Fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari variabel acak kontinu memberikan probabilitas relatif untuk masing-masing nilai yang mungkin. Gunakan tag ini untuk fungsi massa probabilitas diskrit juga.
Pada halaman Wikipedia tentang pengklasifikasi naif Bayes , ada baris ini: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Distribusi probabilitas lebih dari 1 adalah OK. Ini adalah area di bawah kurva lonceng yang sama dengan 1.) Bagaimana nilai bisa OK?...
Dari fungsi kerapatan distribusi, kami dapat mengidentifikasi rata-rata (= 0) untuk distribusi Cauchy seperti grafik di bawah ini. Tapi mengapa kita mengatakan distribusi Cauchy tidak ada
Apa alasan bahwa fungsi kemungkinan bukan pdf (probabilitas kepadatan
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Diberikan variabel acak Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) di mana XiXiX_i adalah variabel seragam IID, bagaimana cara menghitung PDF YYY
Stat prof saya pada dasarnya mengatakan, jika diberikan salah satu dari tiga berikut, Anda dapat menemukan dua lainnya: Fungsi distribusi kumulatif Fungsi Menghasilkan Saat Fungsi Kerapatan Probabilitas Tetapi profesor ekonometrik saya mengatakan CDF lebih mendasar daripada PDF karena ada...
Misalkan adalah variabel acak dengan pdf . Kemudian variabel acak memiliki pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases}...
plot(density(rexp(100)) Jelas semua kepadatan di sebelah kiri nol merupakan bias. Saya ingin meringkas beberapa data untuk non-statistik, dan saya ingin menghindari pertanyaan tentang mengapa data non-negatif memiliki kepadatan di sebelah kiri nol. Plot-plot tersebut untuk pengecekan pengacakan;...
Saya memiliki distribusi yang diamati secara eksperimental yang terlihat sangat mirip dengan gamma atau distribusi lognormal. Saya telah membaca bahwa distribusi lognormal adalah distribusi probabilitas entropi maksimum untuk varian acak yang rerata dan varians dari tetap. Apakah distribusi gamma...
Saya tertarik pada bagaimana seseorang dapat menghitung kuantil dari distribusi multivariat. Dalam gambar, saya telah menggambar 5% dan 95% kuantil dari distribusi normal univariat yang diberikan (kiri). Untuk distribusi normal multivariat yang tepat, saya membayangkan analog akan menjadi isoline...
Estimasi kepadatan jendela parzen dijelaskan sebagai p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) di mana adalah sejumlah elemen dalam vektor, x adalah vektor, p ( x ) adalah kerapatan probabilitas x ,...
Bagaimana saya bisa menemukan PDF (fungsi kerapatan probabilitas) dari suatu distribusi yang diberikan CDF (fungsi distribusi
Saya tertarik untuk memperkirakan kepadatan dari variabel acak kontinu XXX . Salah satu cara melakukan ini yang saya pelajari adalah penggunaan Kernel Density Estimation. Tapi sekarang saya tertarik pada pendekatan Bayesian yang mengikuti garis berikut. Saya awalnya percaya bahwa XXX mengikuti...
(Permintaan maaf sebelumnya untuk penggunaan bahasa awam daripada bahasa statistik.) Jika saya ingin mengukur peluang menggelindingkan masing-masing sisi dari die enam sisi fisik tertentu ke sekitar +/- 2% dengan keyakinan yang wajar akan kepastian, berapa banyak gulungan sampel yang...
Misalkan . Saya tertarik pada distribusi marjinal elemen diagonal diag ( X ) = ( x 11 , ... , x p p ) . Ada beberapa hasil sederhana pada distribusi submatrices X (setidaknya beberapa terdaftar di Wikipedia). Dari sini saya dapat membayangkan bahwa distribusi marginal dari setiap elemen tunggal...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Secara konseptual saya memahami makna ungkapan "total area di bawah PDF adalah 1". Ini harus berarti bahwa peluang hasil berada dalam interval total kemungkinan adalah 100%. Tapi saya tidak bisa benar-benar memahaminya dari sudut pandang "geometris". Jika, misalnya, dalam PDF sumbu x mewakili...
Dalam pengaturan di mana seseorang mengamati didistribusikan dari distribusi dengan kepadatan , saya ingin tahu apakah ada penduga yang tidak bias (berdasarkan ) dari jarak Hellinger ke distribusi lain dengan kepadatan ,
Biarkan koordinat Cartesian dari titik acak dipilih st .x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Dengan demikian, jari-jari, , tidak merata seperti yang tersirat oleh 's pdf .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho Meskipun...
Jika kita ingin melihat distribusi data secara terus-menerus, yang manakah di antara histogram dan pdf yang harus digunakan? Apa perbedaannya, bukan berdasarkan rumus, antara histogram dan