Pertanyaan yang diberi tag confounding

Dalam model statistik, perancu dikatakan terjadi ketika ketergantungan nyata dari respon pada suatu prediktor sebagian atau seluruhnya disebabkan oleh ketergantungan keduanya pada variabel ketiga yang tidak termasuk dalam model, atau ketergantungan pada kombinasi linier dari variabel lain yang termasuk dalam model. Perancu dengan variabel yang termasuk dalam suatu model sering disebut multikolinearitas. Sinonimnya adalah * aliasing *, digunakan dalam desain eksperimen.

14
Perancu - definisi

Menurut M. Katz dalam bukunya Multivariable analysis (Bagian 1.2, halaman 6), " Seorang perancu dikaitkan dengan faktor risiko dan secara kausal terkait dengan hasil. " Mengapa perancu harus terkait secara kausal dengan hasil? Apakah cukup bagi perancu untuk dikaitkan dengan

causality definition confounding
10
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
8
Overmatching bias dan variabel perancu

Seperti yang saya pahami, pencocokan adalah salah satu cara untuk mengidentifikasi hubungan sebab akibat dalam studi observasional. Dengan mencocokkan pengamatan yang "mirip" dan membandingkan yang tidak atau tidak menerima pengobatan, Anda dapat menganggap ini sebagai semacam eksperimen semu. Apa...

epidemiology bias confounding matching
8
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...

r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning