Distribusi normal, atau Gaussian, memiliki fungsi kepadatan yang merupakan kurva berbentuk lonceng simetris. Ini adalah salah satu distribusi paling penting dalam statistik. Gunakan tag [normalitas] untuk bertanya tentang pengujian normalitas.
Pada halaman Wikipedia tentang pengklasifikasi naif Bayes , ada baris ini: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Distribusi probabilitas lebih dari 1 adalah OK. Ini adalah area di bawah kurva lonceng yang sama dengan 1.) Bagaimana nilai bisa OK?...
Saya sedang mempelajari pengenalan pola dan statistik dan hampir setiap buku yang saya buka tentang subjek saya menabrak konsep jarak Mahalanobis . Buku-buku memberikan semacam penjelasan intuitif, tetapi masih belum cukup baik bagi saya untuk benar-benar mengerti apa yang sedang terjadi. Jika...
Kami memiliki vektor normal multivariat . Pertimbangkan mempartisi \ boldsymbol \ mu dan {\ boldsymbol Y} menjadi \ boldsymbol \ mu = \ begin {bmatrix} \ boldsymbol \ mu_1 \\ \ boldsymbol \ mu_2 \ end {bmatrix} {\ boldsymbol Y} = \ begin {bmatrix} { \ boldsymbol y} _1 \\ {\ boldsymbol y} _2 \...
Seseorang bertanya kepada saya pertanyaan ini dalam wawancara kerja dan saya menjawab bahwa distribusi bersama mereka selalu Gaussian. Saya pikir saya selalu bisa menulis Gaussian bivariat dengan sarana dan varians serta kovarian mereka. Saya bertanya-tanya apakah mungkin ada kasus di mana...
Saya perlu menentukan KL-divergence antara dua Gaussians. Saya membandingkan hasil saya dengan ini , tetapi saya tidak dapat mereproduksi hasilnya. Hasil saya jelas salah, karena KL bukan 0 untuk KL (p, p). Saya bertanya-tanya di mana saya melakukan kesalahan dan bertanya apakah ada yang bisa...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Dulu saya belajar bahwa distribusi normal diperlukan untuk menggunakan dua sampel T-test. Hari ini seorang kolega memberi tahu saya bahwa dia tahu bahwa untuk N> 50 distribusi normal tidak diperlukan. Benarkah itu? Jika benar apakah itu karena teorema limit
Saya akan memperkenalkan tabel normal standar di kelas statistik pengantar saya, dan itu membuat saya bertanya-tanya: siapa yang membuat tabel normal standar pertama? Bagaimana mereka melakukannya sebelum komputer datang? Aku ngeri memikirkan seseorang yang brute-force menghitung ribuan Riemann...
Jika saya menghitung median dari jumlah pengamatan yang cukup besar yang diambil dari distribusi yang sama, apakah teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi median akan mendekati distribusi normal? Pemahaman saya adalah bahwa ini benar dengan menggunakan sejumlah besar sampel, tetapi apakah...
Distribusi Gaussian terstandardisasi pada dapat didefinisikan dengan memberikan kepadatannya secara eksplisit: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} atau fungsi karakteristiknya. Sebagai kenang dalam ini pertanyaan itu juga satu-satunya distribusi yang mean sampel...
Saya telah merencanakan ini setelah saya melakukan tes normalitas Shapiro-Wilk. Tes menunjukkan bahwa ada kemungkinan bahwa populasi terdistribusi secara normal. Namun, bagaimana cara melihat "perilaku" ini di plot ini? MEMPERBARUI Sebuah histogram sederhana dari data: MEMPERBARUI Tes...
Saya mengalami kesulitan memperoleh rumus divergensi KL dengan asumsi dua distribusi normal multivariat. Saya sudah melakukan kasus univariat dengan cukup mudah. Namun, sudah cukup lama sejak saya mengambil statistik matematika, jadi saya mengalami kesulitan untuk memperluasnya ke kasus...
Saya bertanya-tanya, mengingat dua distribusi normal dengan σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1 dan σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 bagaimana saya bisa menghitung persentase daerah yang tumpang tindih dari dua distribusi? Saya kira masalah ini memiliki nama tertentu, apakah Anda mengetahui adanya nama...
Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku
Saya menggunakan sebagian besar "distribusi Gaussian" dalam buku saya, tetapi seseorang hanya menyarankan saya beralih ke "distribusi normal". Adakah konsensus tentang istilah mana yang digunakan untuk pemula? Tentu saja kedua istilah itu sinonim , jadi ini bukan pertanyaan tentang substansi,...
Misalkan dan Φ ( ⋅ ) adalah fungsi kerapatan dan fungsi distribusi dari distribusi normal standar.ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bagaimana seseorang dapat menghitung integral: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm...
Apakah ada perbedaan yang dalam antara distribusi Normal dan Gaussian, saya telah melihat banyak makalah yang menggunakannya tanpa perbedaan, dan saya biasanya juga menyebutnya sebagai hal yang sama. Namun, PI saya baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa yang normal adalah kasus spesifik dari...
Asumsikan Anda diberikan dua objek yang lokasi pastinya tidak diketahui, tetapi didistribusikan sesuai dengan distribusi normal dengan parameter yang diketahui (misalnya a∼N(m,s)a∼N(m,s)a \sim N(m, s) dan b∼N(v,t))b∼N(v,t))b \sim N(v, t)) . Kita dapat mengasumsikan ini adalah normal bivariat,...
Saya sudah lama bertanya-tanya tentang yang ini; Saya merasa sedikit aneh betapa tiba-tiba itu terjadi. Pada dasarnya, mengapa kita hanya perlu tiga seragam untuk untuk memuluskan seperti itu? Dan mengapa smoothing-out terjadi begitu cepat?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (gambar dicuri tanpa...
Dalam distribusi normal, aturan 68-95-99.7 memberikan banyak standar deviasi, tetapi apa yang akan berarti deviasi standar dalam distribusi non-normal (multimodal atau condong)? Apakah semua nilai data masih berada dalam 3 standar deviasi? Apakah kita memiliki aturan seperti 68-95-99.7 yang untuk...