Pertanyaan yang diberi tag post-hoc

"post-hoc" mengacu pada analisis yang diputuskan setelah data telah dikumpulkan, sebagai lawan dari "a priori".

46
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...

regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model
18
Bagaimana cara melakukan tes post-hoc pada model lmer?

Ini adalah bingkai data saya: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <-...

r lme4-nlme post-hoc
17
Bagaimana Anda menulis temuan post-hoc Tukey?

Apa cara yang tepat untuk menulis hasil post-hoc Tukey? Ada beberapa contoh dengan hasil yang berbeda? Katakanlah Anda memiliki Utara, Selatan, Timur dan Barat. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55...

post-hoc tukey-hsd
15
Apa masalah dengan pengujian post-hoc?

Profesor statistik saya mengatakan demikian, semua buku yang saya lihat nyatakan: post-hoc-test tidak ilmiah. Anda harus menurunkan hipotesis dari teori terlebih dahulu, lalu mengumpulkan data dan menganalisisnya. Tapi saya benar-benar tidak mengerti apa masalahnya. Misalkan, saya melihat angka...

post-hoc
15
Metode perbandingan multipel mana yang digunakan untuk model lmer: lsmeans atau glht?

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
13
Sidak atau Bonferroni?

Saya menggunakan model linier umum dalam SPSS untuk melihat perbedaan rata-rata jumlah ulat (non-normal, menggunakan distribusi Tweedie) pada 16 spesies tanaman yang berbeda. Saya ingin menjalankan beberapa perbandingan tetapi saya tidak yakin apakah saya harus menggunakan tes koreksi Sidak atau...

multiple-comparisons post-hoc bonferroni
12
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf