Pertanyaan yang diberi tag missing-data

Ketika data menunjukkan kurangnya informasi (kesenjangan), yaitu, tidak lengkap. Karenanya, penting untuk mempertimbangkan fitur ini saat melakukan analisis atau pengujian.

78
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
32
Bagaimana R menangani nilai yang hilang dalam lm?

Saya ingin mundur vektor B terhadap masing-masing kolom dalam matriks A. Ini sepele jika tidak ada data yang hilang, tetapi jika matriks A berisi nilai yang hilang, maka regresi saya terhadap A dibatasi untuk menyertakan hanya baris di mana semua nilai ada ( perilaku default na.omit ). Ini...

r missing-data linear-model
29
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
26
R caret dan NAs

Saya sangat suka caret karena kemampuan penyetelan parameter dan antarmuka yang seragam, tetapi saya telah mengamati bahwa selalu membutuhkan set data lengkap (yaitu tanpa NAS) bahkan jika model "telanjang" yang diterapkan memungkinkan NAs. Itu sangat merepotkan, mengingat seseorang harus...

r missing-data data-imputation caret
23
Imputasi nilai yang hilang untuk PCA

Saya menggunakan prcomp()fungsi untuk melakukan PCA (analisis komponen utama) di R. Namun, ada bug di fungsi itu sehingga na.actionparameter tidak berfungsi. Saya meminta bantuan pada stackoverflow ; dua pengguna di sana menawarkan dua cara berbeda dalam menangani NAnilai. Namun, masalah dengan...

r pca missing-data data-imputation