Pertanyaan yang diberi tag caret

Caret adalah paket R yang berisi serangkaian fungsi yang berupaya merampingkan proses pembuatan model prediksi.

29
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
26
R caret dan NAs

Saya sangat suka caret karena kemampuan penyetelan parameter dan antarmuka yang seragam, tetapi saya telah mengamati bahwa selalu membutuhkan set data lengkap (yaitu tanpa NAS) bahkan jika model "telanjang" yang diterapkan memungkinkan NAs. Itu sangat merepotkan, mengingat seseorang harus...

r missing-data data-imputation caret
21
Susun / model ansambel dengan tanda sisipan

Saya sering menemukan diri saya melatih beberapa model prediktif berbeda menggunakan caretR. Saya akan melatih mereka semua pada lipatan validasi silang yang sama, menggunakan caret::: createFolds, kemudian memilih model terbaik berdasarkan kesalahan lintas-divalidasi. Namun, prediksi median dari...

r caret ensemble
20
Metode pengambilan sampel caret

Saya menggunakan perpustakaan caretdi R untuk menguji berbagai prosedur pemodelan. The trainControlobjek memungkinkan seseorang untuk menentukan metode re-sampel. Metode dijelaskan dalam dokumentasi bagian 2.3 dan meliputi: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvdan oob. Meskipun beberapa di...

r resampling caret
19
Karet dan koefisien (glmnet)

Saya tertarik memanfaatkan caret untuk membuat kesimpulan pada set data tertentu. Apakah mungkin untuk melakukan hal berikut: menghasilkan koefisien model glmnet yang saya latih dalam caret. Saya ingin menggunakan glmnet karena pemilihan fitur bawaan karena saya tidak percaya glm...

caret glmnet
15
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
14
Caret glmnet vs cv.glmnet

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...

r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality
13
Paket GBM vs. Caret menggunakan GBM

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...

r caret gbm matrix linear-algebra logistic modeling logit ordered-logit r confidence-interval survival population weibull classification separation hypothesis-testing correlation statistical-significance p-value python r data-visualization r regression multiple-regression chi-squared multivariate-analysis distributions random-variable experiment-design distributions poisson-regression residuals excel time-series garch var survival modeling cox-model interaction r pca normality-assumption
12
Cara menemukan Interval Prediksi GBM

Saya bekerja dengan model GBM menggunakan paket caret dan mencari untuk menemukan metode untuk menyelesaikan interval prediksi untuk data prediksi saya. Saya telah mencari secara luas tetapi hanya menghasilkan beberapa ide untuk menemukan interval prediksi untuk Random Forest. Bantuan / kode R akan...

caret prediction-interval gbm