Variabel laten mengacu pada variabel yang tidak dapat diamati secara langsung. Variabel ini didefinisikan dalam istilah variabel yang dapat diamati. Dalam arti sempit, "variabel laten" dilihat / dimodelkan sebagai apa yang menghasilkan variabel yang diamati dalam proses pembuatan data tersirat. Juga disebut variabel tersembunyi atau tersembunyi.
Saya mencoba memahami apa persamaan antara Alokasi Dirichlet Laten dan word2vec untuk menghitung kesamaan kata. Seperti yang saya pahami, LDA memetakan kata ke vektor probabilitas dari topik laten , sementara word2vec memetakannya ke vektor bilangan real (terkait dengan penguraian nilai singular...
Apa perbedaan dalam kesimpulan yang dapat dibuat dari analisis kelas laten (LCA) versus analisis cluster? Apakah benar bahwa LCA mengasumsikan variabel laten yang mendasari yang menimbulkan kelas, sedangkan analisis cluster adalah deskripsi empiris atribut berkorelasi dari algoritma clustering?...
Konteks Saya telah membaca tentang teori respons barang, dan menurut saya itu menarik. Saya percaya saya memahami dasar-dasarnya, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana cara menerapkan teknik statistik yang terkait dengan daerah tersebut. Di bawah ini adalah dua artikel yang mirip dengan bidang saya...
Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi...
Dengan matriks , Factorisasi Matriks Non-negatif (NMF) menemukan dua matriks non-negatif dan ( yaitu dengan semua elemen ) untuk mewakili matriks yang diuraikan sebagai:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx...
Saya telah bertanya tentang ini sebelumnya dan benar-benar telah berjuang dengan mengidentifikasi apa yang membuat parameter model dan apa yang membuatnya menjadi variabel laten. Jadi melihat berbagai utas tentang topik ini di situs ini, perbedaan utamanya adalah: Variabel laten tidak diamati...
Saya sedang dalam proses mengembangkan kuesioner secara empiris dan saya akan menggunakan angka acak untuk mengilustrasikannya. Untuk konteks, saya mengembangkan kuesioner psikologis yang bertujuan menilai pola pikir yang umumnya diidentifikasi pada individu yang memiliki gangguan kecemasan. Sebuah...
Model yang mendasari PLS adalah bahwa matriks X dan n vektor y terkait dengan X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , di mana T adalah matriks laten n × k , dan E , f adalah istilah kebisingan (misalnya X , y terpusat).n × mn×mn \times mXXXnnnyyyX= TP′+ E,X=TP′+E,X = T P' + E, y= Tq′+ f,y=Tq′+f,y = T q'...
Model regresi Poisson nol meningkat didefinisikan untuk sampel oleh dan selanjutnya mengasumsikan bahwa parameter dan memenuhiY i = { 0 dengan probabilitas p i + ( 1 - p i ) e - λ i k dengan probabilitas ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k !(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith...
Dalam pemodelan persamaan struktural dengan variabel laten (SEM), formulasi model umum adalah "Indikator Multi, Faktor Penyebab" (MIMIC) di mana variabel laten disebabkan oleh beberapa variabel dan tercermin oleh variabel lain. Berikut ini contoh sederhana: Pada dasarnya, f1adalah hasil regresi...
jika diamati matriks data dan adalah variabel laten makaXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Di mana adalah rata-rata dari data yang diamati, dan adalah kesalahan Gaussian / noise dalam data, dan disebut subruang utama.μμ\muϵϵ\epsilonWWW Pertanyaan saya adalah ketika PCA biasa digunakan kita...
Apa perbedaan antara Variational Bayes yang dikodekan secara otomatis dan Backpropagation Stochastic untuk Deep Generative Models ? Apakah kesimpulan dalam kedua metode menghasilkan hasil yang sama? Saya tidak mengetahui adanya perbandingan eksplisit antara kedua metode, meskipun demikian kedua...
Ini adalah masalah latihan untuk ujian tengah semester. Masalahnya adalah contoh algoritma EM. Saya mengalami masalah dengan bagian (f). Saya membuat daftar bagian (a) - (e) untuk penyelesaian dan jika saya melakukan kesalahan sebelumnya. Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi variabel acak...
Saya mencoba melakukan analisis pertumbuhan kelas laten (LCGA) dan / atau model campuran pertumbuhan (GMM) di R. Data yang saya gunakan adalah peningkatan jumlah garpu repositori git (variabel diskrit, bukan kategorikal), yang Anda bisa lihat di dataset ini . Saya mencoba lavaan, yang membantu...
Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah...
Saya mengerti di mana langkah E terjadi dalam algoritma (seperti yang dijelaskan dalam bagian matematika di bawah). Dalam pikiran saya, kecerdikan kunci dari algoritma adalah penggunaan ketidaksetaraan Jensen untuk membuat batas bawah pada kemungkinan log. Dalam hal itu, mengambil Expectationhanya...
Penelitian terbaru telah berusaha untuk menentukan apakah konstruksi psikologis tertentu adalah dimensi laten atau taksononik (yaitu, termasuk takson atau kelas). Sebagai contoh, para peneliti mungkin tertarik untuk mencari tahu apakah ada "kelas" tertentu dari orang-orang yang lebih mungkin...
Saat ini saya membaca makalah tentang PCA probabilistik dan saya bertanya-tanya mengapa Gaussian prior (dan bukan beberapa prior lainnya) dipilih untuk variabel laten? Apakah hanya karena itu sederhana atau ada alasan lain? Referensi: Tipping & Bishop, 1999, Analisis Komponen Utama...
Apakah ada alasan statistik mengapa analisis item / teori respons tidak diterapkan secara lebih luas? Misalnya, jika seorang guru memberikan tes soal pilihan ganda 25 pertanyaan dan menemukan bahwa 10 pertanyaan dijawab dengan benar oleh semua orang, 10 pertanyaan dijawab oleh fraksi yang sangat...