Mengacu pada kondisi di mana prosedur statistik menghasilkan estimasi dan / atau inferensi yang valid. Misalnya, banyak teknik statistik memerlukan asumsi bahwa data diambil secara acak dalam beberapa cara. Hasil teoritis tentang penduga biasanya memerlukan asumsi tentang mekanisme menghasilkan data.
Apa asumsi biasa untuk regresi linier? Apakah mereka termasuk: hubungan linear antara variabel independen dan dependen kesalahan independen distribusi kesalahan normal homoseksualitas Apakah ada yang
Saat ini saya sedang mengerjakan makalah penelitian eksperimental semu. Saya hanya memiliki ukuran sampel 15 karena populasi rendah di daerah yang dipilih dan hanya 15 yang sesuai dengan kriteria saya. Apakah 15 ukuran sampel minimum untuk menghitung uji-t dan uji-F? Jika demikian, di mana saya...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
The Wikipedia halaman di ANOVA daftar tiga asumsi , yaitu: Independensi kasus - ini adalah asumsi model yang menyederhanakan analisis statistik. Normalitas - distribusi residu adalah normal. Kesetaraan (atau "homogenitas") dari varians, yang disebut homoscedasticity ... Poin yang menarik di...
Saya kira saya menjadi frustrasi setiap kali saya mendengar seseorang mengatakan bahwa residual dan / atau heteroskedastisitas yang tidak normal melanggar asumsi OLS. Untuk memperkirakan parameter dalam model OLS, asumsi ini tidak diperlukan oleh teorema Gauss-Markov. Saya melihat bagaimana hal ini...
Ada beberapa utas di situs ini yang membahas cara menentukan apakah residu OLS terdistribusi secara normal tanpa gejala . Cara lain untuk mengevaluasi normalitas residual dengan kode R disediakan dalam jawaban yang sangat baik ini . Ini adalah diskusi lain tentang perbedaan praktis antara residu...
Saya belajar analisis bertahan hidup dari pos ini pada UCLA IDRE dan tersandung di bagian 1.2.1. Tutorial mengatakan: ... jika waktu bertahan hidup diketahui terdistribusi secara eksponensial , maka kemungkinan mengamati waktu bertahan hidup ... Mengapa waktu bertahan hidup diasumsikan...
Pertimbangkan gambar berikut dari Model Linear Faraway dengan R (2005, hlm. 59). Plot pertama tampaknya menunjukkan bahwa residu dan nilai-nilai yang dipasang tidak berkorelasi, karena mereka harus dalam model linier homoseksual dengan kesalahan yang terdistribusi normal. Oleh karena itu, plot...
Saya bekerja dengan kumpulan data besar (rahasia, jadi saya tidak bisa berbagi terlalu banyak), dan sampai pada kesimpulan diperlukan regresi binomial negatif. Saya belum pernah melakukan regresi glm sebelumnya, dan saya tidak dapat menemukan informasi yang jelas tentang apa asumsi itu. Apakah...
Pertanyaan saya mengalir dari komentar ini pada posting blog Andrew Gelman di mana ia menganjurkan penggunaan interval kepercayaan 50% alih-alih interval kepercayaan 95%, meskipun tidak dengan alasan bahwa perkiraan tersebut lebih kuat: Saya lebih suka interval 50% hingga 95% untuk 3 alasan:...
Saya mencoba memahami apa arti asumsi pengamatan independen . Beberapa definisi adalah: "Dua peristiwa bersifat independen jika dan hanya jika ." ( Kamus Istilah Statistik )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "terjadinya satu peristiwa tidak mengubah probabilitas untuk yang...
Sebagai contoh, perhatikan ChickWeightkumpulan data dalam R. Varians jelas tumbuh dari waktu ke waktu, jadi jika saya menggunakan regresi linier sederhana seperti: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Pertanyaan saya: Aspek mana dari model yang akan dipertanyakan? Apakah masalah...
Ketika memasang model regresi, apa yang terjadi jika asumsi output tidak terpenuhi, khususnya: Apa yang terjadi jika residunya tidak bersifat homoseksual? Jika residu menunjukkan pola meningkat atau menurun pada Residual vs Fitted plot. Apa yang terjadi jika residu tidak terdistribusi secara...
Saya telah belajar bahwa saya harus menguji normalitas bukan pada data mentah tetapi residu mereka. Haruskah saya menghitung residu dan kemudian melakukan tes W Shapiro-Wilk? Apakah residu dihitung sebagai: ?Xsaya- berartiXsaya-berartiX_i - \text{mean} Silakan lihat pertanyaan sebelumnya untuk...
Uji Mantel biasanya diterapkan pada matriks jarak / perbedaan simetris. Sejauh yang saya mengerti, asumsi tes adalah bahwa ukuran yang digunakan untuk mendefinisikan perbedaan harus setidaknya semi-metrik (memenuhi persyaratan standar metrik tetapi bukan ketimpangan segitiga). Dapatkah asumsi...
Saya ingin membuat model logistik dari data survei saya. Ini adalah survei kecil dari empat koloni tempat tinggal di mana hanya 154 responden yang diwawancarai. Variabel dependen saya adalah "transisi yang memuaskan untuk bekerja". Saya menemukan bahwa, dari 154 responden, 73 mengatakan bahwa...
Saya menjalankan desain berulang dimana saya menguji 30 pria dan 30 wanita di tiga tugas yang berbeda. Saya ingin memahami bagaimana perilaku pria dan wanita berbeda dan bagaimana itu tergantung pada tugas. Saya menggunakan paket lmer dan lme4 untuk menyelidiki ini, namun, saya terjebak dengan...
Saya telah membaca bahwa uji- t adalah "cukup kuat" ketika distribusi sampel berangkat dari normalitas. Tentu saja, distribusi sampling dari perbedaan itulah yang penting. Saya punya data untuk dua kelompok. Salah satu kelompok sangat condong pada variabel dependen. Ukuran sampel cukup kecil untuk...
Saya sedikit bingung tentang apa asumsi regresi linier. Sejauh ini saya memeriksa apakah: semua variabel penjelas berkorelasi linier dengan variabel respons. (Ini yang terjadi) ada collinearity antara variabel penjelas. (Ada sedikit collinearity). jarak Cook dari titik data model saya di bawah 1...
Pertimbangkan model standar untuk regresi berganda mana , jadi normalitas, homoscedasticity, dan tidak berkorelasi kesalahan tetap ada.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2sayan)ε∼N(0,σ2sayan)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Misalkan kita melakukan regresi...