Pertanyaan yang diberi tag pymc

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

Saya mencoba model yang sangat sederhana: pas Normal di mana saya menganggap saya tahu presisi, dan saya hanya ingin menemukan mean. Kode di bawah ini tampaknya sesuai dengan Normal dengan benar. Tetapi setelah pas, saya ingin sampel dari model, yaitu menghasilkan data baru yang mirip dengan...

Saat ini saya mengikuti kursus PGM oleh Daphne Koller di Coursera. Dalam hal itu, kami umumnya memodelkan Bayesian Network sebagai grafik langsung penyebab dan efek dari variabel yang merupakan bagian dari data yang diamati. Tetapi pada tutorial dan contoh PyMC saya biasanya melihat bahwa itu tidak...

Ini adalah upaya pertama saya untuk seseorang yang datang dari kamp frequentist untuk melakukan analisis data Bayesian. Saya membaca sejumlah tutorial dan beberapa bab dari Bayesian Data Analysis oleh A. Gelman. Sebagai contoh analisis data pertama yang kurang lebih independen saya memilih adalah...

Saya menggunakan PyMC3 untuk menjalankan model Bayesian pada data saya. Saya baru untuk pemodelan Bayesian tetapi menurut beberapa posting blog , Wikipedia dan QA dari situs ini, tampaknya menjadi pendekatan yang valid untuk menggunakan faktor Bayes dan kriteria BIC untuk dapat memilih model apa...

Di halaman wiki mereka , pengembang status Stan: Beberapa prinsip yang tidak kita sukai: invarian, Jeffreys, entropi Sebagai gantinya, saya melihat banyak rekomendasi distribusi normal. Sejauh ini saya menggunakan metode Bayesian yang tidak bergantung pada pengambilan sampel, dan agak senang...

Karena saya seorang insinyur perangkat lunak yang mencoba mempelajari lebih banyak statistik, Anda harus memaafkan saya bahkan sebelum saya mulai, ini adalah wilayah newb yang serius ... Saya telah belajar PyMC dan bekerja melalui beberapa contoh sederhana. Satu masalah yang saya tidak dapat mulai...

Pengaturan masalah Salah satu masalah mainan pertama yang ingin saya terapkan pada PyMC adalah pengelompokan nonparametrik: diberi beberapa data, modelkan sebagai campuran Gaussian, dan pelajari jumlah cluster dan rata-rata dan kovarian setiap cluster. Sebagian besar yang saya ketahui tentang...

Masalah Saya ingin menyesuaikan parameter model populasi campuran 2-Gaussian sederhana. Mengingat semua hype di sekitar metode Bayesian saya ingin mengerti jika untuk masalah ini kesimpulan Bayesian adalah alat yang lebih baik daripada metode pemasangan tradisional. Sejauh ini MCMC berkinerja...

Saat ini saya sedang membaca " Program" Probabilistic Programming dan Metode Bayesian untuk Peretas . Saya telah membaca beberapa bab dan saya berpikir pada Bab pertama di mana contoh pertama dengan pymc terdiri dari mendeteksi titik penyihir dalam pesan teks. Dalam contoh itu variabel acak untuk...

Kenapa Hierarkis? : Saya sudah mencoba meneliti masalah ini, dan dari apa yang saya pahami, ini adalah masalah "hierarkis", karena Anda membuat pengamatan tentang pengamatan dari suatu populasi, daripada membuat pengamatan langsung dari populasi itu. Referensi:

Buku Kevin Murphy membahas masalah Hierarchical Bayesian klasik (awalnya dibahas dalam Johnson and Albert, 1999, p24): Misalkan kita mencoba memperkirakan tingkat kanker di NNNkota. Di setiap kota, kami mencicipi sejumlah individuNiNiN_i dan mengukur jumlah penderita kanker

Katakanlah saya memiliki sampel nilai yang besar di [0,1][0,1][0,1]. Saya ingin memperkirakan yang mendasarinyaBeta(α,β)Beta(α,β)\text{Beta}(\alpha, \beta)distribusi. Mayoritas sampel berasal dari asumsi iniBeta(α,β)Beta(α,β)\text{Beta}(\alpha, \beta) distribusi, sedangkan sisanya adalah outlier...

Sebagai bagian dari mereproduksi model yang saya jelaskan sebagian dalam pertanyaan tentang Stack Overflow ini, saya ingin mendapatkan sebidang distribusi posterior. Model (spasial) menggambarkan harga jual beberapa properti sebagai distribusi Bernoulli tergantung pada apakah properti itu mahal (1)...