Parameter yang terkait dengan level tertentu dari kovariat kadang-kadang disebut "efek" dari level tersebut. Jika level yang diamati mewakili sampel acak dari set semua level yang memungkinkan, kami menyebut efek ini "acak".
Dalam istilah sederhana, bagaimana Anda menjelaskan (mungkin dengan contoh sederhana) perbedaan antara model efek tetap, efek acak dan campuran?
Ada banyak diskusi yang terjadi di forum ini tentang cara yang tepat untuk menentukan berbagai model hirarkis yang digunakan lmer. Saya pikir akan bagus jika memiliki semua informasi di satu tempat. Beberapa pertanyaan untuk memulai: Bagaimana cara menentukan beberapa level, di mana satu...
Baru-baru ini saya mengukur bagaimana arti kata baru diperoleh dari eksposur berulang (praktek: hari 1 hingga hari 10) dengan mengukur ERP (EEG) ketika kata itu dilihat dalam konteks yang berbeda. Saya juga mengendalikan sifat-sifat konteks, misalnya, kegunaannya untuk penemuan makna kata baru...
Saya mencoba memperluas pengetahuan saya tentang statistik. Saya berasal dari latar belakang ilmu fisika dengan pendekatan "berbasis resep" untuk pengujian statistik, di mana kami katakan itu berkelanjutan, apakah biasanya terdistribusi - regresi OLS . Dalam bacaan saya, saya menemukan istilah:...
Saya saat ini menggunakan paket R lme4 . Saya menggunakan model efek campuran linier dengan efek acak: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3 <-...
Saya mencoba memahami kapan harus menggunakan efek acak dan kapan itu tidak perlu. Ive diberitahu aturan praktis adalah jika Anda memiliki 4 grup atau lebih yang saya lakukan (15 moose individu). Beberapa dari mereka rusa percobaan pada 2 atau 3 kali untuk total 29 percobaan. Saya ingin tahu apakah...
Konteks : Bayangkan Anda memiliki studi longitudinal yang mengukur variabel dependen (DV) sekali seminggu selama 20 minggu pada 200 peserta. Meskipun saya tertarik pada umumnya, DV yang saya pikirkan termasuk kinerja pekerjaan setelah perekrutan atau berbagai tindakan kesejahteraan setelah...
Dalam model multi-level, apa implikasi praktis dan terkait interpretasi parameter estimasi efek korelasi acak dan tidak diperkirakan? Alasan praktis untuk menanyakan hal ini adalah bahwa dalam kerangka lmer dalam R, tidak ada metode yang diimplementasikan untuk memperkirakan nilai-p melalui teknik...
Saya telah menemukan banyak hal di internet mengenai interpretasi efek acak dan tetap. Namun saya tidak bisa mendapatkan sumber yang menjelaskan hal berikut: Apa perbedaan matematika antara efek acak dan tetap? Maksud saya formulasi matematis dari model dan parameter cara
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Saya sedang mengerjakan paket R nlme dan lme4 , mencoba...
Saya memiliki masalah dalam merangkul manfaat pemberian label faktor model secara acak karena beberapa alasan. Bagi saya sepertinya dalam hampir semua kasus solusi optimal adalah memperlakukan semua faktor sebagai tetap. Pertama, perbedaan fixed vs random cukup arbitrer. Penjelasan standar adalah...
Saya bahkan tidak yakin bahwa pertanyaan itu masuk akal, tapi saya pikir saya melihat beberapa judul makalah di mana mereka mengusulkan hutan acak dengan efek acak. Apakah ini mungkin di
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Pada dasarnya apa yang saya pikirkan adalah bagaimana struktur kovarian yang berbeda ditegakkan, dan bagaimana nilai-nilai di dalam matriks ini dihitung. Fungsi seperti lme () memungkinkan kami untuk memilih struktur mana yang kami inginkan, tetapi saya ingin tahu bagaimana
Saya mengerti bahwa kami menggunakan model efek acak (atau efek campuran) ketika kami percaya bahwa beberapa parameter model bervariasi secara acak di beberapa faktor pengelompokan. Saya memiliki keinginan untuk menyesuaikan model di mana respons telah dinormalisasi dan terpusat (tidak sempurna,...
Secara khusus, bagaimana kesalahan standar efek tetap dalam model efek campuran linier harus dihitung (dalam arti frequentist)? Saya telah memimpin untuk percaya bahwa perkiraan tipikal ( ), seperti yang disajikan dalam Laird dan Ware [1982] akan memberikan SE ukurannya diremehkan karena estimasi...
Latar Belakang: Catatan: Kumpulan data dan kode-r saya termasuk di bawah teks Saya ingin menggunakan AIC untuk membandingkan dua model efek campuran yang dihasilkan menggunakan paket lme4 di R. Setiap model memiliki satu efek tetap dan satu efek acak. Efek tetap berbeda di antara model, tetapi...
Saya mengalami kesulitan memahami hasil lmer()model saya . Ini adalah model sederhana dari variabel hasil (Dukungan) dengan berbagai penyadapan Negara / efek acak Negara: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Hasilnya summary(mlm1)adalah: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 |...
Saya punya pertanyaan tentang teknik bootstrap yang tepat untuk digunakan dengan data di mana pengelompokan yang kuat hadir. Saya telah ditugaskan untuk mengevaluasi model prediksi efek campuran multivariat pada data klaim asuransi dengan mencetak model baseline saat ini pada data klaim yang lebih...
Dalam model efek campuran, rekomendasinya adalah menggunakan efek tetap untuk memperkirakan parameter jika semua level yang memungkinkan dimasukkan (misalnya, pria dan wanita). Lebih lanjut direkomendasikan untuk menggunakan efek acak untuk menjelaskan variabel jika level yang dimasukkan hanya...