Koefisien korelasi peringkat Spearman, biasanya dilambangkan sebagai ρ ρ , adalah ukuran kesesuaian antara dua variabel acak.
Bagaimana saya tahu kapan harus memilih antara Spearman dan Pearson's ? Variabel saya termasuk kepuasan dan skor ditafsirkan menggunakan jumlah skor. Namun, skor ini juga bisa
Saya mendapatkan pertanyaan ini cukup sering dalam pekerjaan konsultasi statistik saya, yang saya pikir akan saya posting di sini. Saya punya jawaban, yang diposting di bawah, tetapi saya ingin mendengar apa yang orang lain katakan. Pertanyaan: Jika Anda memiliki dua variabel yang tidak...
Dalam kasus-kasus manakah seseorang harus lebih memilih yang satu daripada yang lain? Saya menemukan seseorang yang mengklaim keuntungan untuk Kendall, karena alasan pedagogis , adakah alasan
Ada dua vektor Boolean, yang hanya berisi 0 dan 1. Jika saya menghitung korelasi Pearson atau Spearman, apakah itu bermakna atau masuk
Saya ingin menemukan korelasi antara variabel kontinu (variabel dependen) dan variabel kategori (nominal: jenis kelamin, variabel independen). Data kontinu tidak terdistribusi normal. Sebelumnya, saya telah dihitung dengan menggunakan Spearman . Namun, saya telah diberitahu bahwa itu tidak...
Dalam pekerjaan saya, kami membandingkan peringkat yang diprediksi dengan peringkat yang benar untuk beberapa set data. Hingga saat ini, kami telah menggunakan Kendall-Tau sendirian. Sekelompok yang mengerjakan proyek serupa menyarankan agar kami mencoba menggunakan Goodman-Kruskal Gamma sebagai...
Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan
Koefisien Pearson antara dua variabel cukup tinggi (r = .65). Tetapi ketika saya peringkat nilai variabel dan menjalankan korelasi Spearman, nilai cofficient jauh lebih rendah (r = .30). Apa interpretasi dari
Asumsikan adalah variabel acak kontinu dengan momen kedua terbatas. Versi populasi dari koefisien korelasi peringkat Spearman ρ_s dapat didefinisikan sebagai koefisien momen-produk Pearson dari probabilitas integral mengubah F_X (X) dan F_Y (Y) , di mana F_X, F_Y adalah cdf dari X dan Y ,...
Tampaknya koefisien korelasi Pearson adalah parametrik dan Spearman rho adalah non-parametrik. Saya mengalami kesulitan memahami hal ini. Seperti yang saya pahami, Pearson dihitung sebagai dan Spearman dihitung dengan cara yang sama, kecuali kami mengganti semua nilai dengan peringkat mereka.rx...
Saya berencana untuk melakukan studi simulasi di mana saya membandingkan kinerja beberapa teknik korelasi kuat dengan distribusi yang berbeda (condong, dengan outlier, dll.). Dengan robust , maksud saya kasus ideal kuat terhadap a) distribusi yang miring, b) outlier, dan c) ekor yang...
Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...
Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa...
Saya ingin memperkirakan korelasi antara: Variabel ordinal: subjek diminta untuk menilai preferensi mereka untuk 6 jenis buah pada skala 1-5 (mulai dari yang sangat menjijikkan hingga sangat lezat). Rata-rata subjek hanya menggunakan 3 poin skala. Variabel kontinu: subjek yang sama diminta untuk...
(Terima kasih banyak atas tanggapan cepatnya! Saya melakukan pekerjaan yang buruk dalam mengajukan pertanyaan, jadi izinkan saya mencoba lagi.) Saya tidak tahu bagaimana cara mengetahui apakah perbedaan antara dua korelasi Spearman signifikan secara statistik. Saya ingin tahu bagaimana cara...
Wikipedia memiliki transformasi Fisher dari korelasi peringkat Spearman ke perkiraan skor-z. Mungkin skor-z adalah perbedaan dari hipotesis nol (korelasi peringkat 0)? Halaman ini memiliki contoh berikut: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95%...
Menurut Fritz, Morris, dan Richler (2011; lihat di bawah), dapat dihitung sebagai ukuran efek untuk uji U Mann-Whitney menggunakan rumus r = zrrr ini nyaman untuk saya, karena saya melaporkanrjuga pada kesempatan lain. Saya ingin melaporkan interval kepercayaan untukrselain ukuran ukuran...
Saya memiliki banyak set data terkait. Korelasi pearson antara pasangan mereka biasanya lebih besar dari korelasi spearman. Itu menunjukkan korelasi apa pun yang linear, tetapi orang mungkin berharap bahwa bahkan jika pearson dan spearman itu sama. Apa artinya ketika ada kesenjangan yang pasti...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya memiliki data yang saya hitung korelasi Spearman dan ingin memvisualisasikannya untuk publikasi. Variabel dependen diberi peringkat, variabel independen tidak. Apa yang ingin saya visualisasikan lebih merupakan tren umum daripada kemiringan aktual, jadi saya memberi peringkat independen dan...