Ukuran tingkat hubungan linier di antara sepasang variabel.
Misalkan kita memiliki kumpulan data dengan poin. Kami ingin melakukan regresi linier, tetapi pertama-tama kami mengurutkan nilai dan nilai secara independen satu sama lain, membentuk kumpulan data . Apakah ada interpretasi yang bermakna dari regresi pada set data baru? Apakah ini punya nama?n X i...
Apa perbedaan utama antara melakukan analisis komponen utama (PCA) pada matriks korelasi dan pada matriks kovarians? Apakah mereka memberikan hasil yang
Baru-baru ini , makalah ini telah menerima banyak perhatian (misalnya dari WSJ ). Pada dasarnya, penulis menyimpulkan bahwa Facebook akan kehilangan 80% anggotanya pada 2017. Mereka mendasarkan klaim mereka pada ekstrapolasi model SIR , model kompartemen yang sering digunakan dalam epidemiologi....
Saya memiliki dataframe dengan banyak pengamatan dan banyak variabel. Beberapa dari mereka adalah kategoris (tidak teratur) dan yang lainnya numerik. Saya mencari hubungan antara variabel-variabel ini. Saya sudah bisa menghitung korelasi untuk variabel numerik (korelasi Spearman) tetapi: Saya...
Bagaimana saya tahu kapan harus memilih antara Spearman dan Pearson's ? Variabel saya termasuk kepuasan dan skor ditafsirkan menggunakan jumlah skor. Namun, skor ini juga bisa
Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, karena mungkin ada banyak penjelasan untuk korelasi. Tetapi apakah sebab akibat menyiratkan korelasi? Secara intuitif, saya akan berpikir bahwa kehadiran sebab-akibat berarti ada beberapa korelasi. Tetapi intuisi saya tidak selalu membantu saya dengan baik...
Saya mendapatkan pertanyaan ini cukup sering dalam pekerjaan konsultasi statistik saya, yang saya pikir akan saya posting di sini. Saya punya jawaban, yang diposting di bawah, tetapi saya ingin mendengar apa yang orang lain katakan. Pertanyaan: Jika Anda memiliki dua variabel yang tidak...
Saya membaca makalah di mana penulis membuang beberapa variabel karena tingginya korelasi dengan variabel lain sebelum melakukan PCA. Jumlah variabel adalah sekitar 20. Apakah ini memberikan manfaat? Sepertinya overhead bagi saya karena PCA harus menangani ini secara
Menindaklanjuti pertanyaan ini, Bagaimana Anda menjelaskan kovarians kepada seseorang yang hanya mengerti maksudnya? , yang membahas masalah menjelaskan kovarians kepada orang awam, mengemukakan pertanyaan serupa di benak saya. Bagaimana orang menjelaskan kepada orang baru tentang perbedaan antara...
Secara khusus, saya mengacu pada koefisien korelasi product-moment
Koefisien korelasi Pearson dari x dan y adalah sama, baik Anda menghitung pearson (x, y) atau pearson (y, x). Ini menunjukkan bahwa melakukan regresi linier dari y diberikan x atau x diberikan y harus sama, tetapi saya tidak berpikir itu masalahnya. Dapatkah seseorang menjelaskan ketika...
Apa itu kovarians dalam bahasa sederhana dan bagaimana kaitannya dengan istilah dependensi , korelasi , dan struktur varians-kovarian sehubungan dengan desain tindakan
Kita semua tahu mantra "korelasi tidak menyiratkan sebab akibat" yang dimasukkan ke dalam semua siswa statistik tahun pertama. Ada beberapa contoh bagus di sini untuk menggambarkan ide tersebut. Tetapi kadang-kadang korelasi memang menyiratkan sebab-akibat. Contoh berikut diambil dari halaman...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya memiliki variabel nominal (topik pembicaraan berbeda, kode sebagai topic0 = 0 dll) dan sejumlah variabel skala (DV) seperti lama percakapan. Bagaimana saya bisa memperoleh korelasi antara variabel nominal dan
Ada pepatah lama: "Korelasi tidak berarti sebab akibat". Ketika saya mengajar, saya cenderung menggunakan contoh-contoh standar berikut untuk menggambarkan hal ini: jumlah bangau dan tingkat kelahiran di Denmark; jumlah imam di Amerika dan alkoholisme; pada awal abad ke-20 tercatat bahwa ada...
Saya tahu bahwa korelasi tidak menyiratkan kausalitas tetapi apakah tidak adanya korelasi menyiratkan tidak adanya
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Analisis korelasi kanonik (CCA) adalah teknik yang terkait dengan analisis komponen utama (PCA). Meskipun mudah untuk mengajarkan PCA atau regresi linier menggunakan plot pencar (lihat beberapa ribu contoh di pencarian gambar google), saya belum melihat contoh dua dimensi intuitif yang serupa untuk...
Dalam kasus-kasus manakah seseorang harus lebih memilih yang satu daripada yang lain? Saya menemukan seseorang yang mengklaim keuntungan untuk Kendall, karena alasan pedagogis , adakah alasan