Pertanyaan yang diberi tag skewness

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...

Dalam distribusi normal, aturan 68-95-99.7 memberikan banyak standar deviasi, tetapi apa yang akan berarti deviasi standar dalam distribusi non-normal (multimodal atau condong)? Apakah semua nilai data masih berada dalam 3 standar deviasi? Apakah kita memiliki aturan seperti 68-95-99.7 yang untuk...

Pada Mei 2010, pengguna Wikipedia Mcorazao menambahkan kalimat pada artikel skewness bahwa "Nilai nol menunjukkan bahwa nilai-nilai tersebut didistribusikan secara merata di kedua sisi rata-rata, biasanya tetapi tidak selalu menyiratkan distribusi simetris." Namun, halaman wiki tidak memiliki...

Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara...

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...

Di bawah definisi klasik dari pencilan sebagai titik data di luar 1,5 * IQR dari kuartil atas atau bawah, ada asumsi distribusi tidak miring. Untuk distribusi miring (Eksponensial, Poisson, Geometris, dll) adalah cara terbaik untuk mendeteksi pencilan dengan menganalisis transformasi fungsi...

Saya tahu bahwa jika median dan rata-rata kira-kira sama maka ini berarti ada distribusi simetris tetapi dalam kasus khusus ini saya tidak yakin. Rata-rata dan median cukup dekat (hanya perbedaan 0,487 m / empedu) yang akan membuat saya mengatakan ada distribusi simetris tetapi melihat boxplot,...

Saya pikir salah satu asumsi dasar pembelajaran mesin atau estimasi parameter adalah bahwa data yang tak terlihat berasal dari distribusi yang sama dengan set pelatihan. Namun, dalam beberapa kasus praktis, distribusi set tes akan hampir berbeda dari set pelatihan. Katakanlah untuk masalah...

Terinspirasi oleh " contoh nyata dari distribusi umum ", saya bertanya-tanya contoh pedagogis apa yang digunakan orang untuk menunjukkan kecondongan negatif? Ada banyak contoh "kanonik" dari distribusi simetris atau normal yang digunakan dalam pengajaran - bahkan jika yang seperti tinggi dan berat...

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengandalkan fakta bahwa pengamatan terdistribusi secara normal, dan saya ingin menguji kekokohan algoritma terhadap asumsi ini secara empiris.YYY Untuk melakukan hal ini, saya sedang mencari urutan transformasi yang progresif akan mengganggu normalitas...

Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa...

Cara memutuskan kemiringan dengan melihat plot kotak yang dibangun dari data ini: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Satu buku mengatakan, "Jika kuartil bawah lebih jauh dari median daripada kuartil atas, maka distribusinya cenderung negatif." Beberapa sumber lain mengatakan kurang lebih...

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam

Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke...

Saya memiliki satu set data dengan puluhan ribu pengamatan data biaya medis. Data ini sangat condong ke kanan dan memiliki banyak nol. Sepertinya ini untuk dua set orang (dalam hal ini dua pita usia dengan masing-masing> 3000 obs): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0...

Pertimbangkan variabel acak gamma . Ada rumus rapi untuk mean, varians, dan skewness:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb

Sebagian besar waktu ketika orang berbicara tentang transformasi variabel (untuk variabel prediktor dan respon), mereka membahas cara untuk memperlakukan kemiringan data (seperti transformasi log, transformasi kotak dan transformasi cox, dll.). Apa yang saya tidak bisa mengerti adalah mengapa...

Saya memiliki sampel dari set data yang sangat miring (seperti distribusi eksponensial) tentang partisipasi pengguna (misalnya: jumlah posting), yang memiliki ukuran berbeda (tetapi tidak kurang dari 200) dan saya ingin membandingkan rata-rata mereka. Untuk itu, saya menggunakan dua sampel t-tes...

Saya tertarik untuk mencari metode untuk menghasilkan data non-normal yang berkorelasi. Jadi idealnya semacam distribusi yang mengambil dalam matriks kovarians (atau korelasi) sebagai parameter dan menghasilkan data yang mendekati itu. Tapi inilah intinya: metode yang saya coba temukan harus...

Teks pengantar statistik terapan yang sering digunakan membedakan mean dari median (sering dalam konteks statistik deskriptif dan memotivasi peringkasan kecenderungan sentral menggunakan mean, median dan mode) dengan menjelaskan bahwa mean sensitif terhadap pencilan dalam data sampel dan / atau...