Regresi Poisson adalah salah satu dari sejumlah model regresi untuk variabel dependen yang dihitung (bilangan bulat non-negatif). Model yang lebih umum adalah regresi binomial negatif. Keduanya memiliki banyak varian.
Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya...
Adakah yang tahu mengapa offset dalam regresi Poisson digunakan? Apa yang Anda capai dengan
Saya perhatikan bahwa dalam regresi R, Poisson dan negatif binomial (NB) selalu cocok dengan koefisien yang sama untuk prediktor kategoris, tetapi tidak kontinu. Misalnya, berikut ini adalah regresi dengan prediktor kategori: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension,...
Saya mengerti bahwa untuk kumpulan data tertentu seperti pemungutan suara, kinerjanya lebih baik. Mengapa regresi Poisson digunakan daripada regresi linier biasa atau regresi logistik? Apa motivasi matematika untuk
Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income +...
Saya memiliki pertanyaan tentang semantik yang saya inginkan tentang pendapat sesama ahli statistik. Kita tahu model seperti logistik, Poisson, dll. Jatuh di bawah payung model linear umum. Model ini mencakup fungsi-fungsi nonlinear dari parameter, yang pada gilirannya dapat dimodelkan...
Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi...
Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Saya memerlukan beberapa saran mengenai dua dilema utama dalam penelitian saya, yang merupakan studi kasus dari 3 farmasi dan inovasi besar. Jumlah paten per tahun adalah variabel dependen. Pertanyaan saya adalah Apa kriteria paling penting untuk model yang baik? Apa yang lebih / kurang...
Saya mencoba menyesuaikan regresi untuk menjelaskan jumlah pembunuhan di setiap distrik di kota. Meskipun saya tahu bahwa data saya mengikuti distribusi Poisson, saya mencoba menyesuaikan OLS seperti ini: l o g( y+ 1 ) = α + βX+ ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Kemudian,...
Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan...
Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm...
Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus...
Saya memiliki data jumlah (analisis permintaan / penawaran dengan menghitung jumlah pelanggan, tergantung pada - kemungkinan - banyak faktor). Saya mencoba regresi linier dengan kesalahan normal, tetapi plot QQ saya tidak terlalu bagus. Saya mencoba transformasi log dari jawabannya: sekali lagi,...
Fenomena 'over-dispersi' dalam GLM muncul setiap kali kita menggunakan model yang membatasi varians dari variabel respon, dan data menunjukkan varians yang lebih besar daripada pembatasan model. Ini terjadi secara umum ketika pemodelan menghitung data menggunakan Poisson GLM, dan dapat didiagnosis...
Saya hanya ingin tahu apakah regresi Poisson memiliki istilah kesalahan? Dapatkah regresi Poisson memiliki efek acak dan istilah kesalahan? Saya bingung tentang hal ini. Dalam regresi logistik, tidak ada istilah kesalahan karena variabel hasil Anda adalah biner. Apakah itu satu-satunya model glm...
Misalkan independen danY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...