Apa AUC berdiri dan apa itu?
Dicari tinggi dan rendah dan belum dapat menemukan apa AUC, seperti yang terkait dengan prediksi, singkatan atau
228
Klasifikasi statistik adalah masalah mengidentifikasi sub-populasi yang menjadi tempat pengamatan baru, di mana identitas sub-populasi tidak diketahui, berdasarkan pada serangkaian pelatihan data yang berisi pengamatan yang sub-populasi diketahui. Oleh karena itu klasifikasi ini akan menunjukkan perilaku variabel yang dapat dipelajari oleh statistik.
Dicari tinggi dan rendah dan belum dapat menemukan apa AUC, seperti yang terkait dengan prediksi, singkatan atau
Saya telah menggunakan KKK ganda lintas validasi beberapa kali sekarang untuk mengevaluasi kinerja beberapa algoritma belajar, tapi aku selalu bingung bagaimana aku harus memilih nilai .KKK Saya sering melihat dan menggunakan nilai K= 10K=10K = 10 , tetapi ini tampaknya benar-benar sewenang-wenang...
Saya membaca buku data mining dan disebutkan statistik Kappa sebagai sarana untuk mengevaluasi kinerja prediksi pengklasifikasi. Namun, saya tidak bisa mengerti ini. Saya juga memeriksa Wikipedia tetapi tidak membantu juga: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Bagaimana kappa Cohen...
Ini adalah pertanyaan umum yang ditanyakan secara tidak langsung beberapa kali di sini, tetapi tidak memiliki jawaban otoritatif tunggal. Alangkah baiknya memiliki jawaban terperinci untuk ini sebagai referensi. Akurasi , proporsi klasifikasi yang benar di antara semua klasifikasi, adalah ukuran...
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung presisi dan mengingat menggunakan matriks kebingungan untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Secara khusus, pengamatan hanya dapat ditugaskan untuk kelas / label yang paling mungkin. Saya ingin menghitung: Presisi = TP / (TP + FP) Ingat kembali = TP...
Saya tertarik menghitung area di bawah kurva (AUC), atau c-statistik, dengan tangan untuk model regresi logistik biner. Misalnya, dalam dataset validasi, saya memiliki nilai sebenarnya untuk variabel dependen, retensi (1 = dipertahankan; 0 = tidak dipertahankan), serta status retensi yang...
Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang...
Saya memahami dasar-dasar apa tujuan Support Vector Machines dalam hal mengklasifikasikan set input ke beberapa kelas yang berbeda, tetapi apa yang saya tidak mengerti adalah beberapa detail seluk beluk. Sebagai permulaan, saya agak bingung dengan penggunaan Slack Variables. Apa tujuan mereka Saya...
Saya agak bingung tentang pemilihan fitur dan pembelajaran mesin dan saya bertanya-tanya apakah Anda dapat membantu saya. Saya memiliki dataset microarray yang diklasifikasikan ke dalam dua kelompok dan memiliki ribuan fitur. Tujuan saya adalah mendapatkan sejumlah kecil gen (fitur saya) (10-20)...
Karena Regresi Logistik adalah model klasifikasi statistik yang berhubungan dengan variabel dependen kategorikal, mengapa tidak disebut Klasifikasi Logistik ? Bukankah seharusnya nama "Regresi" dicadangkan untuk model yang berhubungan dengan variabel dependen
Saya menggunakan algoritma hutan acak sebagai penggolong kuat dari dua kelompok dalam studi microarray dengan ribuan fitur. Apa cara terbaik untuk menyajikan hutan acak sehingga ada cukup informasi untuk membuatnya dapat diproduksi ulang di kertas? Apakah ada metode plot dalam R untuk...
Dalam beberapa tahun terakhir, jaringan saraf convolutional (atau mungkin jaringan saraf yang dalam secara umum) telah menjadi lebih dalam dan lebih dalam, dengan jaringan canggih mulai dari 7 lapisan ( AlexNet ) hingga 1000 lapisan ( Residual Nets) di ruang 4 tahun. Alasan di balik peningkatan...
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung pengukuran presisi dan penarikan untuk klasifikasi multilabel multilabel, yaitu klasifikasi di mana terdapat lebih dari dua label, dan di mana setiap instance dapat memiliki beberapa
Dengan kata lain, alih-alih memiliki masalah dua kelas saya berurusan dengan 4 kelas dan masih ingin menilai kinerja menggunakan
Apa yang menentukan pilihan fungsi (Softmax vs Sigmoid) dalam pengklasifikasi Logistik? Misalkan ada 4 kelas output. Masing-masing fungsi di atas memberikan probabilitas masing-masing kelas menjadi hasil yang benar. Jadi mana yang harus diambil untuk
Misalkan kita memiliki seseorang yang membangun model prediktif, tetapi seseorang belum tentu berpengalaman dalam prinsip-prinsip statistik atau pembelajaran mesin yang tepat. Mungkin kita membantu orang itu saat mereka sedang belajar, atau mungkin orang itu menggunakan semacam paket perangkat...
Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan...
Kami sudah memiliki beberapa pertanyaan tentang data yang tidak seimbang ketika menggunakan regresi logistik , SVM , pohon keputusan , mengantongi dan sejumlah pertanyaan serupa lainnya, yang menjadikannya topik yang sangat populer! Sayangnya, masing-masing pertanyaan tampaknya khusus untuk...
Saya memiliki kumpulan data dalam bentuk (fitur, keluaran biner 0 atau 1), tetapi 1 jarang terjadi, jadi hanya dengan selalu memprediksi 0, saya mendapatkan akurasi antara 70% dan 90% (tergantung pada data tertentu yang saya lihat ). Metode ML memberi saya akurasi yang sama, dan saya merasa, harus...
Apa perbedaan antara masalah multikelas dan masalah