Saya telah melihat suatu tempat bahwa jarak klasik (seperti jarak Euclidean) menjadi sangat lemah ketika kita memiliki data multidimensi dan jarang. Mengapa? Apakah Anda memiliki contoh dua vektor data jarang di mana jarak Euclidean tidak berkinerja baik? Dalam hal ini kesamaan mana yang harus kita...
Apakah ada tujuan khusus dalam hal efisiensi atau fungsionalitas mengapa algoritma k-means tidak menggunakan misalnya cosine (dis) kesamaan sebagai metrik jarak, tetapi hanya dapat menggunakan norma Euclidean? Secara umum, akankah metode K-means patuh dan benar ketika jarak selain Euclidean...
Dalam algoritma hutan acak, Breiman (penulis) membangun matriks kesamaan sebagai berikut: Kirimkan semua contoh pembelajaran di setiap pohon di hutan Jika dua contoh mendarat di kenaikan daun yang sama elemen yang sesuai dalam matriks kesamaan dengan 1 Normalisasikan matriks dengan jumlah...
Identik makna, bahwa itu akan menghasilkan hasil yang identik untuk kesamaan peringkat antara vektor u dan satu set vektor V . Saya memiliki model ruang vektor yang memiliki ukuran jarak (jarak euclidean, kesamaan cosinus) dan teknik normalisasi (tidak ada, l1, l2) sebagai parameter. Dari...
Saya menggunakan means clustering untuk mengelompokkan suara speaker. Ketika saya membandingkan ucapan dengan data speaker yang dikelompokkan, saya mendapatkan distorsi rata-rata (jarak Euclidean). Jarak ini bisa dalam kisaran [ 0 , ∞ ] . Saya ingin mengonversi jarak ini ke skor kesamaan [ 0 , 1 ]...
Saya bukan seorang ahli ekologi komunitas, tetapi hari ini saya sedang mengerjakan data ekologi komunitas. Apa yang saya tidak bisa mengerti, terlepas dari matematika dari jarak ini, adalah kriteria untuk setiap jarak yang digunakan dan dalam situasi apa itu dapat diterapkan. Misalnya, apa yang...
Menurut beberapa makalah yang saya baca, jarak Jeffries dan Matusita biasa digunakan. Tetapi saya tidak dapat menemukan banyak informasi tentang itu kecuali rumus di bawah ini JMD (x, y) =∑(xi−−√2−yi−−√2)2−−−−−−−−−−−−−√2∑(xi2−yi2)22\sqrt[2]{\sum(\sqrt[2]{x_i}-\sqrt[2]{y_i})^2} Ini mirip dengan...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Jadi saya mencoba untuk belajar sendiri jaringan saraf (untuk aplikasi regresi, bukan mengklasifikasikan gambar kucing). Eksperimen pertama saya adalah melatih jaringan untuk mengimplementasikan filter FIR dan Discrete Fourier Transform (pelatihan pada sinyal "sebelum" dan "setelah"), karena...
Mari kita memiliki matriks simetris kuadrat dari jarak euclide kuadrat antara titik dan vektor memanjang menunjukkan keanggotaan kelompok atau klaster ( k cluster) dari titik-titik tersebut; sebuah cluster dapat terdiri dari \ ge1 point.DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Apa cara yang paling efisien atau...