Perkiraan distribusi, fungsi, atau objek matematika lainnya. Untuk memperkirakan sesuatu berarti menemukan beberapa representasi yang lebih sederhana dalam beberapa hal, tetapi tidak tepat.
Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba...
Bagaimana cara pendekatan saddlepoint bekerja? Masalah apa yang cocok untuk itu? (Jangan ragu untuk menggunakan contoh atau contoh tertentu dengan cara ilustrasi) Apakah ada kekurangan, kesulitan, hal-hal yang harus diperhatikan, atau perangkap untuk yang tidak
Adakah formula terkenal untuk statistik urutan distribusi acak tertentu? Khususnya statistik urutan pertama dan terakhir dari variabel acak normal, tetapi jawaban yang lebih umum juga akan dihargai. Sunting: Untuk memperjelas, saya mencari rumus perkiraan yang dapat lebih atau kurang dievaluasi...
Saya telah membaca bahwa jumlah variabel acak Gamma dengan parameter skala yang sama adalah variabel acak Gamma lainnya. Saya juga telah melihat makalah oleh Moschopoulos yang menggambarkan metode untuk penjumlahan set umum variabel acak Gamma. Saya telah mencoba menerapkan metode Moschopoulos...
Dalam statistik Bayesian, sering disebutkan bahwa distribusi posterior tidak dapat dilakukan dan dengan demikian perkiraan inferensi harus diterapkan. Apa faktor-faktor yang menyebabkan kepraktisan
Fungsi karakteristik distribusi Fisher adalah: C ( t ) = Γ ( α + 1F( 1 , α )F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) manaUadalahfungsi hipergeometrik konfluen. Saya mencoba untuk menyelesaikan invers Fourier transformF-1t,xdarin -konvolusiuntuk memulihkan kepadatan variabelx, yaitu: F-1t,x(C(t)n) dengan tujuan...
Biarkan dan menjadi 2 iidrv di mana . Saya ingin tahu distribusi untuk .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log( X1) , log( X2) ∼ N( μ , σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1- X2X1-X2X_1 - X_2 Yang terbaik yang bisa saya lakukan adalah...
Baru-baru ini ada pertanyaan seperti ML di cstheory stackexchange, dan saya memposting jawaban yang merekomendasikan metode Powell, gradient descent, algoritma genetika, atau "algoritma aproksimasi" lainnya. Dalam komentar seseorang mengatakan kepada saya metode ini adalah "heuristik" dan bukan...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Saya perlu menemukan distribusi variabel acak mana dan semua independen. Saya tahu bahwa adalah mungkin untuk pertama-tama menemukan produk dari semua fungsi yang menghasilkan momen untuk , dan kemudian mengubahnya kembali untuk mendapatkan distribusiNamun, saya bertanya-tanya apakah ada bentuk...
Salah satu metode naif untuk mendekati distribusi normal adalah dengan menambahkan bersama-sama mungkin variabel acak IID yang terdistribusi secara seragam pada , kemudian masuk kembali dan skala, bergantung pada Teorema Batas Pusat. ( Catatan : Ada metode yang lebih akurat seperti transformasi...
Jika Anda memiliki matriks dengan kolom n rows dan m, Anda dapat menggunakan SVD atau metode lain untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks yang diberikan. Namun, perkiraan peringkat rendah masih akan memiliki kolom n rows dan m. Bagaimana perkiraan peringkat rendah berguna untuk...
Saya membaca buku Statistik (Freeman, Pisani, Purves) dan saya mencoba mereproduksi contoh di mana koin dilemparkan katakan 50 kali, jumlah kepala dihitung dan ini diulang katakan 1.000 kali. Pertama, saya menjaga jumlah lemparan (ukuran sampel) pada 1000 dan meningkatkan pengulangan. Semakin...
Tahun lalu di NIPS 2017 Ali Rahimi dan Ben Recht memenangkan ujian penghargaan waktu untuk makalah mereka "Fitur Acak untuk Mesin Kernel Skala Besar" di mana mereka memperkenalkan fitur acak, yang kemudian dikodifikasikan sebagai algoritma kitchen sink acak. Sebagai bagian dari mempublikasikan...
Saya tahu bahwa formula CDF yang mudah ditangani untuk distribusi normal agak hilang, karena fungsi kesalahan yang rumit di dalamnya. Namun, saya bertanya-tanya apakah ada formula yang bagus untuk N(c−≤x<c+|μ,σ2)N(c−≤x<c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) . Atau apa kira-kira...
Misalkan kita memiliki fungsi yang hanya dapat kita amati melalui beberapa noise. Kami tidak dapat menghitung f ( x ) secara langsung, hanya f ( x ) + η di mana η adalah noise acak. (Dalam praktiknya: Saya menghitung f ( x ) menggunakan beberapa metode Monte
Misalkan menjadi keluarga variabel acak iid yang mengambil nilai dalam [ 0 , 1 ] , memiliki mean μ dan varians σ 2 . Interval kepercayaan sederhana untuk rata-rata, menggunakan σ kapan pun diketahui, diberikan oleh P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ
Paket perangkat lunak untuk deteksi motif jaringan dapat mengembalikan skor Z yang sangat tinggi (nilai tertinggi yang pernah saya lihat adalah 600.000+, tetapi skor Z lebih dari 100 cukup umum). Saya berencana untuk menunjukkan bahwa skor-Z ini palsu. Skor Z besar sesuai dengan probabilitas...
Sebagian besar hasil asimptotik dalam statistik membuktikan bahwa ketika estimator (seperti MLE) konvergen ke distribusi normal berdasarkan ekspansi taylor orde kedua dari fungsi kemungkinan. Saya percaya ada hasil yang serupa dalam literatur Bayesian, "Bayesian Central Limit Theorem", yang...
Teorema aproksimasi universal adalah hasil yang cukup terkenal untuk jaringan saraf, pada dasarnya menyatakan bahwa berdasarkan beberapa asumsi, suatu fungsi dapat didekati secara seragam oleh jaringan saraf dengan akurasi apa pun. Apakah ada beberapa hasil analog yang berlaku untuk jaringan saraf...