya bertanya-tanya apakah ada cara yang baik untuk memvisualisasikan beberapa regresi linier? Saat ini saya hanya merencanakan plot...
Saya ingin mencari prediktor untuk variabel dependen kontinu dari 30 variabel independen. Saya menggunakan regresi Lasso seperti yang diterapkan dalam paket glmnet di R. Berikut adalah beberapa kode dummy: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless)...
Apa yang dimaksud dengan variabel penekan dalam regresi berganda dan apa yang mungkin menjadi cara untuk menampilkan efek penindasan secara visual (mekanismenya atau bukti dalam hasilnya)? Saya ingin mengundang semua orang yang memiliki pemikiran, untuk
Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa...
Saya bahkan tidak tahu apakah pertanyaan ini masuk akal, tetapi apa perbedaan antara regresi berganda dan korelasi parsial (terlepas dari perbedaan yang jelas antara korelasi dan regresi, yang bukan tujuan saya)? Saya ingin mencari tahu yang berikut: Saya memiliki dua variabel independen (...
Saat ini saya sedang bekerja untuk membangun model menggunakan regresi linier berganda. Setelah mengutak-atik model saya, saya tidak yakin bagaimana cara terbaik menentukan variabel mana yang harus disimpan dan yang harus dihapus. Model saya mulai dengan 10 prediktor untuk DV. Saat menggunakan...
Saya menyesuaikan model regresi linier berganda antara 4 variabel kategori (dengan masing-masing 4 level) dan output numerik. Dataset saya memiliki 43 pengamatan. Regresi memberi saya nilai- ppp berikut dari uji- ttt untuk setiap koefisien kemiringan: .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27,...
Dalam kasus regresi linier sederhana , Anda dapat memperoleh estimator kuadrat terkecil sehingga Anda tidak perlu tahu untuk memperkirakanβ 1 = Σ ( x i - ˉ x ) ( y i - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β