Menemukan struktur (statistik) tersembunyi dalam data yang tidak berlabel, termasuk pengelompokan dan ekstraksi fitur untuk pengurangan dimensi.
Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang...
Saya mengerti bagaimana sebuah artificial neural network (ANN), dapat dilatih dengan cara yang diawasi menggunakan backpropogation untuk meningkatkan pemasangan dengan mengurangi kesalahan dalam prediksi. Saya telah mendengar bahwa JST dapat digunakan untuk pembelajaran yang tidak diawasi tetapi...
Sehubungan dengan pembelajaran tanpa pengawasan (seperti pengelompokan), apakah ada metrik untuk mengevaluasi
Pengkodean jarang didefinisikan sebagai pembelajaran kumpulan vektor basis yang terlalu lengkap untuk mewakili vektor input (<- mengapa kita menginginkan ini). Apa perbedaan antara pengkodean jarang dan autoencoder? Kapan kita akan menggunakan pengkodean dan autoencoder yang
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Saya melakukan pengelompokan hierarkis pada data yang telah saya kumpulkan dan diproses dari dump data reddit di Google BigQuery. Proses saya adalah sebagai berikut: Dapatkan 1000 posting terbaru di / r / politik Kumpulkan semua komentar Memproses data dan menghitung n x mmatriks data (n:...
Pembelajaran terawasi 1) Manusia membangun classifier berdasarkan input dan output data 2) Pengklasifikasi tersebut dilatih dengan serangkaian data pelatihan 3) Klasifikasi itu diuji dengan serangkaian data uji 4) Penempatan jika output memuaskan Untuk digunakan ketika, "Saya tahu cara...
Asumsikan saya memiliki dua kelompok data, berlabel A dan B (masing-masing berisi misalnya 200 sampel dan 1 fitur), dan saya ingin tahu apakah mereka berbeda. Saya bisa: a) melakukan uji statistik (misalnya uji-t) untuk melihat apakah mereka berbeda secara statistik. b) menggunakan pembelajaran...
Dalam konteks pembelajaran mesin, apa perbedaannya belajar tanpa pengawasan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran semi-terawasi? Dan apa saja beberapa pendekatan algoritmik utama untuk
Saya memiliki beberapa poin dalam , dan saya ingin mengelompokkan poin sehingga:R halX= { x1, . . . , xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RhalRhalR^p Setiap cluster berisi jumlah elemen . (Asumsikan bahwa jumlah cluster dibagi .)nXXXnnn Setiap cluster "kohesif spasial" dalam beberapa hal, seperti...
Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj =
Apa perbedaan antara model generatif dan diskriminatif (diskriminan) (dalam konteks pembelajaran dan inferensi Bayesian)? dan apa yang berkaitan dengan prediksi, teori keputusan atau pembelajaran tanpa
Pertanyaan kedua adalah bahwa saya menemukan dalam suatu diskusi di suatu tempat di web berbicara tentang "pengelompokan terawasi", sejauh yang saya tahu, pengelompokan tanpa pengawasan, jadi apa sebenarnya arti di balik "pengelompokan yang diawasi"? Apa bedanya dengan "klasifikasi"? Ada banyak...
Demi kesederhanaan, katakanlah saya sedang mengerjakan contoh klasik dari email spam / bukan-spam. Saya memiliki 20000 email. Dari jumlah tersebut, saya tahu bahwa 2000 adalah spam tetapi saya tidak memiliki contoh email bukan-spam. Saya ingin memprediksi apakah 18.000 sisanya adalah spam atau...
"Pengawasan jauh" adalah skema pembelajaran di mana pengklasifikasi dipelajari dengan perangkat pelatihan yang berlabel lemah (data pelatihan diberi label secara otomatis berdasarkan heuristik / aturan). Saya pikir baik pembelajaran yang diawasi, dan pembelajaran semi-diawasi dapat mencakup...
Saya mencoba mencari tahu apa arti asumsi berlipat ganda dalam pembelajaran semi-diawasi. Adakah yang bisa menjelaskan dengan cara sederhana? Saya tidak bisa mendapatkan intuisi di baliknya. Dikatakan bahwa data Anda terletak pada manifold dimensi rendah yang tertanam di ruang dimensi lebih...
Apakah ada cara untuk menentukan jumlah cluster optimal atau haruskah saya mencoba nilai yang berbeda dan memeriksa tingkat kesalahan untuk memutuskan nilai
Adakah yang bisa menjelaskan pro dan kontra Hierarchical Clustering? Apakah Hierarchical Clustering memiliki kelemahan yang sama dengan K means? Apa keuntungan dari Hierarchical Clustering over K means? Kapan kita harus menggunakan K means lebih dari Hierarchical Clustering &...
Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik....
Jika saya benar, "klasifikasi tanpa pengawasan" sama dengan pengelompokan. Lalu apakah ada "regresi tanpa pengawasan"? Terima