Peristiwa (atau variabel acak) bersifat independen ketika informasi pada beberapa dari mereka tidak memberi tahu Anda tentang kemungkinan terjadinya (/ distribusi) yang lain. Tolong JANGAN gunakan tag ini untuk penggunaan variabel independen [prediktor].
Apa itu kovarians dalam bahasa sederhana dan bagaimana kaitannya dengan istilah dependensi , korelasi , dan struktur varians-kovarian sehubungan dengan desain tindakan
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Saya berasumsi bahwa yang berikut ini benar: mengasumsikan koin yang adil, mendapatkan 10 kepala berturut-turut sementara melempar koin tidak meningkatkan peluang lemparan koin berikutnya menjadi ekor , tidak peduli berapa jumlah probabilitas dan / atau jargon statistik yang dilemparkan ke sekitar...
Saya membaca dari buku teks saya bahwa tidak menjamin X dan Y independen. Tetapi jika mereka independen, kovarian mereka harus 0. Saya belum bisa memikirkan contoh yang tepat; bisakah seseorang
Misalkan saya memiliki sampel dari distribusi gabungan dari dan . Bagaimana saya menguji hipotesis bahwa dan adalah independen ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Tidak ada asumsi yang dibuat pada undang-undang distribusi gabungan atau marginal dan (paling...
Kami tahu jawaban untuk dua variabel independen: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Namun, jika...
Baru-baru ini saya memiliki perselisihan dengan seorang teman tentang meminimalkan kemungkinan kematian di pesawat karena kecelakaan. Ini adalah pertanyaan statistik yang belum sempurna. Dia menyatakan bahwa dia lebih suka terbang langsung ke tujuan, karena mengurangi kemungkinan dia akan mati...
Jika dua variabel memiliki korelasi 0, mengapa mereka tidak selalu independen? Apakah nol variabel berkorelasi independen dalam keadaan khusus? Jika memungkinkan, saya mencari penjelasan yang intuitif, bukan yang sangat
Dua variabel acak A dan B secara statistik independen. Itu berarti bahwa dalam DAG proses: dan tentu saja . Tetapi apakah itu juga berarti bahwa tidak ada pintu depan dari B ke A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Karena dengan begitu kita harus mendapatkan ....
Jika dua variabel acak dan Y tidak berkorelasi, bisa kita juga tahu bahwa X 2 dan Y berkorelasi? Hipotesis saya adalah ya.XXXYYYX2X2X^2YYY tidak berkorelasi berarti E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , atauX,YX,YX,
Saya mencoba memahami apa arti asumsi pengamatan independen . Beberapa definisi adalah: "Dua peristiwa bersifat independen jika dan hanya jika ." ( Kamus Istilah Statistik )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "terjadinya satu peristiwa tidak mengubah probabilitas untuk yang...
Siswa pekerja keras adalah contoh tandingan untuk "semua siswa malas". Apa sajakah contoh tandingan sederhana untuk "jika variabel acak dan tidak berkorelasi maka mereka
Saya telah membaca sebuah artikel yang mengatakan bahwa ketika menggunakan kontras yang direncanakan untuk menemukan cara yang berbeda dalam ANOVA satu arah, konstrast harus ortogonal sehingga mereka tidak berkorelasi dan mencegah kesalahan tipe I dari inflasi. Saya tidak mengerti mengapa...
Apakah klaim bahwa fungsi variabel acak independen itu sendiri independen, benar? Saya telah melihat bahwa hasil sering digunakan secara implisit dalam beberapa bukti, misalnya dalam bukti independensi antara mean sampel dan varians sampel dari distribusi normal, tetapi saya belum dapat menemukan...
Sejauh pengetahuan agregat (dan kelangkaan) saya tentang statistik memungkinkan, saya mengerti bahwa jika adalah variabel acak iid, maka sebagaimana istilah tersebut menyiratkan bahwa keduanya independen dan terdistribusi secara identik.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Perhatian saya di...
Dalam banyak aplikasi pembelajaran mesin, metode augmentasi data yang disebut telah memungkinkan membangun model yang lebih baik. Misalnya, asumsikan satu set pelatihan gambar kucing dan anjing. Dengan memutar, mirroring, menyesuaikan kontras, dll. Dimungkinkan untuk menghasilkan gambar tambahan...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Ketika mencoba menjelaskan analisis kluster, adalah umum bagi orang-orang untuk salah memahami proses yang terkait dengan apakah variabel berkorelasi. Salah satu cara untuk membuat orang melewati kebingungan itu adalah plot seperti ini: Ini jelas menampilkan perbedaan antara pertanyaan apakah...
Jelas peristiwa A dan B adalah independen jika if Pr (A∩B)(A∩B)(A\cap B) = Pr (A)(A)(A) Pr (B)(B)(B) . Mari kita tentukan kuantitas terkait Q: Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Jadi A dan B adalah independen jika Q = 1 (dengan...