Pertanyaan yang diberi tag time-series

8
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka
8
Meramalkan seri waktu non-stasioner

Saya ingin meramalkan deret waktu non-stasioner, yang melibatkan beberapa asumsi a-priori penting setelah mempelajari contoh-contoh deret tersebut. Saya telah membangun fungsi distribusi probabilitas satu titik rata-rata waktu yang diperkirakan oleh distribusi normal. Dari sudut pandang ini,...

time-series forecasting arima
8
Merapikan data 2D

Data terdiri dari spektra optik (intensitas cahaya terhadap frekuensi) yang direkam pada waktu yang bervariasi. Poin diperoleh pada grid reguler dalam x (waktu), y (frekuensi). Untuk menganalisis evolusi waktu pada frekuensi tertentu (kenaikan cepat, diikuti oleh peluruhan eksponensial), saya ingin...

r time-series multivariate-analysis references smoothing
8
Tes post-hoc setelah 2-faktor berulang mengukur ANOVA di R?

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah...

r anova repeated-measures post-hoc tukey-hsd goodness-of-fit curve-fitting sem latent-variable mplus anova post-hoc tukey-hsd markov-process image-processing r time-series causality granger-causality anova mixed-model lme4-nlme random-effects-model r matlab data-transformation multinomial notation estimation nonparametric logistic r missing-data multiple-imputation mice
8
auto.arima tidak mengenali pola musiman

Saya memiliki satu set data cuaca harian, yang memiliki, efek musiman sangat kuat, tidak mengejutkan. Saya mengadaptasi model ARIMA ke kumpulan data ini menggunakan fungsi auto.arima dari paket perkiraan. Yang mengejutkan saya, fungsi ini tidak menerapkan operasi musiman - perbedaan musiman,...

r time-series forecasting arima arma
8
Apa implikasi unit root MA?

Proses ARMA (p, q) lemah stasioner, jika akar bagian AR-nya tidak ada di lingkaran unit. Jadi stasioneritasnya yang lemah tidak tergantung pada bagian MA-nya. Tetapi apa yang bisa disiratkan oleh posisi-posisi akar dari bagian MA-nya? Dalam tes unit root untuk ARIMA, unit root dari polinomial MA...

time-series unit-root moving-average
8
Regresi data yang mencakup tanggal

Saya memiliki dataset yang berisi beberapa ratus transaksi dari tiga pemasok yang beroperasi di 100+ negara selama periode tiga tahun. Kami telah menemukan bahwa negara penjualan bukan merupakan faktor penting dalam harga yang dicapai (produknya adalah komoditas global yang kurang lebih). Semua...

r time-series multiple-regression
8
Menjelaskan dekomposisi beveridge nelson

Adakah yang bisa menjelaskan cara kerja Dekomposisi Beveridge-Nelson? Sejauh ini yang saya tahu adalah memperkirakan siklus tren dalam data deret waktu non stasioner. Saya melihat beberapa artikel jurnal dan saya masih bingung tentang cara kerjanya

time-series
8
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data