Tes Kolmogorov-Smirnov adalah tes untuk kebaikan kecocokan data ke suatu distribusi. Ini sering digunakan untuk menguji apakah suatu variabel terdistribusi secara normal.
Saya memiliki dataset dan ingin mengetahui distribusi mana yang paling cocok dengan data saya. Saya menggunakan fitdistr()fungsi untuk memperkirakan parameter yang diperlukan untuk menggambarkan distribusi yang diasumsikan (yaitu Weibull, Cauchy, Normal). Dengan menggunakan parameter-parameter...
Saya dapat melihat bahwa ada banyak perbedaan formal antara ukuran jarak Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Namun, keduanya digunakan untuk mengukur jarak antar distribusi. Apakah ada situasi khusus di mana satu harus digunakan dan bukan yang lain? Apa alasan untuk
Apa perbedaan antara uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov? Kapan hasil dari kedua metode ini
Saya membandingkan sampel dan memeriksa apakah itu terdistribusi sebagai beberapa, diskrit, distribusi. Namun, saya tidak yakin bahwa Kolmogorov-Smirnov berlaku. Wikipedia tampaknya menyiratkan tidak. Jika tidak, bagaimana saya bisa menguji distribusi
Saya memiliki ukuran sampel 6. Dalam kasus seperti itu, apakah masuk akal untuk menguji normalitas menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov? Saya menggunakan SPSS. Saya memiliki ukuran sampel yang sangat kecil karena butuh waktu untuk mendapatkannya. Jika tidak masuk akal, berapa banyak sampel adalah...
Dalam membaca tentang uji KS 2-sampel, saya mengerti persis apa yang dilakukannya tetapi saya tidak mengerti mengapa itu bekerja . Dengan kata lain, saya dapat mengikuti semua langkah untuk menghitung fungsi distribusi empiris, menemukan perbedaan maksimum antara keduanya untuk menemukan...
Pertanyaan pemula: Saya ingin menguji apakah dua set data diskrit berasal dari distribusi yang sama. Tes Kolmogorov-Smirnov disarankan kepada saya. Conover ( Statistik Nonparametrik Praktis , 3d) tampaknya mengatakan bahwa Tes Kolmogorov-Smirnov dapat digunakan untuk tujuan ini, tetapi...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Saya mencoba untuk memahami output dari fungsi tes Kolmogorov-Smirnov (dua sampel, dua sisi). Ini tes sederhana. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5,...
Apakah boleh menggunakan uji good-of-fit Kolmogorov-Smirnov untuk membandingkan dua distribusi empiris untuk menentukan apakah mereka tampaknya berasal dari distribusi dasar yang sama, daripada membandingkan satu distribusi empiris ke distribusi referensi yang ditentukan sebelumnya? Biarkan saya...
Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua...
Saya mencoba menentukan apakah dataset data kontinu saya mengikuti distribusi gamma dengan parameter shape 1.7 dan rate 0.000063.====== Masalahnya adalah ketika saya menggunakan R untuk membuat plot QQ dari dataset saya terhadap gamma distribusi teoritis (1,7, 0,000063), saya mendapatkan plot yang...
Saya bertanya-tanya apa kriteria untuk menggunakan Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises, dan Anderson-Darling ketika membandingkan 2 ECDFS. Saya tahu matematika tentang bagaimana masing-masing berbeda, tetapi jika saya memiliki beberapa data ECDF, bagaimana saya tahu tes mana yang sesuai untuk...
Apakah bermakna dan mungkin untuk melakukan tes KS satu sisi? Apa hipotesis nol dari tes semacam itu? Atau apakah tes KS secara inheren merupakan tes dua sisi? Saya akan mendapat manfaat dari jawaban yang membantu saya memahami distribusi D (Saya sedang mengerjakan makalah Massey tahun 1951, dan...
Saya memiliki masalah dengan normalitas beberapa data yang saya miliki: Saya telah melakukan tes Kolmogorov yang mengatakan itu tidak normal dengan p = 0,0000, saya tidak mengerti: kemiringan distribusi saya = - .497, dan kurtosis = -0,024 Ini adalah plot distribusi saya yang terlihat sangat...
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami interpretasi dari 2 sampel tes KS, dan bagaimana perbedaannya dari uji t reguler antara 2 kelompok. Katakanlah saya memiliki pria dan wanita melakukan beberapa tugas dan saya mengumpulkan beberapa skor dari tugas itu. Tujuan utama saya adalah...
Saya punya banyak data dari dua sampel (kontrol dan perlakuan), masing-masing berisi beberapa ribu nilai yang harus menjalani pengujian signifikansi di R. Secara teoritis, nilai-nilai harus kontinu, tetapi karena pembulatan dilakukan oleh perangkat lunak pengukuran mereka tidak t dan mereka punya...
Saya pernah membaca bahwa uji Kolmogorov-Smirnov tidak boleh digunakan untuk menguji kebaikan kesesuaian distribusi yang parameternya telah diperkirakan dari sampel. Apakah masuk akal untuk membagi sampel saya menjadi dua dan menggunakan paruh pertama untuk estimasi parameter dan yang kedua untuk...
Saya memiliki data uji di mana saya memiliki beberapa sampel besar dari distribusi diskrit yang saya gunakan sebagai distribusi empiris. Saya ingin menguji apakah distribusi sebenarnya berbeda dan apa perbedaan artinya untuk distribusi yang sebenarnya berbeda. Karena mereka adalah distribusi...
Saya memiliki beberapa titik data, masing-masing berisi 5 vektor hasil diskrit diaglomerasi, setiap hasil vektor dihasilkan oleh distribusi yang berbeda, (jenis spesifik yang saya tidak yakin, tebakan terbaik saya adalah Weibull, dengan parameter bentuk bervariasi di sekitar eksponensial ke daya...