Latihan rutin dari buku teks, kursus, atau tes yang digunakan untuk kelas atau belajar mandiri. Kebijakan komunitas ini adalah untuk "memberikan petunjuk bermanfaat" untuk pertanyaan seperti itu daripada jawaban lengkap.
Saya mulai dengan Time Series Analysis oleh Hamilton, tetapi saya tersesat. Buku ini benar-benar terlalu teoretis untuk saya pelajari sendiri. Adakah yang punya rekomendasi untuk buku teks tentang analisis deret waktu yang cocok untuk belajar sendiri?
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Saya baru memulai belajar mandiri dalam analisis deret waktu. Saya perhatikan ada beberapa potensi jebakan yang tidak berlaku untuk statistik umum. Jadi, membangun di atas Apa dosa statistik umum? , Saya ingin bertanya: Apa saja kesalahan umum atau dosa statistik dalam analisis deret waktu? Ini...
Saya baru-baru ini menemukan identitas ini: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Saya tentu saja akrab dengan versi sederhana dari aturan itu, yaitu bahwa tetapi saya tidak dapat menemukan pembenaran untuk
Pertanyaan saya menyangkut upaya membenarkan metode yang banyak digunakan, yaitu mengambil nilai yang diharapkan dari Taylor Series. Asumsikan kita memiliki variabel acak dengan mean positif dan varians . Selain itu, kami memiliki fungsi, katakanlah,
Saya mencoba memahami apa persamaan antara Alokasi Dirichlet Laten dan word2vec untuk menghitung kesamaan kata. Seperti yang saya pahami, LDA memetakan kata ke vektor probabilitas dari topik laten , sementara word2vec memetakannya ke vektor bilangan real (terkait dengan penguraian nilai singular...
Apa hubungan antara YYY dan XXX dalam plot berikut? Dalam pandangan saya ada hubungan linier negatif, tetapi karena kita memiliki banyak pencilan, hubungan ini sangat lemah. Apakah saya benar? Saya ingin belajar bagaimana kami bisa menjelaskan
Ini adalah pertanyaan yang berasal dari situasi kehidupan nyata, yang mana saya benar-benar bingung dengan jawabannya. Anak saya akan memulai sekolah dasar di London. Karena kami orang Italia, saya ingin tahu berapa banyak anak Italia yang sudah bersekolah. Saya menanyakan hal ini kepada Admission...
Penyebut penduga varians (tidak bias) adalah n−1n−1n-1 karena ada nnn pengamatan dan hanya satu parameter yang diperkirakan. V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Dengan cara yang sama saya...
Katakanlah saya memiliki kepadatan multivarian normal . Saya ingin mendapatkan turunan kedua (parsial) wrt . Tidak yakin bagaimana cara mengambil turunan dari sebuah matriks.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki mengatakan ambil elemen turunan dengan elemen di dalam matriks. Saya bekerja dengan...
Saya akan memulai dengan mengatakan ini adalah masalah pekerjaan rumah langsung dari buku ini. Saya telah menghabiskan beberapa jam mencari cara menemukan nilai yang diharapkan, dan telah memutuskan saya tidak mengerti apa-apa. Biarkan memiliki CDF . Temukan untuk nilai-nilai yang...
Saya telah melihat beberapa pertanyaan di sini tentang apa artinya dalam istilah awam, tetapi ini terlalu awam untuk tujuan saya di sini. Saya mencoba memahami secara matematis apa arti skor AIC. Tetapi pada saat yang sama, saya tidak ingin bukti yang kuat yang akan membuat saya tidak melihat poin...
Ini pertanyaan statistik sederhana yang saya terima. Saya tidak begitu yakin saya memahaminya. X = jumlah poin yang diperoleh dalam ujian (pilihan ganda dan jawaban yang benar adalah satu poin). Apakah X binomial didistribusikan? Jawaban profesor adalah: Ya, karena hanya ada jawaban benar...
Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik....
Dalam matematika, ada cabang-cabang seperti aljabar, analisis, topologi, dll. Dalam pembelajaran mesin ada yang diawasi, tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan. Di dalam masing-masing cabang ini, ada cabang yang lebih baik yang membagi metode lebih lanjut. Saya mengalami masalah menggambar...
Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6...
Ada pertanyaan dengan maksud yang sama pada programmer.SE . Pertanyaan itu memiliki beberapa jawaban yang cukup bagus, tetapi tema umumnya adalah bahwa tanpa belajar sendiri, Anda tidak dapat kemana-mana. Jelas ada beberapa perbedaan utama antara pemrograman dan statistik - dengan pemrograman,...