Apakah pernah valid untuk memasukkan interaksi dua arah dalam suatu model tanpa menyertakan efek utama? Bagaimana jika hipotesis Anda hanya tentang interaksi, apakah Anda masih perlu memasukkan efek
Parameter model regresi. Paling umum, nilai-nilai dimana variabel independen akan dikalikan untuk mendapatkan nilai prediksi dari variabel dependen.
Apakah pernah valid untuk memasukkan interaksi dua arah dalam suatu model tanpa menyertakan efek utama? Bagaimana jika hipotesis Anda hanya tentang interaksi, apakah Anda masih perlu memasukkan efek
Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7,...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Saya mencoba membuat polinomial orde kedua untuk beberapa data yang saya miliki. Katakanlah saya merencanakan ini dengan ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Saya mendapat: Jadi, urutan kedua cocok dengan cukup baik. Saya...
Saya bahkan tidak tahu apakah pertanyaan ini masuk akal, tetapi apa perbedaan antara regresi berganda dan korelasi parsial (terlepas dari perbedaan yang jelas antara korelasi dan regresi, yang bukan tujuan saya)? Saya ingin mencari tahu yang berikut: Saya memiliki dua variabel independen (...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Awalnya saya pikir urutannya tidak penting, tetapi kemudian saya membaca tentang proses ortogonisasi gram-schmidt untuk menghitung beberapa koefisien regresi, dan sekarang saya sedang berpikir dua kali. Menurut proses gram-schmidt, variabel penjelas selanjutnya diindeks di antara variabel-variabel...
Untuk regresi linier sederhana, koefisien regresi dapat dihitung langsung dari matriks varians-kovarians , oleh mana adalah indeks variabel dependen, dan adalah indeks variabel penjelas.CCCCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jika seseorang hanya memiliki matriks kovarians, apakah...
Ketika kita melakukan beberapa regresi dan mengatakan kita sedang melihat perubahan rata-rata dalam variabel untuk perubahan dalam variabel , mempertahankan semua variabel lain konstan, nilai apa yang kita pegang pada variabel lain konstan? Maksud mereka? Nol? Ada nilai?yyyxxx Saya cenderung...
Saya telah melihat ke dalam paket boot di R dan sementara saya telah menemukan sejumlah primer yang bagus tentang cara menggunakannya, saya belum menemukan apa pun yang menjelaskan dengan tepat apa yang terjadi "di balik layar". Misalnya, dalam contoh ini , panduan ini menunjukkan cara menggunakan...
Saya bertanya-tanya apa hubungan yang tepat antara parsial dan koefisien dalam model linier dan apakah saya harus menggunakan hanya satu atau keduanya untuk menggambarkan pentingnya dan pengaruh faktor.R2R2R^2 Sejauh yang saya tahu, dengan summarysaya mendapatkan estimasi koefisien, dan dengan...
Bisakah seseorang memberi tahu saya tentang bagaimana menginterpretasikan estimasi dari regresi logistik menggunakan tautan cloglog? Saya telah memasang model berikut di lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Misalnya, perkiraan...
Saya menjalankan Generalized Linear Mixed Model dalam R dan memasukkan efek interaksi antara dua prediktor. Interaksi itu tidak signifikan, tetapi efek utama (dua prediktor) keduanya. Sekarang banyak contoh buku teks memberi tahu saya bahwa jika ada efek interaksi yang signifikan, efek utama tidak...
Saya menggunakan scikit-belajar Python untuk melatih dan menguji regresi logistik. scikit-belajar mengembalikan koefisien regresi dari variabel independen, tetapi itu tidak memberikan kesalahan standar koefisien. Saya membutuhkan kesalahan standar ini untuk menghitung statistik Wald untuk setiap...
Dalam regresi linier berganda dimungkinkan untuk mengetahui koefisien dengan rumus berikut. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Contohnya: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Saya memahami konsep bahwa ß 0 adalah mean ketika variabel kategoris sama dengan 0 (atau kelompok referensi), memberikan interpretasi akhir bahwa koefisien regresi adalah perbedaan mean dari dua kategori. Bahkan dengan> 2 kategori saya akan menganggap setiap β menjelaskan perbedaan antara...
Saya menyadari bahwa ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar, tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban di mana pun. Saya menghitung koefisien regresi menggunakan persamaan normal atau dekomposisi QR. Bagaimana saya bisa menghitung kesalahan standar untuk setiap koefisien? Saya biasanya...
Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian...