Pertanyaan yang diberi tag sem

Structural Equation Modeling adalah teknik multivariat. Ini didasarkan pada merumuskan seperangkat hubungan linear antara variabel, beberapa di antaranya mungkin laten, dan memperkirakan seluruh sistem, biasanya dengan menganalisis matriks kovarians dari variabel yang diamati.

27
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
24
Pengantar pemodelan persamaan struktural

Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya...

references modeling sem psychometrics
12
Kriteria untuk memilih model "terbaik" dalam Model Markov Tersembunyi

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......

r aic hidden-markov-model bic spss manova time-series r lme4-nlme regression modeling negative-binomial bayesian bugs state-space-models hypothesis-testing data-transformation factor-analysis sem
11
Bagaimana cara menafsirkan output lavaan?

Saya mencoba menggunakan analisis faktor konfirmatori (CFA) lavaan. Saya mengalami kesulitan menafsirkan output yang dihasilkan oleh lavaan. Saya memiliki model sederhana - masing-masing 4 faktor didukung oleh item dari data survei yang dikumpulkan. Faktor-faktor ini sejalan dengan apa yang diukur...

r sem confirmatory-factor lavaan
10
Bantuan dengan pemodelan SEM (OpenMx, polycor)

Saya punya banyak masalah dengan satu set data yang saya coba terapkan SEM. Kami menduga keberadaan 5 faktor laten A, B, C, D, E, dengan indikator resp. A1 to A5 (faktor yang dipesan), B1 ke B3 (kuantitatif), C1, D1, E1 (semua tiga faktor terakhir, dengan hanya 2 level untuk E1. Kami tertarik pada...

r modeling multiple-regression sem