Pertanyaan yang diberi tag algorithms

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

Saya akan memperkenalkan tabel normal standar di kelas statistik pengantar saya, dan itu membuat saya bertanya-tanya: siapa yang membuat tabel normal standar pertama? Bagaimana mereka melakukannya sebelum komputer datang? Aku ngeri memikirkan seseorang yang brute-force menghitung ribuan Riemann...

Saya sebelumnya menanyakan ini pada StackOverflow, tetapi sepertinya itu mungkin lebih tepat di sini, mengingat bahwa itu tidak mendapatkan jawaban pada SO. Ini semacam persimpangan antara statistik dan pemrograman. Saya perlu menulis beberapa kode untuk melakukan PCA (Principal Component...

Saya ingin mengukur entropi / kepadatan informasi / pola-kemiripan dari matriks biner dua dimensi. Biarkan saya menunjukkan beberapa gambar untuk klarifikasi: Tampilan ini harus memiliki entropi yang agak tinggi: SEBUAH) Ini harus memiliki entropi sedang: B) Foto-foto ini, akhirnya, semua...

Posting ini adalah kelanjutan dari posting lain yang terkait dengan metode umum untuk deteksi outlier dalam deret waktu . Pada dasarnya, pada titik ini saya tertarik pada cara yang kuat untuk menemukan periodisitas / musim dari rangkaian waktu generik yang dipengaruhi oleh banyak kebisingan. Dari...

Saya menganalisis beberapa data di mana saya ingin melakukan regresi linier biasa, namun ini tidak mungkin karena saya berurusan dengan pengaturan online dengan aliran input data yang berkelanjutan (yang dengan cepat akan terlalu besar untuk memori) dan perlu untuk memperbarui perkiraan parameter...

Saya mencari algoritme yang baik (yang berarti perhitungan minimal, persyaratan penyimpanan minimal) untuk memperkirakan median kumpulan data yang terlalu besar untuk disimpan, sehingga setiap nilai hanya dapat dibaca satu kali (kecuali jika Anda secara eksplisit menyimpan nilai itu). Tidak ada...

Saya ingin tahu apa perbedaan antara algoritma maju-mundur dan algoritma Viterbi untuk inferensi dalam model Markov tersembunyi

Saya perhatikan ada beberapa implementasi dari hutan acak seperti ALGLIB, Waffles dan beberapa paket R seperti randomForest. Adakah yang bisa memberi tahu saya apakah perpustakaan ini sangat optimal? Apakah mereka pada dasarnya setara dengan hutan acak seperti yang dijelaskan dalam Elemen...

Saya biasanya mendengar tentang "kotak paling tidak biasa". Apakah itu algoritma yang paling banyak digunakan digunakan untuk regresi linier? Apakah ada alasan untuk menggunakan yang

Saya hanya basah karena statistik, jadi saya minta maaf jika pertanyaan ini tidak masuk akal. Saya telah menggunakan model Markov untuk memprediksi keadaan tersembunyi (kasino tidak adil, gulungan dadu, dll.) Dan jaringan saraf untuk mempelajari klik pengguna pada mesin pencari. Keduanya memiliki...

Saya telah melihat simulasi Monte Carlo baru-baru ini, dan telah menggunakannya untuk memperkirakan konstanta seperti (lingkaran di dalam persegi panjang, area proporsional).ππ\pi Namun, saya tidak dapat memikirkan metode yang sesuai untuk memperkirakan nilai [angka Euler] menggunakan integrasi...

Saya telah membaca beberapa makalah yang membahas pro dan kontra dari masing-masing metode, beberapa berpendapat bahwa GA tidak memberikan perbaikan dalam menemukan solusi optimal sementara yang lain menunjukkan bahwa itu lebih efektif. Tampaknya GA umumnya lebih disukai dalam literatur (walaupun...

Saya ingin tahu tentang prosedur berulang yang dapat digunakan untuk menemukan bentuk fungsional dari fungsi y = f(A, B, C) + error_termmana saya hanya masukan adalah seperangkat pengamatan ( y, A, Bdan C). Harap dicatat bahwa bentuk fungsional ftidak diketahui. Pertimbangkan dataset berikut: AA...

Saya ingin memahami, apa perbedaan implementasi utama antara algoritma klaster standar dan k-means. Dalam setiap langkah, k-means menghitung jarak antara vektor elemen dan centroid cluster, dan menugaskan kembali dokumen ke cluster ini, yang centroid adalah yang terdekat. Kemudian, semua centroid...

Algoritme bandit yang paling terkenal adalah UCB yang memopulerkan kelas algoritma ini. Sejak itu saya kira sekarang ada algoritma yang lebih baik. Apa algoritma terbaik saat ini (dalam hal kinerja empiris atau batas teoritis)? Apakah algoritma ini optimal dalam beberapa

Sebenarnya, saya ingin bertanya kepada Anda bagaimana saya bisa menentukan kondisi terminating untuk gradient descent. Dapatkah saya menghentikannya berdasarkan jumlah iterasi, yaitu mempertimbangkan nilai parameter untuk, katakanlah, 100 iterasi? Atau haruskah saya menunggu sedemikian rupa...

Saya ingin memperkirakan jumlah beberapa data. Data tersebut sangat besar sehingga tidak dapat ditampung dalam memori. Dan data tidak statis, data baru terus berdatangan. Adakah yang tahu algoritma untuk memonitor kuantil data yang diamati sejauh ini dengan memori dan komputasi yang sangat...

Setiap buku teks yang saya lihat sejauh ini menggambarkan algoritma ML dan bagaimana menerapkannya. Apakah ada juga buku teks yang membangun teorema dan bukti untuk perilaku algoritma tersebut? mis. menyatakan bahwa dalam kondisi , gradient descent akan selalu mengarah ke A , B , C...

Saya harus mengklarifikasi langsung bahwa saya seorang pengembang perangkat lunak berlatih, bukan ahli statistik, dan bahwa kelas saya kuliah statistik adalah sangat lama ... Yang mengatakan, saya ingin tahu apakah ada metode untuk mengumpulkan satu set statistik deskriptif yang kemudian dapat...