Teknik untuk menganalisis hubungan antara satu (atau lebih) variabel "tergantung" dan variabel "independen".
Misalkan kita memiliki kumpulan data dengan poin. Kami ingin melakukan regresi linier, tetapi pertama-tama kami mengurutkan nilai dan nilai secara independen satu sama lain, membentuk kumpulan data . Apakah ada interpretasi yang bermakna dari regresi pada set data baru? Apakah ini punya nama?n X i...
Dalam beberapa literatur, saya telah membaca bahwa regresi dengan berbagai variabel penjelas, jika dalam unit yang berbeda, perlu distandarisasi. (Standarisasi terdiri dari pengurangan mean dan pembagian dengan deviasi standar.) Dalam kasus lain apa saya perlu melakukan standarisasi data? Apakah...
Halaman bantuan di R menganggap saya tahu apa arti angka-angka itu, tetapi saya tidak tahu. Saya mencoba untuk benar-benar memahami setiap angka di sini. Saya hanya akan memposting output dan mengomentari apa yang saya temukan. Mungkin ada (akan) kesalahan, karena saya hanya akan menulis apa yang...
Saya membaca beberapa catatan kuliah oleh Cosma Shalizi (khususnya, bagian 2.1.1 dari kuliah kedua ), dan diingatkan bahwa Anda bisa mendapatkan sangat rendah bahkan ketika Anda memiliki model yang sepenuhnya linier.R2R2R^2 Mengutip contoh Shalizi: misalkan Anda memiliki model , di mana dikenal....
Saya ingin menerapkan algoritma untuk pemilihan model otomatis. Saya berpikir untuk melakukan regresi bertahap tetapi apa pun akan dilakukan (itu harus didasarkan pada regresi linier). Masalah saya adalah bahwa saya tidak dapat menemukan metodologi, atau implementasi open source (saya bangun di...
Saya yakin banyak orang akan merespons dengan tautan ke 'biarkan saya mencari Google untuk Anda', jadi saya ingin mengatakan bahwa saya telah mencoba untuk mencari tahu ini jadi tolong maafkan kurangnya pemahaman saya di sini, tapi saya tidak tahu bagaimana caranya implementasi praktis dari...
Katakanlah saya ingin memperkirakan sejumlah besar parameter, dan saya ingin menghukum beberapa dari mereka karena saya percaya mereka harus memiliki sedikit efek dibandingkan dengan yang lain. Bagaimana cara saya memutuskan skema hukuman apa yang akan digunakan? Kapan regresi ridge lebih tepat?...
Apakah saya mencari distribusi berperilaku lebih baik untuk variabel independen yang bersangkutan, atau untuk mengurangi efek pencilan, atau yang
Jika Anda memiliki variabel yang dengan sempurna memisahkan nol dan yang ada di variabel target, R akan menghasilkan pesan peringatan "pemisahan sempurna atau kuasi sempurna": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Kami masih mendapatkan model tetapi estimasi...
Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel...
Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan
Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi...
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman yang baik tentang algoritma EM, untuk dapat mengimplementasikan dan menggunakannya. Saya menghabiskan satu hari penuh membaca teori dan kertas di mana EM digunakan untuk melacak pesawat menggunakan informasi posisi yang berasal dari radar. Sejujurnya, saya...
Untuk pemahaman saya sendiri, saya tertarik untuk secara manual mereplikasi perhitungan kesalahan standar estimasi koefisien sebagai, misalnya, datang dengan output dari lm()fungsi R, tetapi belum dapat menjabarkannya. Apa formula / implementasi yang
Saya punya pertanyaan aneh. Asumsikan bahwa Anda memiliki sampel kecil di mana variabel dependen yang akan Anda analisis dengan model linier sederhana sangat miring. Jadi, Anda berasumsi bahwa tidak terdistribusi normal, karena ini akan menghasilkan y terdistribusi normal . Tetapi ketika Anda...
Banyak pekerjaan statistik meminta pengalaman dengan data skala besar. Apa saja jenis keterampilan statistik dan komputasi yang akan diperlukan untuk bekerja dengan kumpulan data besar. Misalnya, bagaimana dengan membangun model regresi yang diberikan kumpulan data dengan 10 juta
Secara khusus, saya mengacu pada koefisien korelasi product-moment
Koefisien korelasi Pearson dari x dan y adalah sama, baik Anda menghitung pearson (x, y) atau pearson (y, x). Ini menunjukkan bahwa melakukan regresi linier dari y diberikan x atau x diberikan y harus sama, tetapi saya tidak berpikir itu masalahnya. Dapatkah seseorang menjelaskan ketika...
Saya membaca buku-buku tentang regresi linier. Ada beberapa kalimat tentang norma L1 dan L2. Saya tahu mereka, hanya tidak mengerti mengapa norma L1 untuk model jarang. Bisakah seseorang menggunakan memberikan penjelasan
Saya mengerti bahwa deret waktu stasioner adalah deretan mean dan varians yang konstan dari waktu ke waktu. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita harus memastikan set data kita stasioner sebelum kita dapat menjalankan model ARIMA atau ARM yang berbeda? Apakah ini juga berlaku untuk model...