Nasihat tentang analisis statistik yang sering berguna dalam praktik (tetapi tidak selalu dijamin berhasil).
Saya suka buku G van Belle tentang Aturan Statistik Thumb , dan pada tingkat lebih rendah Kesalahan Umum dalam Statistik (dan Cara Menghindari Mereka) dari Phillip I Good dan James W. Hardin. Mereka mengatasi perangkap umum ketika menafsirkan hasil dari studi eksperimental dan pengamatan dan...
Saya tertarik menemukan metode seoptimal mungkin untuk menentukan berapa banyak nampan yang harus saya gunakan dalam histogram. Data saya harus berkisar antara 30 hingga 350 objek paling banyak, dan khususnya saya mencoba menerapkan ambang (seperti metode Otsu) di mana objek "baik", yang saya harus...
Dalam konteks proposal penelitian dalam ilmu sosial, saya ditanya pertanyaan berikut: Saya selalu pergi dengan 100 + m (di mana m adalah jumlah prediktor) ketika menentukan ukuran sampel minimum untuk regresi berganda. Apakah ini tepat? Saya sering mendapat pertanyaan serupa, seringkali dengan...
Saya telah membaca / mendengar berkali-kali bahwa ukuran sampel setidaknya 30 unit dianggap sebagai "sampel besar" (asumsi normalitas sarana biasanya kira-kira berlaku karena CLT, ...). Karena itu, dalam percobaan saya, saya biasanya menghasilkan sampel sebanyak 30 unit. Bisakah Anda memberi saya...
Konteks: Sementara saya telah memperoleh satu set heuristik tentang cara memplot secara efektif hubungan antara dua variabel numerik. Saya membayangkan sebagian besar orang yang bekerja dengan data akan memiliki seperangkat aturan yang sama. Contoh aturan tersebut mungkin: Jika salah satu...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Apakah ada yang menggunakan metrik atau L .5 untuk pengelompokan, bukan L 2 ? Aggarwal et al., Tentang perilaku mengejutkan metrik jarak dalam ruang dimensi tinggi mengatakan (pada 2001) ituL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 secara konsisten lebih disukai daripada metrik jarak Euclidean L 2 untuk...
Baik plot kotak-dan-kumis dan grafik batang merupakan grafik yang sesuai untuk ANOVA menurut The R Book (Crawley, 2013), tetapi mana yang lebih tepat ? Saya kira itu tergantung situasi ... adakah yang bisa membantu
Variabel dependen dalam MANOVA tidak boleh "berkorelasi terlalu kuat". Tetapi seberapa kuat suatu korelasi terlalu kuat? Akan menarik untuk mendapatkan pendapat orang tentang masalah ini. Misalnya, apakah Anda akan melanjutkan dengan MANOVA dalam situasi berikut? Y1 dan Y2 berkorelasi dengan danp...
Saya seorang perancang perangkat lunak berdasarkan perdagangan dan saya sedang mengerjakan proyek untuk klien, dan saya ingin memastikan bahwa analisis saya secara statistik baik. Pertimbangkan yang berikut ini: Kami memiliki n iklan (n <10), dan kami hanya ingin tahu iklan mana yang berkinerja...
Pertanyaan ini menjelaskan perbedaan mendasar antara histogram yang seragam dan yang tidak seragam. Dan pertanyaan ini membahas aturan praktis untuk memilih jumlah tempat sampah dari histogram seragam yang mengoptimalkan (dalam arti tertentu) sejauh mana histogram mewakili distribusi dari mana...
Apakah ada aturan praktis antara kedalaman jaringan saraf dan tingkat pembelajaran? Saya telah memperhatikan bahwa semakin dalam jaringannya, semakin rendah tingkat pembelajarannya. Jika itu benar, mengapa
Sementara saya suka berpikir saya memiliki pemahaman yang baik tentang konsep informasi sebelumnya dalam analisis statistik Bayesian dan pengambilan keputusan, saya sering mengalami kesulitan membungkus kepala saya di sekitar penerapannya. Saya telah memikirkan beberapa situasi yang mencontohkan...
Dalam percobaan binomial, jika kita amati x=0x=0x=0 individu positif di antara nnn individu, maka proporsi individu positif secara signifikan lebih rendah daripada 3/n3/n3/n dengan kesalahan tipe 1 kurang dari dan sangat dekat 5%5%5\%. Fakta ini, kadang-kadang disebut "aturan tiga", adalah...
Wikipedia melaporkan bahwa di bawah aturan Freedman dan Diaconis, jumlah optimal tempat sampah dalam histogram, harus tumbuh sebagaikkk k ∼n1 / 3k∼n1/3k\sim n^{1/3} di mana adalah ukuran sampel.nnn Namun, Jika Anda melihat nclass.FDfungsi dalam R, yang mengimplementasikan aturan ini, setidaknya...