Deviasi kuadrat yang diharapkan dari variabel acak dari rata-rata; atau, rata-rata penyimpangan kuadrat data tentang nilai rata-rata mereka.
... dengan asumsi bahwa saya dapat menambah pengetahuan mereka tentang varians secara intuitif ( Memahami "varians" secara intuitif ) atau dengan mengatakan: Ini adalah jarak rata-rata dari nilai data dari 'rata-rata' - dan karena varians berada dalam kuadrat unit, kami mengambil akar kuadrat untuk...
Apa perbedaan utama antara melakukan analisis komponen utama (PCA) pada matriks korelasi dan pada matriks kovarians? Apakah mereka memberikan hasil yang
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara varian dan standar deviasi. Jika Anda menghitung dua nilai, jelas bahwa Anda mendapatkan standar deviasi dari varians, tetapi apa artinya dalam hal distribusi yang Anda amati? Lebih jauh, mengapa Anda benar-benar membutuhkan deviasi
Menindaklanjuti pertanyaan ini, Bagaimana Anda menjelaskan kovarians kepada seseorang yang hanya mengerti maksudnya? , yang membahas masalah menjelaskan kovarians kepada orang awam, mengemukakan pertanyaan serupa di benak saya. Bagaimana orang menjelaskan kepada orang baru tentang perbedaan antara...
Apa itu kovarians dalam bahasa sederhana dan bagaimana kaitannya dengan istilah dependensi , korelasi , dan struktur varians-kovarian sehubungan dengan desain tindakan
Bagaimana metode validasi silang berbeda dibandingkan dalam hal varian model dan bias? Pertanyaan saya sebagian dimotivasi oleh utas ini: Jumlah lipatan yang optimal dalam validasi silang lipat: apakah CV cuti-keluar-selalu merupakan pilihan terbaik? KKKK. Jawaban di sana menunjukkan bahwa model...
Apa cara paling bersih dan termudah untuk menjelaskan konsep varians kepada seseorang? Apa artinya secara intuitif? Jika seseorang menjelaskan hal ini kepada anak mereka, bagaimana ia akan melakukannya? Ini adalah konsep yang saya sulit mengartikulasikan - terutama ketika menghubungkan varians...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Rumus untuk varian komputasi memiliki dalam penyebut:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Saya selalu bertanya-tanya mengapa. Namun, membaca dan menonton beberapa video bagus tentang "mengapa" itu tampaknya adalah penduga yang baik...
Apakah itu (selalu) benar bahwa V a r ( ¢i = 1mXsaya) = ∑i = 1mV a r ( Xsaya)?VSebuahr(∑saya=1mXsaya)=∑saya=1mVSebuahr(Xsaya)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)}
Saya melihat bahwa banyak algoritma pembelajaran mesin bekerja lebih baik dengan pembatalan rata-rata dan penyamaan kovarian. Sebagai contoh, Neural Networks cenderung lebih cepat konvergen, dan K-Means umumnya memberikan pengelompokan yang lebih baik dengan fitur-fitur yang sudah diproses...
Saya membaca dari buku teks saya bahwa tidak menjamin X dan Y independen. Tetapi jika mereka independen, kovarian mereka harus 0. Saya belum bisa memikirkan contoh yang tepat; bisakah seseorang
Saya tidak mengerti mengapa ada Ndan N-1sambil menghitung varians populasi. Kapan kita menggunakan Ndan kapan kita menggunakan N-1? Klik di sini untuk versi yang lebih besar Dikatakan bahwa ketika populasi sangat besar tidak ada perbedaan antara N dan N-1 tetapi tidak mengatakan mengapa ada N-1...
Saya kira jawabannya harus ya, tetapi saya masih merasa ada sesuatu yang tidak benar. Seharusnya ada beberapa hasil umum dalam literatur, ada yang bisa membantu
Sepertinya ketika asumsi homogenitas varians terpenuhi bahwa hasil dari uji-t Welch yang disesuaikan dan uji-t standar hampir sama. Mengapa tidak selalu menggunakan t Welch yang
Saya mencari penjelasan intuitif tentang tradeoff bias-varians, baik secara umum maupun khusus dalam konteks regresi
Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Statistik Kappa ( ) diperkenalkan pada tahun 1960 oleh Cohen [1] untuk mengukur kesepakatan antara dua penilai. Perbedaannya, bagaimanapun, telah menjadi sumber kontradiksi untuk beberapa waktu.κκ\kappa Pertanyaan saya adalah tentang perhitungan varians mana yang terbaik untuk digunakan dengan...