Generalisasi regresi linier yang memungkinkan hubungan nonlinear melalui "fungsi tautan" dan varians respons bergantung pada nilai yang diprediksi. (Jangan bingung dengan "model linier umum" yang memperluas model linier biasa ke struktur kovarians umum dan respons multivarian.)
Apa perbedaan antara model Logit dan Probit ? Saya lebih tertarik di sini untuk mengetahui kapan harus menggunakan regresi logistik, dan kapan harus menggunakan Probit. Jika ada literatur yang mendefinisikannya menggunakan R , itu akan sangat membantu
Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya...
Distribusi gamma dapat mengambil berbagai bentuk yang cukup luas, dan mengingat hubungan antara rata-rata dan varians melalui dua parameternya, tampaknya cocok untuk berurusan dengan heteroskedastisitas dalam data non-negatif, dengan cara yang dapat diubah log OLS dapat dapat dilakukan tanpa WLS...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik...
Apa perbedaan antara istilah 'fungsi tautan' dan 'fungsi tautan kanonik'? Juga, apakah ada keuntungan (teoretis) dari penggunaan satu di atas yang lain? Misalnya, variabel respons biner dapat dimodelkan menggunakan banyak fungsi tautan seperti logit , probit , dll. Namun, logit di sini dianggap...
Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7,...
Dalam menjawab pertanyaan ini John Christie menyarankan agar kecocokan model regresi logistik harus dinilai dengan mengevaluasi residu. Saya akrab dengan cara menafsirkan residu dalam OLS, mereka berada dalam skala yang sama dengan DV dan sangat jelas perbedaan antara y dan y yang diprediksi oleh...
Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson,...
Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba...
Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya ,...
Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di...
Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang
Bagaimana menafsirkan Null dan Residual Deviance di GLM di R? Seperti, kami katakan bahwa AIC yang lebih kecil lebih baik. Apakah ada interpretasi yang serupa dan cepat untuk penyimpangan juga? Penyimpangan kosong: 1146.1 pada 1077 derajat kebebasan Penyimpangan residual: 4589,4 pada 1099 derajat...
Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik....
Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya...