Bayesian inference adalah metode inferensi statistik yang bergantung pada memperlakukan parameter model sebagai variabel acak dan menerapkan teorema Bayes untuk menyimpulkan pernyataan probabilitas subyektif tentang parameter atau hipotesis, tergantung pada dataset yang diamati.
Bagaimana Anda menjelaskan dalam bahasa Inggris biasa karakteristik yang membedakan penalaran Bayesian dari
Mungkin konsepnya, mengapa itu digunakan, dan sebuah
Pertukaran Joris dan Srikant di sini membuat saya bertanya-tanya (lagi) apakah penjelasan internal saya untuk perbedaan antara interval kepercayaan dan interval kredibel adalah yang benar. Bagaimana Anda akan menjelaskan
Yang mana buku teks pengantar terbaik untuk statistik Bayesian? Tolong, satu buku per
Dalam kelompok siswa, ada 2 dari 18 yang kidal. Temukan distribusi posterior siswa kidal dalam populasi dengan asumsi tidak informatif sebelumnya. Ringkas hasilnya. Menurut literatur 5-20% orang kidal. Pertimbangkan informasi ini di prior Anda dan hitung posterior baru. Saya tahu distribusi...
Komik xkcd ini (Frequentists vs Bayesians) mengolok-olok seorang ahli statistik yang sering mendapatkan hasil yang jelas salah. Namun bagi saya nampaknya penalarannya benar dalam arti mengikuti metodologi frequentist standar. Jadi pertanyaan saya adalah "apakah dia menerapkan metodologi...
Kami telah memiliki beberapa utas yang ditandai sebagai nilai-p yang mengungkapkan banyak kesalahpahaman tentangnya. Sepuluh bulan yang lalu kami memiliki thread tentang jurnal psikologis yang "dilarang" -valueshalppp , sekarang Amerika statistik Association (2016) mengatakan bahwa dengan analisis...
Ketika seseorang menjadi tertarik pada statistik, dikotomi "Frequentist" vs "Bayesian" segera menjadi biasa (dan siapa yang belum membaca The Signal and the Noise , karya Nate Silver ?). Dalam pembicaraan dan kursus pengantar, sudut pandangnya sangat sering ( MLE , value), tetapi cenderung ada...
Saya tahu ini dari komik terkenal karena mengambil keuntungan dari kecenderungan analitis tertentu , tetapi sebenarnya terlihat masuk akal setelah beberapa menit menatap. Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya apa yang dilakukan " teorema Bayes yang dimodifikasi "
Sebuah pertanyaan baru tentang perbedaan antara interval kepercayaan dan interval yang dapat dipercaya membuat saya mulai membaca kembali artikel Edwin Jaynes tentang topik itu: Jaynes, ET, 1976. `Interval Keyakinan vs Interval Bayesian, 'dalam Fondasi Teori Probabilitas, Statistik Inferensi, dan...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Terinspirasi oleh komentar dari pertanyaan ini : Apa yang kita anggap "tidak informatif" pada prior - dan informasi apa yang masih terkandung dalam prior yang sebelumnya dianggap tidak informatif? Saya biasanya melihat sebelumnya dalam analisis di mana itu baik analisis tipe-sering mencoba untuk...
Latar belakang : Saya tidak memiliki pelatihan formal dalam statistik Bayesian (walaupun saya sangat tertarik untuk belajar lebih banyak), tetapi saya cukup tahu - saya pikir - untuk mendapatkan inti mengapa banyak orang merasa seolah-olah mereka lebih disukai daripada statistik Frequentist. Bahkan...
Suntingan: Saya telah menambahkan contoh sederhana: inferensi rata-rata . Saya juga sedikit mengklarifikasi mengapa interval kredibel tidak cocok dengan interval kepercayaan buruk.XiXiX_i Saya, seorang Bayesian yang cukup taat, berada di tengah krisis kepercayaan. Masalah saya adalah sebagai...
Dikatakan di Wikipedia bahwa: matematika [probabilitas] sebagian besar tidak tergantung pada interpretasi probabilitas. Pertanyaan: Lalu jika kita ingin menjadi matematis benar, seharusnya tidak kita melarang setiap interpretasi probabilitas? Yaitu, apakah Bayesian dan frequentism secara...
Ini bukan pertanyaan pekerjaan rumah tetapi masalah nyata yang dihadapi oleh perusahaan kami. Baru-baru ini (2 hari yang lalu) kami memesan untuk pembuatan 10.000 label produk ke dealer. Dealer adalah orang yang mandiri. Dia mendapatkan label yang diproduksi dari luar dan perusahaan melakukan...
Pertanyaan saya dalam judul cukup jelas, tetapi saya ingin memberikan beberapa konteks. ASA merilis sebuah pernyataan awal pekan ini “ pada nilai-p: konteks, proses, dan tujuan ”, menguraikan berbagai kesalahpahaman umum tentang nilai-p, dan mendesak kehati-hatian untuk tidak menggunakannya tanpa...
Ada banyak perdebatan dalam statistik antara orang Bayes dan sering. Saya biasanya menemukan ini agak mengganggu (walaupun saya pikir itu sudah mereda). Di sisi lain, saya telah bertemu beberapa orang yang mengambil pandangan pragmatis sepenuhnya dari masalah ini, mengatakan bahwa kadang-kadang...
Dalam bukunya "Semua Statistik", Prof. Larry Wasserman menyajikan Contoh berikut (11.10, halaman 188). Misalkan kita memiliki kerapatan sedemikian sehingga , di mana adalah fungsi yang diketahui (tidak negatif, dapat diintegrasikan), dan konstanta normalisasi tidak diketahui .f ( x ) = cfffgf( x )...
Saya mengerti bahwa Jeffreys prior adalah invarian di bawah parameterisasi ulang. Namun, yang tidak saya mengerti adalah mengapa properti ini diinginkan. Mengapa Anda tidak ingin yang sebelumnya berubah di bawah perubahan