Rangkaian waktu adalah data yang diamati dari waktu ke waktu (baik dalam waktu terus menerus atau pada periode waktu tertentu).
Saya mulai dengan Time Series Analysis oleh Hamilton, tetapi saya tersesat. Buku ini benar-benar terlalu teoretis untuk saya pelajari sendiri. Adakah yang punya rekomendasi untuk buku teks tentang analisis deret waktu yang cocok untuk belajar sendiri?
Saya mengerti bahwa deret waktu stasioner adalah deretan mean dan varians yang konstan dari waktu ke waktu. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita harus memastikan set data kita stasioner sebelum kita dapat menjalankan model ARIMA atau ARM yang berbeda? Apakah ini juga berlaku untuk model...
Saya bekerja dengan sejumlah besar deret waktu. Rangkaian waktu ini pada dasarnya adalah pengukuran jaringan yang datang setiap 10 menit, dan beberapa di antaranya periodik (yaitu bandwidth), sementara beberapa lainnya tidak (yaitu jumlah lalu lintas perutean). Saya ingin algoritma sederhana untuk...
Saya baru mengenal pembelajaran mesin, dan saya telah berusaha mencari tahu bagaimana menerapkan jaringan saraf pada peramalan runtun waktu. Saya telah menemukan sumber daya yang terkait dengan permintaan saya, tetapi sepertinya saya masih sedikit bingung. Saya pikir penjelasan dasar tanpa terlalu...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data...
Pertanyaan: Saya ingin memastikan sesuatu, apakah penggunaan k-fold cross-validation dengan deret waktu sangat mudah, atau apakah orang perlu memberi perhatian khusus sebelum menggunakannya? Latar Belakang: Saya memodelkan serangkaian waktu 6 tahun (dengan rantai semi-markov), dengan sampel data...
Saya ingat duduk di kursus statistik sebagai mahasiswa yang mendengar tentang mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk. Selain itu, ada berbagai sumber online yang berkomentar tentang ini. Ada juga yang menyebutkannya di sini . Adakah yang bisa membantu saya memahami mengapa ekstrapolasi adalah...
Jaringan saraf berulang berbeda dari yang "biasa" dengan fakta bahwa mereka memiliki lapisan "memori". Karena lapisan ini, NN berulang seharusnya berguna dalam pemodelan deret waktu. Namun, saya tidak yakin saya mengerti benar cara menggunakannya. Katakanlah saya memiliki deret waktu berikut (dari...
Saya ingin mendeteksi musiman dalam data yang saya terima. Ada beberapa metode yang saya temukan seperti plot subseries musiman dan plot autocorrelation tetapi masalahnya saya tidak mengerti cara membaca grafik, ada yang bisa membantu? Hal lain adalah, apakah ada metode lain untuk mendeteksi...
Saya baru di bidang pembelajaran mendalam dan bagi saya langkah pertama adalah membaca artikel menarik dari situs deeplearning.net. Dalam makalah tentang pembelajaran yang mendalam, Hinton dan yang lainnya kebanyakan berbicara tentang menerapkannya pada masalah gambar. Dapatkah seseorang mencoba...
Anda dapat memberikan beberapa contoh nyata dari time series yang proses rata-rata bergerak dari urutan , yaitu y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , di mana ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) punya beberapa alasan apriori untuk menjadi model yang baik? Setidaknya bagi saya, proses autoregresif tampaknya cukup...
Posting ini adalah kelanjutan dari posting lain yang terkait dengan metode umum untuk deteksi outlier dalam deret waktu . Pada dasarnya, pada titik ini saya tertarik pada cara yang kuat untuk menemukan periodisitas / musim dari rangkaian waktu generik yang dipengaruhi oleh banyak kebisingan. Dari...
Saya menganalisis beberapa data di mana saya ingin melakukan regresi linier biasa, namun ini tidak mungkin karena saya berurusan dengan pengaturan online dengan aliran input data yang berkelanjutan (yang dengan cepat akan terlalu besar untuk memori) dan perlu untuk memperbarui perkiraan parameter...
Mengingat semua sifat yang baik dari model ruang-negara dan KF, saya bertanya-tanya - apa kerugian dari pemodelan ruang-negara dan menggunakan Filter Kalman (atau EKF, UKF atau filter partikel) untuk estimasi? Lebih dari katakanlah metodologi konvensional seperti ARIMA, VAR atau metode ad-hoc /...
Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01...
Saya memiliki 2 time-series (keduanya mulus) yang saya ingin berkorelasi silang untuk melihat bagaimana mereka berkorelasi. Saya bermaksud menggunakan koefisien korelasi Pearson. Apakah ini tepat? Pertanyaan kedua saya adalah saya dapat memilih untuk mencicipi 2 seri-waktu sebaik yang saya suka....
Saya memiliki data penjualan untuk serangkaian outlet, dan ingin mengategorikannya berdasarkan bentuk kurva mereka dari waktu ke waktu. Data terlihat kurang lebih seperti ini (tetapi jelas tidak acak, dan memiliki beberapa data yang hilang): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if...
Saya baru memulai belajar mandiri dalam analisis deret waktu. Saya perhatikan ada beberapa potensi jebakan yang tidak berlaku untuk statistik umum. Jadi, membangun di atas Apa dosa statistik umum? , Saya ingin bertanya: Apa saja kesalahan umum atau dosa statistik dalam analisis deret waktu? Ini...