Mengacu pada model apa pun di mana variabel acak terkait dengan satu atau lebih variabel acak oleh fungsi yang linier dalam sejumlah parameter terbatas.
Apa perbedaan antara model Logit dan Probit ? Saya lebih tertarik di sini untuk mengetahui kapan harus menggunakan regresi logistik, dan kapan harus menggunakan Probit. Jika ada literatur yang mendefinisikannya menggunakan R , itu akan sangat membantu
Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan
Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi...
Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya...
Koefisien korelasi Pearson dari x dan y adalah sama, baik Anda menghitung pearson (x, y) atau pearson (y, x). Ini menunjukkan bahwa melakukan regresi linier dari y diberikan x atau x diberikan y harus sama, tetapi saya tidak berpikir itu masalahnya. Dapatkah seseorang menjelaskan ketika...
Secara umum, apa yang dimaksud dengan mengatakan bahwa fraksi xxx varian dalam analisis seperti PCA dijelaskan oleh komponen utama pertama? Dapatkah seseorang menjelaskan hal ini secara intuitif tetapi juga memberikan definisi matematis yang tepat tentang apa yang dimaksud "varians dijelaskan"...
Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya...
Distribusi gamma dapat mengambil berbagai bentuk yang cukup luas, dan mengingat hubungan antara rata-rata dan varians melalui dua parameternya, tampaknya cocok untuk berurusan dengan heteroskedastisitas dalam data non-negatif, dengan cara yang dapat diubah log OLS dapat dapat dilakukan tanpa WLS...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik...
Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian...
Apa perbedaan antara istilah 'fungsi tautan' dan 'fungsi tautan kanonik'? Juga, apakah ada keuntungan (teoretis) dari penggunaan satu di atas yang lain? Misalnya, variabel respons biner dapat dimodelkan menggunakan banyak fungsi tautan seperti logit , probit , dll. Namun, logit di sini dianggap...
Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7,...
Dalam menjawab pertanyaan ini John Christie menyarankan agar kecocokan model regresi logistik harus dinilai dengan mengevaluasi residu. Saya akrab dengan cara menafsirkan residu dalam OLS, mereka berada dalam skala yang sama dengan DV dan sangat jelas perbedaan antara y dan y yang diprediksi oleh...
Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson,...
Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba...
Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya ,...
Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di...
Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data,...
Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang