Pertanyaan yang diberi tag sampling

Tampaknya melalui berbagai pertanyaan terkait di sini, terdapat konsensus bahwa bagian "95%" dari apa yang kita sebut "interval kepercayaan 95%" mengacu pada fakta bahwa jika kita harus secara tepat mereplikasi prosedur pengambilan sampel dan perhitungan CI kita berkali-kali. , 95% dari CI yang...

Saya mencoba memahami perbedaan antara metode resampling yang berbeda (simulasi Monte Carlo, bootstrap parametrik, bootstrap non-parametrik, jackknifing, validasi silang, tes pengacakan, dan tes permutasi) dan implementasinya dalam konteks saya sendiri menggunakan R. Katakanlah saya memiliki...

Jika saya menghitung median dari jumlah pengamatan yang cukup besar yang diambil dari distribusi yang sama, apakah teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi median akan mendekati distribusi normal? Pemahaman saya adalah bahwa ini benar dengan menggunakan sejumlah besar sampel, tetapi apakah...

Atau lebih tepatnya "apakah itu"? Big Data menjadikan statistik dan pengetahuan yang relevan menjadi lebih penting tetapi tampaknya tidak mendukung Teori Sampling. Saya telah melihat hype ini di sekitar 'Big Data' dan saya bertanya-tanya bahwa "mengapa" saya ingin menganalisis semuanya ? Apakah...

Bayangkan Anda harus melaporkan jumlah kandidat yang setiap tahun mengikuti tes yang diberikan. Tampaknya agak sulit untuk menyimpulkan% keberhasilan yang diamati, misalnya, pada populasi yang lebih luas karena kekhususan populasi target. Jadi, Anda dapat mempertimbangkan bahwa data ini mewakili...

Saya tidak pernah mengikuti kursus statistik, jadi saya harap saya bertanya di tempat yang tepat di sini. Misalkan saya hanya memiliki dua data yang menggambarkan distribusi normal: mean dan varians σ 2 . Saya ingin menggunakan komputer untuk secara acak mengambil sampel dari distribusi ini...

Saya telah mencoba mempelajari metode MCMC dan telah menemukan Metropolis Hastings, Gibbs, Importance, dan Rejection sampling. Sementara beberapa perbedaan ini jelas, yaitu, bagaimana Gibbs adalah kasus khusus dari Metropolis Hastings ketika kita memiliki persyaratan penuh, yang lain kurang jelas,...

Gambar besar: Saya mencoba memahami bagaimana meningkatkan ukuran sampel meningkatkan kekuatan percobaan. Slide dosen saya menjelaskan ini dengan gambar 2 distribusi normal, satu untuk hipotesis-nol dan satu untuk hipotesis-alternatif dan ambang keputusan c di antara mereka. Mereka berpendapat...

Pertanyaan ini mungkin terlalu terbuka untuk mendapatkan jawaban yang pasti, tetapi mudah-mudahan tidak. Algoritma pembelajaran mesin, seperti SVM, GBM, Random Forest dll, umumnya memiliki beberapa parameter gratis yang, di luar beberapa pedoman praktis, perlu disetel ke setiap kumpulan data. Ini...

Ketika menghitung matriks kovarians sampel, adakah yang dijamin mendapatkan matriks simetris dan pasti positif? Saat ini masalah saya memiliki sampel 4600 vektor pengamatan dan 24

Ketika saya menonton berita saya perhatikan bahwa jajak pendapat Gallup untuk hal-hal seperti pemilihan presiden memiliki [saya berasumsi secara acak] ukuran sampel lebih dari 1.000. Dari apa yang saya ingat dari statistik perguruan tinggi adalah bahwa ukuran sampel 30 adalah sampel "sangat besar"....

Versi tl; Strategi sukses apa yang Anda pakai untuk mengajarkan distribusi sampling (dari mean sampel, misalnya) di tingkat sarjana pengantar? Latar belakang Pada bulan September saya akan mengajar kursus statistik pengantar untuk ilmu sosial tahun kedua (terutama ilmu politik dan sosiologi)...

Setelah mempelajari bootstrap baru-baru ini, saya muncul dengan pertanyaan konseptual yang masih membingungkan saya: Anda memiliki populasi, dan Anda ingin tahu atribut populasi, yaitu , di mana saya menggunakan untuk mewakili populasi. Ini bisa berarti populasi misalnya. Biasanya Anda tidak bisa...

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...

Saya telah diberitahu bahwa bermanfaat untuk menggunakan validasi lintas bertingkat terutama ketika kelas respons tidak seimbang. Jika salah satu tujuan validasi silang adalah untuk membantu menjelaskan keacakan sampel data pelatihan asli kami, tentu membuat setiap lipatan memiliki distribusi kelas...

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

Bagaimana jika Anda mengambil sampel acak dan Anda dapat melihatnya jelas tidak representatif, seperti dalam pertanyaan terbaru . Misalnya, bagaimana jika distribusi populasi seharusnya simetris di sekitar 0 dan sampel yang Anda buat secara acak memiliki pengamatan positif dan negatif yang tidak...

Seperti yang kita semua tahu, jika Anda melempar koin yang memiliki kesempatan yang sama untuk mendarat kepala seperti halnya ekor, maka jika Anda membalik koin berkali-kali, separuh waktu Anda akan mendapatkan kepala dan separuh waktu Anda akan mendapatkan ekor. Ketika mendiskusikan hal ini...

Saya mencoba memahami apa arti asumsi pengamatan independen . Beberapa definisi adalah: "Dua peristiwa bersifat independen jika dan hanya jika ." ( Kamus Istilah Statistik )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "terjadinya satu peristiwa tidak mengubah probabilitas untuk yang...

Misalkan Anda memiliki tas dengan ubin, masing-masing dengan huruf di atasnya. Ada ubin dengan huruf 'A', dengan 'B', dan seterusnya, dan 'wildcard' (kami memiliki ). Misalkan Anda memiliki kamus dengan jumlah kata yang terbatas. Anda memilih ubin dari kantong tanpa pengganti. Bagaimana Anda...