Hubungan antara sebab dan akibat.
Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel...
Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, karena mungkin ada banyak penjelasan untuk korelasi. Tetapi apakah sebab akibat menyiratkan korelasi? Secara intuitif, saya akan berpikir bahwa kehadiran sebab-akibat berarti ada beberapa korelasi. Tetapi intuisi saya tidak selalu membantu saya dengan baik...
Kita semua tahu mantra "korelasi tidak menyiratkan sebab akibat" yang dimasukkan ke dalam semua siswa statistik tahun pertama. Ada beberapa contoh bagus di sini untuk menggambarkan ide tersebut. Tetapi kadang-kadang korelasi memang menyiratkan sebab-akibat. Contoh berikut diambil dari halaman...
Saya sedang membaca The Book of Why karya Judea Pearl, dan itu sudah masuk ke kulit saya 1 . Secara khusus, tampak bagi saya bahwa ia tanpa syarat menghantam statistik "klasik" dengan mengemukakan argumen orang bodoh bahwa statistik tidak pernah dapat menyelidiki hubungan sebab akibat, bahwa ia...
Saya tahu bahwa korelasi tidak menyiratkan kausalitas tetapi apakah tidak adanya korelasi menyiratkan tidak adanya
Pada tahun 2000, Mutiara Judea menerbitkan Kausalitas . Kontroversi apa yang mengelilingi pekerjaan ini? Apa kritik
Dalam makalahnya tahun 1984 "Statistik dan Inferensial Kausal" , Paul Holland mengajukan salah satu pertanyaan paling mendasar dalam statistik: Apa yang bisa dikatakan model statistik tentang sebab akibat? Ini menyebabkan moto-nya: TIDAK ADA PENYEBAB TANPA MANIPULASI yang menekankan...
Saya mengerti bahwa definisi dasar endogenitas adalah bahwa tidak puas, tetapi apa artinya ini dalam pengertian dunia nyata? Saya membaca artikel Wikipedia, dengan contoh penawaran dan permintaan, mencoba memahaminya, tetapi tidak terlalu membantu. Saya telah mendengar deskripsi lain tentang...
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan satu miliar kali, jadi, setelah mencari online, saya sepenuhnya yakin bahwa korelasi antara 2 variabel tidak menyiratkan sebab-akibat. Dalam salah satu kuliah statistik saya hari ini, kami mendapat kuliah tamu dari seorang ahli fisika, tentang pentingnya...
Saya akui bahwa saya relatif baru dalam hal skor kecenderungan dan analisis kausal. Satu hal yang tidak jelas bagi saya sebagai pendatang baru adalah bagaimana "menyeimbangkan" menggunakan skor kecenderungan secara matematis berbeda dari apa yang terjadi ketika kita menambahkan kovariat dalam...
Dua variabel acak A dan B secara statistik independen. Itu berarti bahwa dalam DAG proses: dan tentu saja . Tetapi apakah itu juga berarti bahwa tidak ada pintu depan dari B ke A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Karena dengan begitu kita harus mendapatkan ....
Saya membaca " Pengantar Pembelajaran Statistik ". Dalam bab 2, mereka membahas alasan untuk memperkirakan fungsi .fff 2.1.1 Mengapa Memperkirakan ?fff Ada dua alasan utama yang kami perkirakan untuk memperkirakan f : prediksi dan inferensi . Kami membahas masing-masing secara...
Dalam semua konteks, saya akrab dengan validasi silang. Ini hanya digunakan dengan tujuan meningkatkan akurasi prediksi. Bisakah logika validasi silang diperluas dalam memperkirakan hubungan yang tidak memihak antar variabel? Sementara makalah ini oleh Richard Berk menunjukkan penggunaan sampel...
Mereka semua tampaknya mewakili variabel acak oleh node dan (dalam) ketergantungan melalui (mungkin diarahkan) tepi. Saya terutama tertarik pada sudut pandang
X dan Y tidak berkorelasi (-.01); Namun, ketika saya menempatkan X dalam regresi berganda yang memprediksi Y, di samping tiga (A, B, C) variabel (terkait) lainnya, X dan dua variabel lainnya (A, B) adalah prediktor signifikan dari Y. Perhatikan bahwa dua lainnya ( Variabel A, B) secara signifikan...
Saya mengerti bahwa korelasi bukanlah sebab-akibat . Misalkan kita mendapatkan korelasi tinggi antara dua variabel. Bagaimana Anda memeriksa apakah korelasi ini sebenarnya karena sebab akibat? Atau, dalam kondisi apa, tepatnya, dapatkah kita menggunakan data eksperimental untuk menyimpulkan...
Pepatah hewan peliharaan dari banyak ahli statistik adalah "Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat." Ini memang benar, tetapi satu hal yang TIDAK TERLIHAT di sini adalah bahwa korelasi memiliki sedikit atau tidak ada nilai. Apakah ini benar? Apakah tidak berguna memiliki pengetahuan bahwa dua...
Pertanyaan: Dari sudut pandang ahli statistik (atau seorang praktisi), dapatkah seseorang menyimpulkan kausalitas menggunakan skor kecenderungan dengan studi observasional ( bukan eksperimen )? Tolong, tidak ingin memulai perang api atau debat fanatik. Latar belakang: Dalam program stat PhD kami,...
Apa buku bagus yang memperkenalkan analisis kausal? Saya sedang memikirkan pengantar yang keduanya menjelaskan prinsip-prinsip analisis sebab akibat dan menunjukkan bagaimana metode statistik yang berbeda dapat digunakan untuk menerapkan prinsip-prinsip
Baru-baru ini, saya menemukan beberapa makalah dan sumber daya online yang menyebutkan kausalitas Granger . Penjelajahan singkat melalui artikel Wikipedia yang sesuai memberi saya kesan bahwa istilah ini merujuk pada hubungan sebab akibat dalam konteks deret waktu (atau, lebih umum, proses...