Bagaimana Anda menjelaskan dalam bahasa Inggris biasa karakteristik yang membedakan penalaran Bayesian dari
Dalam pendekatan inferensiis yang sering dilakukan, prosedur statistik dinilai dari kinerjanya selama pengulangan jangka panjang hipotetis dari suatu proses yang dianggap telah menghasilkan data.
Bagaimana Anda menjelaskan dalam bahasa Inggris biasa karakteristik yang membedakan penalaran Bayesian dari
Pertukaran Joris dan Srikant di sini membuat saya bertanya-tanya (lagi) apakah penjelasan internal saya untuk perbedaan antara interval kepercayaan dan interval kredibel adalah yang benar. Bagaimana Anda akan menjelaskan
Komik xkcd ini (Frequentists vs Bayesians) mengolok-olok seorang ahli statistik yang sering mendapatkan hasil yang jelas salah. Namun bagi saya nampaknya penalarannya benar dalam arti mengikuti metodologi frequentist standar. Jadi pertanyaan saya adalah "apakah dia menerapkan metodologi...
Kami telah memiliki beberapa utas yang ditandai sebagai nilai-p yang mengungkapkan banyak kesalahpahaman tentangnya. Sepuluh bulan yang lalu kami memiliki thread tentang jurnal psikologis yang "dilarang" -valueshalppp , sekarang Amerika statistik Association (2016) mengatakan bahwa dengan analisis...
Ketika seseorang menjadi tertarik pada statistik, dikotomi "Frequentist" vs "Bayesian" segera menjadi biasa (dan siapa yang belum membaca The Signal and the Noise , karya Nate Silver ?). Dalam pembicaraan dan kursus pengantar, sudut pandangnya sangat sering ( MLE , value), tetapi cenderung ada...
Latar belakang : Saya tidak memiliki pelatihan formal dalam statistik Bayesian (walaupun saya sangat tertarik untuk belajar lebih banyak), tetapi saya cukup tahu - saya pikir - untuk mendapatkan inti mengapa banyak orang merasa seolah-olah mereka lebih disukai daripada statistik Frequentist. Bahkan...
Dikatakan di Wikipedia bahwa: matematika [probabilitas] sebagian besar tidak tergantung pada interpretasi probabilitas. Pertanyaan: Lalu jika kita ingin menjadi matematis benar, seharusnya tidak kita melarang setiap interpretasi probabilitas? Yaitu, apakah Bayesian dan frequentism secara...
Pertanyaan saya dalam judul cukup jelas, tetapi saya ingin memberikan beberapa konteks. ASA merilis sebuah pernyataan awal pekan ini “ pada nilai-p: konteks, proses, dan tujuan ”, menguraikan berbagai kesalahpahaman umum tentang nilai-p, dan mendesak kehati-hatian untuk tidak menggunakannya tanpa...
Ada banyak perdebatan dalam statistik antara orang Bayes dan sering. Saya biasanya menemukan ini agak mengganggu (walaupun saya pikir itu sudah mereda). Di sisi lain, saya telah bertemu beberapa orang yang mengambil pandangan pragmatis sepenuhnya dari masalah ini, mengatakan bahwa kadang-kadang...
Dunia statistik dibagi antara frequentis dan Bayesians. Saat ini tampaknya semua orang melakukan keduanya. Bagaimana ini bisa terjadi? Jika pendekatan yang berbeda cocok untuk masalah yang berbeda, mengapa para pendiri statistik tidak melihat ini? Atau, apakah debat dimenangkan oleh Frequentists...
Kami sudah memiliki utas bertanya siapa orang Bayesian dan yang satu bertanya apakah kerap orang Bayesian , tetapi tidak ada utas yang bertanya langsung siapa yang sering ? Ini adalah pertanyaan yang ditanyakan oleh @whuber sebagai komentar di utas ini dan perlu dijawab. Apakah mereka ada (adakah...
Catatan: Saya saya menyadari filosofis perbedaan antara Bayesian dan statistik frequentist. Misalnya "berapa probabilitas bahwa koin di atas meja adalah kepala" tidak masuk akal dalam statistik sering, karena sudah ada kepala atau ekor yang mendarat - tidak ada yang probabilistik tentang hal itu....
Dalam artikel "Diskusi: Haruskah Ekolog Menjadi Bayesians?" Brian Dennis memberikan pandangan yang mengejutkan dan positif dari statistik Bayesian ketika tujuannya tampaknya untuk memperingatkan orang tentang hal itu. Namun, dalam satu paragraf, tanpa kutipan atau justifikasi, ia mengatakan:...
Saya baru saja membaca artikel ini tentang faktor Bayes untuk masalah yang sama sekali tidak terkait ketika saya menemukan bagian ini Pengujian hipotesis dengan faktor Bayes lebih kuat daripada pengujian hipotesis frequentist, karena bentuk Bayesian menghindari bias pemilihan model, mengevaluasi...
Dalam statistik frequentist, ada hubungan erat antara interval kepercayaan dan tes. Menggunakan inferensi tentang dalam distribusi sebagai contoh, interval kepercayaan berisi semua nilai yang tidak ditolak oleh uji- pada tingkat signifikansi .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm
Bisakah seseorang memberikan ikhtisar yang baik tentang perbedaan antara Bayesian dan pendekatan frequentist terhadap probabilitas? Dari apa yang saya mengerti: Pandangan frequentist adalah bahwa data adalah sampel acak yang dapat diulang (variabel acak) dengan frekuensi / probabilitas tertentu...
Sebagai orang luar, tampaknya ada dua pandangan yang saling bersaing tentang bagaimana seseorang harus melakukan inferensi statistik. Apakah dua metode yang berbeda keduanya dianggap valid oleh ahli statistik yang bekerja? Apakah memilih satu dianggap lebih sebagai pertanyaan filosofis? Atau...
Saya sedang melihat beberapa slide kuliah tentang kursus ilmu data yang dapat ditemukan di sini: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Sayangnya, saya tidak dapat melihat video untuk ceramah ini dan pada satu titik di slide, presenter memiliki teks...
Saya membantu anak laki-laki saya, saat ini di sekolah menengah, memahami statistik, dan saya sedang mempertimbangkan untuk memulai dengan beberapa contoh sederhana tanpa mengabaikan beberapa pandangan sekilas terhadap teori. Tujuan saya adalah memberi mereka pendekatan yang paling intuitif namun...
Morey et al (2015) berpendapat bahwa interval kepercayaan menyesatkan dan ada beberapa bias terkait dengan pemahaman mereka. Antara lain, mereka menggambarkan kekeliruan presisi sebagai berikut: Kesalahan Presisi Lebar interval kepercayaan menunjukkan ketepatan pengetahuan kita tentang...