Mengacu pada membuat kesimpulan substantif dari hasil analisis statistik.
Setelah mengambil kursus statistik dan kemudian mencoba membantu sesama siswa, saya perhatikan satu mata pelajaran yang menginspirasi banyak banging kepala kantor adalah menafsirkan hasil tes hipotesis statistik. Tampaknya siswa dengan mudah belajar bagaimana melakukan perhitungan yang diperlukan...
Halaman bantuan di R menganggap saya tahu apa arti angka-angka itu, tetapi saya tidak tahu. Saya mencoba untuk benar-benar memahami setiap angka di sini. Saya hanya akan memposting output dan mengomentari apa yang saya temukan. Mungkin ada (akan) kesalahan, karena saya hanya akan menulis apa yang...
Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya...
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Saya punya aplikasi di mana akan berguna untuk mengelompokkan dataset yang berisik sebelum mencari efek subkelompok di dalam kluster. Saya pertama kali melihat PCA, tetapi dibutuhkan ~ 30 komponen untuk mencapai 90% dari variabilitas, jadi pengelompokan hanya pada beberapa PC akan membuang banyak...
Saya melihat gambar ini banyak beredar. Saya punya firasat bahwa informasi yang diberikan dengan cara ini entah bagaimana tidak lengkap atau bahkan salah, tetapi saya tidak cukup berpengalaman dalam statistik untuk merespon. Itu membuat saya berpikir tentang komik xkcd ini , bahwa bahkan dengan...
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa mengarahkan saya ke beberapa referensi yang membahas interpretasi unsur-unsur matriks kovarian terbalik, juga dikenal sebagai matriks konsentrasi atau matriks presisi. Saya memiliki akses ke Dependensi Multivarian Cox dan Wermuth , tetapi yang saya cari...
Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7,...
Pernyataan Satu (S1): "Satu dari 80 kematian disebabkan oleh kecelakaan mobil." Pernyataan Dua (S2): "Satu dari 80 orang meninggal akibat kecelakaan mobil." Sekarang, saya pribadi tidak melihat banyak perbedaan sama sekali antara kedua pernyataan ini. Saat menulis, saya akan menganggapnya dapat...
Anda dapat memberikan beberapa contoh nyata dari time series yang proses rata-rata bergerak dari urutan , yaitu y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , di mana ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) punya beberapa alasan apriori untuk menjadi model yang baik? Setidaknya bagi saya, proses autoregresif tampaknya cukup...
Saya telah membaca cukup utas tentang QQplots di sini untuk memahami bahwa QQplot dapat lebih informatif daripada tes normalitas lainnya. Namun, saya tidak berpengalaman dalam menafsirkan QQplots. Saya sering mencari di Google; Saya menemukan banyak grafik QQ non-normal, tetapi tidak ada aturan...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk...
Saya baru mengenal statistik dan saat ini saya berurusan dengan ANOVA. Saya melakukan tes ANOVA di R menggunakan aov(dependendVar ~ IndependendVar) Saya mendapatkan - antara lain - nilai-F dan nilai-p. Hipotesis nol saya ( ) adalah bahwa semua rata-rata grup sama.H0H0H_0 Ada banyak informasi...
Saya cukup baru dalam hal ini dengan tes data binomial, tetapi perlu melakukan satu dan sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Variabel y, variabel respons, adalah binomial dan faktor penjelasnya adalah kontinu. Inilah yang saya dapatkan ketika merangkum hasilnya: glm(formula =...
Saya mencoba membuat polinomial orde kedua untuk beberapa data yang saya miliki. Katakanlah saya merencanakan ini dengan ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Saya mendapat: Jadi, urutan kedua cocok dengan cukup baik. Saya...
X dan Y tidak berkorelasi (-.01); Namun, ketika saya menempatkan X dalam regresi berganda yang memprediksi Y, di samping tiga (A, B, C) variabel (terkait) lainnya, X dan dua variabel lainnya (A, B) adalah prediktor signifikan dari Y. Perhatikan bahwa dua lainnya ( Variabel A, B) secara signifikan...
Saya tahu bahwa ada banyak bahan yang menjelaskan nilai-p. Namun konsep ini tidak mudah dipahami dengan kuat tanpa klarifikasi lebih lanjut. Berikut adalah definisi nilai p dari Wikipedia: Nilai-p adalah probabilitas memperoleh statistik uji setidaknya paling ekstrem seperti yang sebenarnya...
Pertanyaan saya Apa alasan intuitif di balik melakukan rotasi faktor dalam analisis faktor (atau komponen dalam PCA)? Pemahaman saya adalah, jika variabel dimuat hampir sama di komponen atas (atau faktor) maka jelas sulit untuk membedakan komponen. Jadi dalam hal ini kita bisa menggunakan rotasi...
Wikipedia menjelaskan: Untuk kumpulan data, rata-rata adalah jumlah nilai yang dibagi dengan jumlah nilai. Namun definisi ini sesuai dengan apa yang saya sebut "rata-rata" (setidaknya itulah yang saya ingat pelajari). Namun Wikipedia sekali lagi mengutip: Ada langkah-langkah statistik lain...