Pertanyaan yang diberi tag mgcv

14
Cara menyetel smoothing dalam model GAM mgcv

Saya mencoba mencari cara untuk mengontrol parameter smoothing dalam model mgcv: gam. Saya memiliki variabel binomial yang saya coba modelkan terutama sebagai fungsi koordinat x dan y pada grid tetap, ditambah beberapa variabel lain dengan pengaruh yang lebih kecil. Di masa lalu saya telah...

r smoothing mgcv
12
Generalized additive models (GAMs), interaksi, dan kovariat

Saya telah menjelajahi sejumlah alat untuk perkiraan, dan telah menemukan Generalized Additive Models (GAMs) memiliki potensi paling besar untuk tujuan ini. GAM itu luar biasa! Mereka memungkinkan untuk model yang rumit untuk ditentukan dengan sangat ringkas. Namun, kejelasan yang sama itu membuat...

r modeling gam mgcv
11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
10
Validasi silang GAM untuk menguji kesalahan prediksi

Pertanyaan saya berkaitan dengan GAM dalam paket mgcv R. Karena ukuran sampel yang kecil saya ingin menentukan kesalahan prediksi menggunakan validasi silang leave-one-out. Apakah ini masuk akal? Apakah ada paket atau kode bagaimana saya bisa melakukan ini? The errorest()fungsi dalam ipred paket...

r cross-validation gam mgcv
10
Bagaimana Menafsirkan Nilai-P GAM?

Nama saya Hugh, dan saya seorang mahasiswa PhD yang menggunakan model aditif umum untuk melakukan beberapa analisis eksplorasi. Saya tidak yakin bagaimana menafsirkan nilai-p yang berasal dari paket MGCV dan ingin memeriksa pemahaman saya (saya menggunakan versi 1.7-29, dan telah berkonsultasi...

p-value mgcv
9
GAM adaptif memuluskan dalam mgcv

Buku Simon Wood tentang GAM dan paket R terkait mgcv keduanya sangat terperinci dan informatif dalam hal teori GAM dan penyesuaian model dengan data nyata dan disimulasikan. Untuk smooths 1D, benar-benar tidak ada yang perlu dikhawatirkan, kecuali untuk memutuskan apakah akan mengimplementasikan...

r mgcv