Pertanyaan yang diberi tag residuals

Sisa dari suatu model adalah nilai aktual dikurangi nilai yang diprediksi. Banyak model statistik membuat asumsi tentang kesalahan, yang diperkirakan oleh residual.

89
Menafsirkan plot.lm ()

Saya punya pertanyaan tentang menafsirkan grafik yang dihasilkan oleh plot (lm) dalam R. Saya bertanya-tanya apakah kalian bisa memberi tahu saya bagaimana menafsirkan lokasi skala dan plot leverage-residual? Setiap komentar akan dihargai. Asumsikan pengetahuan dasar tentang statistik, regresi dan...

r regression data-visualization residuals outliers
35
Apa itu kesalahan standar residual?

Ketika menjalankan model regresi berganda dalam R, salah satu outputnya adalah kesalahan standar residual 0,0589 pada 95,161 derajat kebebasan. Saya tahu bahwa 95,161 derajat kebebasan diberikan oleh perbedaan antara jumlah pengamatan dalam sampel saya dan jumlah variabel dalam model saya. Apa...

regression standard-error residuals
34
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
34
R - Bingung dengan Terminologi Sisa

Root berarti kuadrat kesalahan jumlah sisa kuadrat kesalahan standar residual berarti kesalahan kuadrat kesalahan tes Saya pikir saya dulu mengerti istilah-istilah ini, tetapi semakin saya melakukan masalah statistik semakin saya bingung di mana saya menebak diri saya. Saya ingin jaminan ulang...

r regression residuals
31
Mean Squared Error dan Sisa Jumlah Squares

Melihat definisi Wikipedia tentang: Mean Squared Error (MSE) Jumlah Sisa Kuadrat (RSS) Sepertinya saya itu MSE = 1NRSS = 1N∑ ( fsaya- ysaya)2MSE=1NRSS=1N∑(fsaya-ysaya)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 di mana NNN adalah jumlah sampel dan fsayafsayaf_i...

residuals mse
27
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation