Distribusi probabilitas gabungan dari dua variabel.
Seseorang bertanya kepada saya pertanyaan ini dalam wawancara kerja dan saya menjawab bahwa distribusi bersama mereka selalu Gaussian. Saya pikir saya selalu bisa menulis Gaussian bivariat dengan sarana dan varians serta kovarian mereka. Saya bertanya-tanya apakah mungkin ada kasus di mana...
Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam...
Dalam komentar yang mengikuti jawaban saya untuk pertanyaan terkait, Pengguna ssdecontrol dan Glen_b bertanya apakah normalitas gabungan dan diperlukan untuk menyatakan normalitas jumlah X + Y ? Normalitas sendi itu sudah cukup , tentu saja, sudah terkenal. Pertanyaan tambahan ini tidak dibahas di...
Saya memiliki data yang terlihat seperti: Saya mencoba menerapkan distribusi normal (estimasi kepadatan kernel berfungsi lebih baik, tetapi saya tidak membutuhkan ketelitian yang luar biasa) dan ini berfungsi dengan baik. Plot kepadatan membuat elips. Saya perlu mendapatkan fungsi elips untuk...
Saya telah menemukan sebuah makalah yang memperkenalkan versi multidimensi (bivariat sini) dari boxplot - bagplot. Apa sebenarnya bagplot itu? Saya dapat melihat serangkaian poligon bersarang berdasarkan simpul, salah satu poligon tersebut dinyatakan sebagai bagplot. Apa ide membangun poligon...
Misalkan Dua Kelas dan memiliki atribut dan memiliki distribusi dan . jika kita memiliki sebelumnya yang sama untuk matriks biaya berikut:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L=...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Misalkan kita memiliki sampel acak dari distribusi normal bivariat yang memiliki nol sebagai mean dan varians, sehingga satu-satunya parameter yang tidak diketahui adalah kovarians. Apa MLE dari kovarian? Saya tahu itu harus seperti tapi bagaimana kita tahu ini?1n∑nj=1xjyj1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n}...
Saya menyadari beberapa contoh yang bagus dari pasangan variabel acak berkorelasi yang secara normal normal tetapi tidak secara normal normal. Lihat jawaban ini oleh Dilip Sarwate , dan yang ini oleh Cardinal . Saya juga mengetahui contoh dua variabel acak normal yang jumlahnya tidak normal. Lihat...
Pertanyaannya mengatakan itu semua. Saya telah membaca keduanya bahwa seseorang tidak dapat menggeneralisasi KS ke dimensi yang sama atau lebih besar dari dua , dan bahwa implementasi terkenal seperti itu dalam Numerical Recipes benar -benar salah. Bisakah Anda jelaskan mengapa
Maaf untuk judul yang panjang, tetapi masalah saya cukup spesifik dan sulit dijelaskan dalam satu judul. Saat ini saya belajar tentang Model Roy (analisis efek pengobatan). Ada satu langkah derivasi pada slide saya, yang saya tidak mengerti. Kami menghitung hasil yang diharapkan dengan...
Saya melihat pertanyaan berikut di forum lain: "Misalkan tinggi dan berat pria dewasa dapat digambarkan dengan model normal, dan bahwa korelasi antara variabel-variabel ini adalah 0,65. Jika tinggi pria menempatkannya pada persentil ke-60, pada persentil berapa Anda mengharapkan berat badannya...
Saya menghadapi distribusi terbatas dengan nol kovarians antara dua variabel tetapi korelasinya adalah . Apakah ada distribusi seperti itu? Bagaimana bisa dijelaskan?111 Anda benar, mungkin saya perlu memberikan lebih banyak detail. OK, X dan Y adalah distribusi normal bivariat dengan varians...