Kesalahan estimasi atau prediksi adalah penyimpangannya dari nilai sebenarnya, yang mungkin tidak dapat diobservasi (misalnya, parameter regresi), atau yang dapat diamati (misalnya, realisasi di masa mendatang). Gunakan tag [pesan-kesalahan] untuk bertanya tentang kesalahan perangkat lunak.
Untuk pemahaman saya sendiri, saya tertarik untuk secara manual mereplikasi perhitungan kesalahan standar estimasi koefisien sebagai, misalnya, datang dengan output dari lm()fungsi R, tetapi belum dapat menjabarkannya. Apa formula / implementasi yang
Saya punya pertanyaan aneh. Asumsikan bahwa Anda memiliki sampel kecil di mana variabel dependen yang akan Anda analisis dengan model linier sederhana sangat miring. Jadi, Anda berasumsi bahwa tidak terdistribusi normal, karena ini akan menghasilkan y terdistribusi normal . Tetapi ketika Anda...
Saya berjuang untuk memahami perbedaan antara kesalahan standar dan standar deviasi. Bagaimana mereka berbeda dan mengapa Anda perlu mengukur kesalahan
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian...
Saya mencoba menggunakan model LASSO untuk prediksi, dan saya perlu memperkirakan kesalahan standar. Tentunya seseorang telah menulis paket untuk melakukan ini. Tapi sejauh yang saya bisa lihat, tidak ada paket di CRAN yang melakukan prediksi menggunakan LASSO akan mengembalikan kesalahan standar...
Saya telah melihat "residual" didefinisikan dengan beragam sebagai "prediksi minus nilai aktual" atau "aktual dikurangi nilai prediksi". Untuk tujuan ilustrasi, untuk menunjukkan bahwa kedua formula digunakan secara luas, bandingkan pencarian Web berikut: residual "diprediksi dikurangi...
Saya telah menulis MLP sederhana di TensorFlow yang memodelkan XOR-Gate . Jadi untuk: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] itu harus menghasilkan yang berikut: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Jaringan memiliki lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran...
Misalkan saya menjalankan percobaan yang dapat memiliki 2 hasil, dan saya berasumsi bahwa distribusi "benar" yang mendasari dari 2 hasil adalah distribusi binomial dengan parameter dan : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Saya dapat menghitung kesalahan standar, , dari bentuk...
Saya menjalankan klasifikasi di Weka untuk dataset tertentu dan saya perhatikan bahwa jika saya mencoba memprediksi nilai nominal, output secara spesifik menunjukkan nilai prediksi yang benar dan salah. Namun, sekarang saya menjalankannya untuk atribut numerik dan hasilnya adalah: Correlation...
Saya telah mencoba untuk mereplikasi hasil opsi Stata robustdi R. Saya telah menggunakan rlmperintah dari paket MASS dan juga perintah lmrobdari paket "robustbase". Dalam kedua kasus hasilnya sangat berbeda dari opsi "kuat" di Stata. Adakah yang bisa menyarankan sesuatu dalam konteks ini? Berikut...
Ketika kami melakukan regresi linier agar sesuai dengan banyak titik data , pendekatan klasik meminimalkan kesalahan kuadrat. Saya sudah lama bingung dengan pertanyaan yang akan meminimalkan kesalahan kuadrat menghasilkan hasil yang sama dengan meminimalkan kesalahan absolut ? Jika tidak, mengapa...
Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu...
Saya mendapat skrip R dari seseorang untuk menjalankan model hutan acak. Saya memodifikasi dan menjalankannya dengan beberapa data karyawan. Kami mencoba memprediksi pemisahan sukarela. Berikut adalah beberapa info tambahan: ini adalah model klasifikasi yang 0 = karyawan tetap, 1 = karyawan...
The summary.rqfungsi dari sketsa quantreg menyediakan banyak pilihan untuk perkiraan standard error dari koefisien regresi kuantil. Apa skenario khusus di mana masing-masing menjadi optimal / diinginkan? "peringkat" yang menghasilkan interval kepercayaan untuk parameter yang diestimasi dengan...
Ketika menjalankan model regresi berganda dalam R, salah satu outputnya adalah kesalahan standar residual 0,0589 pada 95,161 derajat kebebasan. Saya tahu bahwa 95,161 derajat kebebasan diberikan oleh perbedaan antara jumlah pengamatan dalam sampel saya dan jumlah variabel dalam model saya. Apa...
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Saya mencoba memahami kesalahan "clustering" standar dan bagaimana mengeksekusi di R (itu sepele di Stata). Di RI telah gagal menggunakan salah satu plmatau menulis fungsi saya sendiri. Saya akan menggunakan diamondsdata dari ggplot2paket. Saya bisa melakukan efek tetap dengan salah satu variabel...
Bagaimana cara menghitung kesalahan relatif ketika nilai sebenarnya adalah nol? Katakanlah saya memiliki dan . Jika saya mendefinisikan kesalahan relatif sebagai:xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} =...
Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu,...