Pertanyaan yang diberi tag gam

Generalized additive model (GAM) adalah model linier umum (GLM) di mana variabel respon tergantung pada fungsi halus yang tidak diketahui dari beberapa variabel prediktor.

27
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
15
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
14
Interval kepercayaan untuk model GAM

Membaca mgcv::gamhalaman bantuan: Interval kepercayaan / kredibel sudah tersedia untuk setiap kuantitas yang diprediksi menggunakan model pas Namun saya tidak dapat menemukan cara untuk benar-benar mendapatkannya. Saya pikir predict.gamakan memiliki type=confidencedan levelparameter tetapi...

r confidence-interval gam
14
Perpustakaan Python Model Aditif Umum

Saya tahu bahwa R memiliki pustaka gam dan mgcv untuk model aditif umum. Tetapi saya mengalami kesulitan menemukan rekan-rekan mereka di ekosistem Python (statsmodels hanya memiliki prototipe di kotak pasir). Adakah yang tahu perpustakaan python yang ada? Siapa tahu ini mungkin proyek yang baik...

gam
14
Kapan menggunakan GAM vs GLM

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang berpotensi luas, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada asumsi yang dapat digeneralisasi yang mengindikasikan penggunaan GAM (Generalized additive model) di atas GLM (Generalized linear model)? Seseorang baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa GAM hanya...

regression generalized-linear-model gam
14
GAM vs LOESS vs splines

Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...

r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning
12
Generalized additive models (GAMs), interaksi, dan kovariat

Saya telah menjelajahi sejumlah alat untuk perkiraan, dan telah menemukan Generalized Additive Models (GAMs) memiliki potensi paling besar untuk tujuan ini. GAM itu luar biasa! Mereka memungkinkan untuk model yang rumit untuk ditentukan dengan sangat ringkas. Namun, kejelasan yang sama itu membuat...

r modeling gam mgcv
12
Ringkasan kecocokan GAM

Jika kami cocok dengan GAM seperti: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) Di mana, kami menggunakan dataset College, yang dapat ditemukan di dalam paket ISLR....

anova gam
11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
10
Validasi silang GAM untuk menguji kesalahan prediksi

Pertanyaan saya berkaitan dengan GAM dalam paket mgcv R. Karena ukuran sampel yang kecil saya ingin menentukan kesalahan prediksi menggunakan validasi silang leave-one-out. Apakah ini masuk akal? Apakah ada paket atau kode bagaimana saya bisa melakukan ini? The errorest()fungsi dalam ipred paket...

r cross-validation gam mgcv
9
Memilih simpul untuk GAM

Saat memilih jumlah simpul yang tepat untuk GAM, orang mungkin ingin mempertimbangkan jumlah data dan peningkatan pada sumbu x. Bagaimana jika kita memiliki 100 peningkatan pada sumbu x dengan 1000 titik data pada setiap kenaikan. Info di sini mengatakan: Jika tidak disediakan maka simpul...

r gam splines