Pertanyaan yang diberi tag 2sls

16

Dua model tahap: Perbedaan antara model Heckman (untuk berurusan dengan pemilihan sampel) dan variabel Instrumental (untuk berurusan dengan endogenitas)

Saya mencoba mencari tahu perbedaan antara pemilihan sampel dan endogenitas dan pada gilirannya bagaimana model Heckman (untuk menangani pemilihan sampel) berbeda dari regresi variabel instrumental (untuk menangani endogenitas). Apakah benar untuk mengatakan bahwa pemilihan sampel adalah bentuk...

15

2SLS tetapi Probit tahap kedua

Saya mencoba menggunakan analisis variabel instrumental untuk menyimpulkan hubungan sebab akibat dengan data observasi. Saya telah menemukan regresi dua tahap kuadrat (2SLS) yang kemungkinan akan mengatasi masalah endogenitas dalam penelitian saya. Namun, saya ingin tahap pertama menjadi OLS dan...

stata probit instrumental-variables 2sls

12

Probit two-stage least square (2SLS)

Saya diberitahu bahwa menjalankan regresi IV dua tahap di mana tahap pertama adalah probit dan tahap kedua adalah OLS. Apakah mungkin menggunakan 2SLS jika tahap pertama adalah probit tetapi tahap kedua adalah model probit /

binary-data instrumental-variables probit 2sls

9

Mengapa bentuk fungsional tahap 1 dalam 2SLS tidak penting?

Dalam presentasi hari ini pembicara membuat klaim di atas. Dia mengatakan bahwa bahkan jika tahap pertama tidak ditentukan, koefisien estimasi tahap kedua akan tetap valid. Sebagai mahasiswa pascasarjana yang rendah saya tidak bisa meminta penjelasan, jadi sekarang saya mohon bantuan...

econometrics 2sls

8

Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka