Python adalah bahasa pemrograman yang biasa digunakan untuk pembelajaran mesin. Gunakan tag ini untuk setiap * pada topik * pertanyaan yang (a) melibatkan `Python` baik sebagai bagian penting dari pertanyaan atau jawaban yang diharapkan, & (b) bukan * hanya * tentang cara menggunakan` Python`.
Banyak orang menggunakan alat utama seperti Excel atau spreadsheet lain, SPSS, Stata, atau R untuk kebutuhan statistik mereka. Mereka mungkin beralih ke beberapa paket khusus untuk kebutuhan yang sangat khusus, tetapi banyak hal dapat dilakukan dengan spreadsheet sederhana atau paket statistik umum...
Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak....
Di banyak perpustakaan jaringan saraf, ada 'lapisan embedding', seperti di Keras atau Lasagne . Saya tidak yakin saya mengerti fungsinya, meskipun membaca dokumentasi. Misalnya, dalam dokumentasi Keras tertulis: Ubah bilangan bulat positif (indeks) menjadi vektor padat ukuran tetap, misalnya....
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data...
Apa strategi yang tepat untuk memisahkan dataset? Saya meminta umpan balik pada pendekatan berikut (tidak pada parameter individu seperti test_sizeatau n_iter, tetapi jika saya menggunakan X, y, X_train, y_train, X_test, dan y_testtepat dan jika urutan masuk akal): (memperluas contoh ini dari...
Saya melatih jaringan saraf untuk mengklasifikasikan satu set objek menjadi n-kelas. Setiap objek dapat menjadi milik beberapa kelas sekaligus (multi-class, multi-label). Saya membaca bahwa untuk masalah multi-kelas umumnya direkomendasikan untuk menggunakan softmax dan entropi lintas kategorikal...
Dalam banyak tutorial atau manual, narasi tampaknya menyiratkan bahwa R dan python hidup berdampingan sebagai komponen pelengkap dari proses analisis. Tetapi bagi saya yang tidak terlatih, tampaknya kedua bahasa itu melakukan hal yang sama. Jadi pertanyaan saya adalah apakah ada ceruk khusus untuk...
Saya mempertimbangkan untuk menggunakan pustaka Python untuk melakukan eksperimen Machine Learning saya. Sejauh ini, saya mengandalkan WEKA, tetapi secara keseluruhan tidak puas. Ini terutama karena saya menemukan WEKA tidak begitu didukung (sangat sedikit contoh, dokumentasi jarang dan dukungan...
Saya bertanya-tanya apakah ada paket untuk python yang mampu melakukan analisis survival. Saya telah menggunakan paket survival dalam R tetapi ingin memport pekerjaan saya ke
Saya mencoba menafsirkan bobot variabel yang diberikan dengan memasang SVM linear. (Saya menggunakan scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Saya tidak dapat menemukan apa pun dalam dokumentasi yang secara khusus menyatakan...
Apakah Pandas, Statsmodels, dan Scikit-mempelajari berbagai implementasi pembelajaran mesin / statistik yang berbeda, atau apakah ini saling melengkapi satu sama lain? Manakah dari ini yang memiliki fungsi paling komprehensif? Yang mana yang dikembangkan dan / atau didukung secara aktif? Saya...
Saya mendapatkan akurasi 100% untuk pohon keputusan saya. Apa yang saya lakukan salah? Ini kode saya: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x =...
Saya memiliki satu set data yang tidak dipesan dengan cara tertentu tetapi ketika diplot jelas memiliki dua tren yang berbeda. Regresi linier sederhana tidak akan cukup memadai di sini karena perbedaan yang jelas antara kedua seri. Apakah ada cara sederhana untuk mendapatkan dua trendline linear...
Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi...
Apakah ada implementasi populer bidang acak bersyarat di Python ? Sepertinya saya tidak dapat menemukan yang banyak digunakan dan
Hinton dan Salakhutdinov dalam Mengurangi Dimensi Data dengan Neural Networks, Science 2006 mengusulkan PCA non-linear melalui penggunaan autoencoder yang mendalam. Saya telah mencoba membangun dan melatih autoencoder PCA dengan Tensorflow beberapa kali tetapi saya tidak pernah dapat memperoleh...
Saya mencoba memahami mengapa output dari regresi logistik kedua perpustakaan ini memberikan hasil yang berbeda. Saya menggunakan dataset dari tutorial idre UCLA , memprediksi admitberdasarkan gre, gpadan rank. rankdiperlakukan sebagai variabel kategori, jadi pertama-tama dikonversi ke variabel...
Saya memiliki CNN empat lapis untuk memprediksi respons terhadap kanker menggunakan data MRI. Saya menggunakan aktivasi ReLU untuk memperkenalkan nonlinier. Akurasi dan kehilangan kereta secara monoton meningkat dan menurun. Tapi, akurasi pengujian saya mulai berfluktuasi liar. Saya sudah mencoba...
Saya menggunakan alat libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) untuk mendukung klasifikasi vektor. Namun, saya bingung tentang format data input. Dari README: Format file data pelatihan dan pengujian adalah: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2>...