Koefisien determinasi, biasanya dilambangkan dengan , adalah proporsi dari total varian respon yang dijelaskan oleh model regresi. Dapat juga digunakan untuk berbagai pseudo R-squared yang diusulkan, misalnya untuk regresi logistik (dan model lainnya.) R 2 R2
Saya membaca beberapa catatan kuliah oleh Cosma Shalizi (khususnya, bagian 2.1.1 dari kuliah kedua ), dan diingatkan bahwa Anda bisa mendapatkan sangat rendah bahkan ketika Anda memiliki model yang sepenuhnya linier.R2R2R^2 Mengutip contoh Shalizi: misalkan Anda memiliki model , di mana dikenal....
Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi...
Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya...
Pemahaman saya adalah bahwa tidak dapat negatif karena merupakan persegi R. Namun aku berlari regresi linier sederhana dalam SPSS dengan satu variabel bebas dan variabel terikat. Output SPSS saya memberi saya nilai negatif untuk R 2 . Jika saya menghitung ini dengan tangan dari R maka R 2 akan...
Saya memiliki SPSSoutput untuk model regresi logistik. Output melaporkan dua ukuran untuk model fit, Cox & Snelldan Nagelkerke. Jadi sebagai patokan, R2R²R^² tindakan R ^ ² ini yang akan Anda laporkan sesuai model? Atau, yang mana dari indeks kesesuaian ini yang biasanya dilaporkan dalam...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Katakanlah saya memiliki dua array 1 dimensi, dan sebuah 2 . Masing-masing berisi 100 poin data. a 1 adalah data aktual, dan sebuah 2 adalah model prediksi. Dalam hal ini, nilai R 2 adalah: R 2 = 1 - S S r e sa1a1a_1a2a2a_2a1a1a_1a2a2a_2R2R2R^2 Sementara itu, ini akan sama dengan nilai kuadrat...
Saya tahu ini adalah Rpertanyaan yang cukup spesifik , tetapi saya mungkin berpikir tentang perbedaan proporsi yang dijelaskan, , salah. Ini dia.R2R2R^2 Saya mencoba menggunakan Rpaket randomForest. Saya memiliki beberapa data pelatihan dan data pengujian. Ketika saya cocok dengan model hutan...
Apa rumus tepat yang digunakan dalam R lm() untuk Adjusted R-squared? Bagaimana saya bisa menafsirkannya? Formula r-squared yang disesuaikan Tampaknya ada beberapa rumus untuk menghitung R-kuadrat Disesuaikan. Formula Wherry:1 - ( 1 - R2) ( n - 1 )( n - v
Untuk masalah regresi, saya telah melihat orang menggunakan "koefisien determinasi" (alias R kuadrat) untuk melakukan pemilihan model, misalnya, menemukan koefisien penalti yang tepat untuk regularisasi. Namun, itu juga umum untuk menggunakan "mean squared error" atau "root mean squared error"...
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Saya menemukan formula untuk pseudo R2R2R^2 dalam buku Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (hlm. 59). 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Apakah ini formula umum untuk pseudo untuk...
Saya memiliki model regresi logistik terlatih yang saya terapkan pada set data pengujian. Variabel dependen adalah biner (boolean). Untuk setiap sampel dalam set data pengujian, saya menerapkan model regresi logistik untuk menghasilkan probabilitas% bahwa variabel dependen akan benar. Lalu saya...
Saya tertarik pada arti geometris dari korelasi berganda dan koefisien determinasi dalam regresi , atau dalam notasi vektor,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} +...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 3 tahun yang lalu . Dalam statistik kami melakukan regresi linier, yang paling awal dari mereka. Secara umum, kita tahu bahwa semakin tinggi R2R2R^2 semakin baik, tetapi
Setelah memasukkan model regresi kuantil dalam makalah, pengulas ingin saya memasukkan disesuaikanR2R2R^2 di koran. Saya telah menghitung pseudo-R2R2R^2 (darimakalah JASA 1999 karya Koenker dan Machado) untuk tiga kuantil yang menarik untuk studi saya. Namun, saya tidak pernah mendengar sebuah...
Koefisien korelasi biasanya ditulis dengan huruf kapital tetapi terkadang tidak. Saya ingin tahu apakah benar-benar ada perbedaan antara dan ? Dapatkah berarti sesuatu yang lain daripada koefisien
Saya menggunakan regresi kuantil untuk menemukan prediktor persentil ke-90 data saya. Saya melakukan ini di R menggunakan quantregpaket. Bagaimana saya bisa menentukan untuk regresi kuantil yang akan menunjukkan berapa banyak variabilitas dijelaskan oleh variabel prediktor?r2r2r^2 Apa yang...
Saya bertanya-tanya apa hubungan yang tepat antara parsial dan koefisien dalam model linier dan apakah saya harus menggunakan hanya satu atau keduanya untuk menggambarkan pentingnya dan pengaruh faktor.R2R2R^2 Sejauh yang saya tahu, dengan summarysaya mendapatkan estimasi koefisien, dan dengan...
Saya telah menjalankan regresi linear sederhana log natural dari 2 variabel untuk menentukan apakah mereka berkorelasi. Output saya adalah ini: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Saya bingung. Melihat nilai R2R2R^2 , saya akan mengatakan bahwa dua variabel tidak berkorelasi, karena sangat...