Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan...
Ketika membangun model CART (khususnya pohon klasifikasi) menggunakan rpart (dalam R), seringkali menarik untuk mengetahui apa pentingnya berbagai variabel yang diperkenalkan pada model. Dengan demikian, pertanyaan saya adalah: Apa ukuran umum yang ada untuk menentukan peringkat / mengukur...
Dalam rutin bagian () untuk membuat model CART, Anda menentukan parameter kompleksitas yang ingin Anda pangkas pohon Anda. Saya telah melihat dua rekomendasi berbeda untuk memilih parameter kompleksitas: Pilih parameter kompleksitas yang terkait dengan kemungkinan kesalahan tervalidasi silang...
Sudah lama sejak saya melihat pohon partisi. Terakhir kali saya melakukan hal semacam ini, saya suka pesta di R (dibuat oleh Hothorn). Ide inferensi bersyarat melalui pengambilan sampel masuk akal bagi saya. Tetapi rpart juga memiliki daya tarik. Dalam aplikasi saat ini (saya tidak bisa memberikan...
Versi pendek: Saya mencari paket R yang dapat membangun pohon keputusan sedangkan setiap daun di pohon keputusan adalah model Regresi Linier penuh. AFAIK, perpustakaan rpartmembuat pohon keputusan di mana variabel dependen konstan di setiap daun. Apakah ada perpustakaan lain (atau rpartpengaturan...
Saya ingin tahu tentang implementasi praktis dari pemisahan biner dalam pohon keputusan - yang berkaitan dengan tingkat prediktor kategorikal .XjXjX{j} Secara khusus, saya sering akan menggunakan semacam skema pengambilan sampel (misalnya mengantongi, oversampling dll) ketika membangun model...
Apakah ada cara yang pernah pohon klasifikasi kompleks dibangun menggunakan rpart (dalam R), untuk mengatur aturan keputusan yang dihasilkan untuk setiap kelas? Jadi alih-alih mendapatkan satu pohon besar, kita mendapatkan seperangkat aturan untuk masing-masing kelas? (jika demikian,...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Saya telah menggunakan rpart.controluntuk minsplit=2, dan mendapat hasil berikut dari rpart()fungsi. Untuk menghindari kelebihan data, apakah saya perlu menggunakan split 3 atau split 7? Haruskah saya menggunakan split 7? Tolong beritahu saya. Variabel yang sebenarnya digunakan dalam konstruksi...
Dari apa yang saya mengerti, argumen cp ke rpartfungsi membantu pra-pangkas pohon dengan cara yang sama dengan argumen menitplit atau minbucket. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana nilai CP dihitung. Sebagai contoh df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE,...
Saya adalah pendatang baru untuk analisis survival, meskipun saya memiliki beberapa pengetahuan dalam klasifikasi dan regresi. Untuk regresi, kami memiliki statistik MSE dan R square. Tetapi bagaimana kita dapat mengatakan bahwa model survival A lebih unggul daripada model survival B selain...